Python發(fā)送form-data請求及拼接form-data內容的方法
Jun 10, 2016 pm 03:05 PM?網上關于使用python 的發(fā)送multipart/form-data的方法,多半是采用
ulrlib2 的模擬post方法,如下:
import urllib2 boundary='-------------------------7df3069603d6' data=[] data.append('--%s' % boundary) data.append('Content-Disposition: form-data; name="app_id"\r\n') data.append('xxxxxx') data.append('--%s' % boundary) data.append('Content-Disposition: form-data; name="version"\r\n') data.append('xxxxx') data.append('--%s' % boundary) data.append('Content-Disposition: form-data; name="platform"\r\n') data.append('xxxxx') data.append('--%s' % boundary) data.append('Content-Disposition: form-data; name="libzip"; filename="C:\Users\danwang3\Desktop\libmsc.zip"') data.append('Content-Type: application/octet-stream\r\n') fr=open('C:\Users\danwang3\Desktop\libmsc.zip') content=fr.read() data.append(content) print content fr.close() data.append('--%s--\r\n'%boundary) httpBody='\r\n'.join(data) print type(httpBody) print httpBody postDataUrl='http://xxxxxxxx' req=urllib2.Request(postDataUrl,data=httpBody)
經過測試,使用上述方法發(fā)送一段二進制文件的時候,服務器報錯,數據有問題!
問題就出在 '\r\n'.join(data)的編碼,data內部擁有二進制數據,通過這種編碼,可能是把數據轉換為utf-8格式,當然有問題。
搜索了很多資料,查到可以使用requests庫提交multipart/form-data 格式的數據
一個multipart/form-data 的表單數據,在http里面抓包如下:
#Content-Disposition: form-data;name="app_id" 123456 #-----------------------------7df23df2a0870 #Content-Disposition: form-data;name="version" 2256 -----------------------------7df23df2a0870 Content-Disposition:form-data; name="platform" ios -----------------------------7df23df2a0870 Content-Disposition: form-data;name="libzip";filename="C:\Users\danwang3\Desktop\libmsc.zip" Content-Type: application/x-zip-compressed
<二進制文件數據未顯示>
---------------------------7df23df2a0870—
上述數據在requests里面可以模擬為:
files={'app_id':(None,'123456'), 'version':(None,'2256'), 'platform':(None,'ios'), 'libzip':('libmsc.zip',open('C:\Users\danwang3\Desktop\libmsc.zip','rb'),'application/x-zip-compressed') }
發(fā)送上述post請求,也就是簡單的
response=requests.post(url,files=files)
就這么簡單
在官方網站上,requests模擬一個表單數據的格式如下:
files = {'name': (
這一行模擬出來的post數據為:
Content-Disposition: form-data; name='name';filename=<filename> Content-Type: <content type> <file object> --boundary
如果filename 和 content-Type不寫,那么響應模擬post的數據就不會有二者。
通常使用requests 不像使用urllib2那樣可以自動管理cookie,不過如果獲取到cookie
可以在requests請求里面一并將cookie發(fā)送出去
requests使用的cookie格式如下:
newCookie={} newCookie['key1']='value1' newCookie['key2]='value2' newCookie['key3']='value3'
發(fā)送cookie可以使用:
response=requests.post(url,cookies=newCookie)
這樣就可以了
拼接form-data的post內容
#!\urs\bin\env python #encoding:utf-8 #設置編碼方式 from http2 import http import urllib def ReadFileAsContent(filename): #print filename try: with open(filename, 'rb') as f: filecontent = f.read() except Exception, e: print 'The Error Message in ReadFileAsContent(): ' + e.message return '' return filecontent def get_content_type(filename): import mimetypes return mimetypes.guess_type(filename)[0] or 'application/octet-stream' def isfiledata(p_str): import re r_c = re.compile("^f'(.*)'$") rert = r_c.search(str(p_str)) #rert = re.search("^f'(.*)'$", p_str) if rert: return rert.group(1) else: return None def encode_multipart_formdata(fields): ''''' 該函數用于拼接multipart/form-data類型的http請求中body部分的內容 返回拼接好的body內容及Content-Type的頭定義 ''' import random import os BOUNDARY = '----------%s' % ''.join(random.sample('0123456789abcdef', 15)) CRLF = '\r\n' L = [] for (key, value) in fields: filepath = isfiledata(value) if filepath: L.append('--' + BOUNDARY) L.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"; filename="%s"' % (key, os.path.basename(filepath))) L.append('Content-Type: %s' % get_content_type(filepath)) L.append('') L.append(ReadFileAsContent(filepath)) else: L.append('--' + BOUNDARY) L.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"' % key) L.append('') L.append(value) L.append('--' + BOUNDARY + '--') L.append('') body = CRLF.join(L) content_type = 'multipart/form-data; boundary=%s' % BOUNDARY return content_type, body
其中需要注意的是文件數據的字典值,其格式為f'/path/to/file',具體調用的形式如下:
form_data = [('gShopID','489'),("addItems", r"f'D:\case3guomei.xml'"), ('validateString', '92c99a2a36f47c6aa2f0019caa0591d2')] form_data_re = encode_multipart_formdata(form_data) print form_data_re
返回的內容是一個元組,第一個參數是請求頭中Content-Type的值,第二個是具體post的內容。然后使用httplib的post方法就可以發(fā)送了。

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Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

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Biopython ist eine wichtige Python -Bibliothek zur Verarbeitung biologischer Daten in Bioinformatik, die umfangreiche Funktionen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz bietet. Die Installationsmethode ist einfach. Sie k?nnen die Installation mit PipInstallbiopython vervollst?ndigen. Nach dem Importieren des Bio -Moduls k?nnen Sie schnell gemeinsame Sequenzformate wie Fasta -Dateien analysieren. SEQ -Objekte unterstützen die Manipulation von DNA-, RNA- und Proteinsequenzen wie Inversions -Komplementarit?t und Translation in Proteinsequenzen. über Bio.entrez k?nnen Sie auf die NCBI -Datenbank zugreifen und GenBank -Daten erhalten. Sie müssen jedoch Ihre E -Mail -Adresse einrichten. Darüber hinaus unterstützt Biopython eine paarweise Sequenzausrichtung und PDB -Datei Parsing, die für Strukturanalyseaufgaben geeignet ist.
