


Start der Flask-App: ?flask run' vs. ?python3.4 sample.py' – Was ist besser?
Nov 09, 2024 pm 02:50 PMSo führen Sie eine Flask-Anwendung aus: Ein Vergleich der Ans?tze
Flask bietet zwei Hauptmethoden zum Starten einer Anwendung: den flask-Befehl und den python3.4-Befehl ?sample.py“. Obwohl beide Befehle das gleiche Ziel erreichen, gibt es nuancierte Unterschiede und Best Practices, die mit jedem verbunden sind.
Der flask-Befehl
Der flask-Befehl dient als Befehlszeilenschnittstelle (CLI), speziell für die Interaktion mit Flask-Anwendungen entwickelt. Eine seiner Funktionen ist der Befehl ?flask run“, der die empfohlene Vorgehensweise zum Starten des Entwicklungsservers darstellt.
Verwendung:
$ flask --app sample --debug run
Vorteile:
- Zentralisierte Steuerung: Der flask-Befehl bietet eine dedizierte Schnittstelle für die Verwaltung von Flask-Anwendungen.
- Umgebungskonfiguration: Sie k?nnen die Umgebung (z. B. den Entwicklungsmodus) und den Speicherort der Anwendung über Befehlszeilenoptionen konfigurieren.
- Entwicklungsserver: Der Flaschenlauf Der Befehl startet den Werkzeug-Entwicklungsserver, der zum Testen und Entwickeln geeignet ist.
Der Befehl python3.4 sample.py
Dieser Befehl führt einfach das angegebene aus Python-Datei, die normalerweise den Code für Ihre Flask-Anwendung enth?lt. Wenn der __main__-Block app.run() aufruft, wird der Entwicklungsserver gestartet.
Verwendung:
$ python3.4 sample.py
überlegungen:
- Flexibilit?t: Der Befehl python3.4 sample.py bietet mehr Flexibilit?t, wenn Sie eine bestimmte Konfiguration oder ein benutzerdefiniertes Verhalten ben?tigen, das von der Flasche nicht unterstützt wird Befehl.
- Direkte Codeausführung: Es führt den eigentlichen Python-Code aus, sodass Sie bestimmte Haltepunkte festlegen oder mit Ihrer bevorzugten IDE debuggen k?nnen.
- Setup: M?glicherweise ist zus?tzlicher Code oder eine zus?tzliche Konfiguration erforderlich, um die Variable __name__ festzulegen und die Serverfunktionalit?t zu aktivieren.
Empfehlung:
Im Allgemeinen den Befehl ?flask run“ verwenden ist der bevorzugte und empfohlene Ansatz zum Starten einer Flask-Anwendung in der Entwicklung. Es bietet eine zentrale und bequeme M?glichkeit, die Anwendung zu verwalten und Einstellungen zu konfigurieren. Wenn eine spezifische Anpassung oder direkte Codeausführung erforderlich ist, bleibt der Befehl python3.4 sample.py eine gültige Option.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStart der Flask-App: ?flask run' vs. ?python3.4 sample.py' – Was ist besser?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
