


Wann und wie verwende ich \'-e\' für bearbeitbare Installationen in pip install?
Oct 23, 2024 am 08:00 AMVerwenden der Option -e mit pip install für bearbeitbare Installationen
Die in pip install verfügbare Option -e oder --editable dient einem bestimmten Zweck in Entwicklungsworkflows. Es erleichtert die Installation von Projekten im bearbeitbaren Modus, was eine nahtlose Integration mit lokalen Quellcode?nderungen erm?glicht.
Wann ist -e zu verwenden?
Die Option -e ist besonders nützlich für lokale Entwicklungszwecke, insbesondere wenn Sie aktiv an einem Paket auf demselben Computer arbeiten und es aktualisieren. Durch die Angabe von -e oder --editable weisen Sie pip an, das Paket so zu installieren, dass es direkt mit seinem ursprünglichen Quellverzeichnis verknüpft wird.
So funktioniert -e
Im Gegensatz zu einer Standardinstallation erstellt -e keine in sich geschlossene und isolierte Paketumgebung. Stattdessen stellt es eine symbolische Verknüpfung zwischen dem installierten Paket und seinem Quellcode her und beh?lt normalerweise den Pfad zur Datei setup.py innerhalb des Projekts bei. Dadurch k?nnen Sie ?nderungen direkt am Quellcode vornehmen, und diese ?nderungen werden sofort im Verhalten des installierten Pakets widergespiegelt.
Vorteile von -e
Verwendung von -e für Bearbeitbare Installationen bieten mehrere Vorteile:
- Schnell und bequem: Entwickler k?nnen das Paket iterieren und ?nderungen schnell testen, ohne dass der Aufwand wiederholter Installationen anf?llt.
- Keine Neuinstallation erforderlich: Code?nderungen k?nnen sofort getestet werden, sodass keine manuelle Neuinstallation oder Aktualisierung des Pakets erforderlich ist.
- Direkte ?nderung: Entwickler haben die Flexibilit?t, sie zu bearbeiten und debuggen Sie den Quellcode des Pakets direkt von ihrer bevorzugten IDE aus.
Verwendungsbeispiel
Eine bearbeitbare Installation kann mit einem Befehl wie dem folgenden ausgeführt werden:
pip install -e .
Dies setzt voraus, dass sich die Datei setup.py im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet. Alternativ k?nnen Sie den vollst?ndigen Pfad zum Quellverzeichnis angeben:
pip install -e ~/ultimate-utils/ultimate-utils-proj-src/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann und wie verwende ich \'-e\' für bearbeitbare Installationen in pip install?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
