


Warum erhalte ich die Fehlermeldung ?403 Forbidden', wenn ich die Requests-Bibliothek von Python verwende?
Nov 02, 2024 am 04:02 AMSo vermeiden Sie ?403 Forbidden“-Fehler bei der Verwendung der Python-Anforderungsbibliothek
Beim Durchführen von API-Aufrufen mithilfe der Python-Anforderungsbibliothek kann es zu Problemen kommen ein ?403 Forbidden“-Fehler. Dieser Fehler weist darauf hin, dass der Server Ihre Anfrage aufgrund unzureichender Berechtigungen oder einer ungültigen Konfiguration abgelehnt hat.
Um dieses Problem zu beheben und zu beheben, beachten Sie Folgendes:
Identifizieren Sie den User-Agent Problem:
Der Fehler kann durch das Fehlen eines User-Agent-Headers in Ihrer Anfrage verursacht werden. Viele Websites verwenden User-Agent-Strings, um den Browser oder die Anwendung zu identifizieren, die die Anfrage stellt. Um dieses Problem zu beheben, geben Sie in Ihren Anfragen explizit einen User-Agent-Header an. Zum Beispiel:
<code class="python">import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36'} url = 'http://worldagnetwork.com/' result = requests.get(url, headers=headers)</code>
Auf ungültige Anmeldeinformationen prüfen:
Eine weitere m?gliche Ursache sind falsche oder fehlende Authentifizierungsinformationen. Wenn die API eine Authentifizierung erfordert, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Benutzernamen, das richtige Passwort oder den richtigen API-Schlüssel angeben.
überprüfen Sie die Anforderungs-URL:
überprüfen Sie die URL, die Sie senden die Bitte um. Es kann Tippfehler oder falsche Formatierungen enthalten, die dazu führen, dass der Server Ihre Anfrage ablehnt.
Handhabungsratenbegrenzung:
Einige APIs verfügen über Ratenbegrenzungen, um Missbrauch zu verhindern. überprüfen Sie, ob für die API, die Sie abfragen, Ratenbeschr?nkungen gelten. Wenn Sie das Ratenlimit überschreiten, werden Sie m?glicherweise vorübergehend gesperrt und erhalten die Fehlermeldung ?403 Forbidden“.
Antwortheader prüfen:
Die Antwort des Servers kann zus?tzliche Informationen enthalten über den Fehler. überprüfen Sie die Antwortheader auf Details zur Ursache der verbotenen Anfrage.
Debugging aktivieren:
Die Anforderungsbibliothek bietet einen Debugmodus, der HTTP-Verkehr protokolliert. Durch Setzen des Flags ?requests.packages.urllib3.util.log.setLevel('DEBUG')“ k?nnen Sie den gesamten Anfrage-Antwort-Prozess, einschlie?lich des Fehlers, erfassen und untersuchen.
Durch Befolgen dieser Schritte zur Fehlerbehebung k?nnen Sie kann ?403 Forbidden“-Fehler bei der Verwendung der Python-Anforderungsbibliothek verstehen und beheben und so erfolgreiche API-Aufrufe sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich die Fehlermeldung ?403 Forbidden', wenn ich die Requests-Bibliothek von Python verwende?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
