


Wie l?sche ich Zeilen in MySQL basierend auf den neuesten 15 Datens?tzen mithilfe von LIMIT in einer Unterabfrage?
Nov 15, 2024 am 11:48 AMMySQL-Unterabfrage mit LIMIT-Einschr?nkung
In MySQL kann der Versuch, eine LIMIT-Klausel in einer Unterabfrage zu verwenden, die den IN-Operator verwendet, einen Fehler ausl?sen Meldung, dass MySQL diese Funktionalit?t nicht unterstützt. Dieser Artikel bietet eine L?sung für dieses Problem und erm?glicht Ihnen das L?schen von Zeilen aus einer Tabelle basierend auf einer bestimmten Bedingung in Bezug auf die letzten 15 Datens?tze in der Tabelle.
Um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, k?nnen Sie die folgende Abfrage verwenden Struktur:
DELETE FROM posts WHERE id not in ( SELECT * FROM ( SELECT id FROM posts ORDER BY timestamp desc limit 0, 15 ) as t);
Die ?u?ere DELETE-Anweisung zielt auf die Posts-Tabelle zum L?schen von Zeilen ab. Der IN-Operator wird verwendet, um die Zeilen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, also diejenigen, die im Ergebnis der Unterabfrage gefunden werden.
Die Unterabfrage w?hlt das ID-Feld aus der Beitragstabelle aus, ordnet die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach Zeitstempel und wendet eine LIMIT-Klausel an, um die obersten 15 Datens?tze abzurufen. Durch die Verwendung des Alias ??t erstellt die Unterabfrage eine tempor?re Tabelle für eine effiziente Verarbeitung.
Diese Problemumgehung beseitigt effektiv die MySQL-Einschr?nkung und erm?glicht Ihnen, den beabsichtigten Vorgang des L?schens aller Beitr?ge durchzuführen, die nicht in die letzten 15 fallen Aufzeichnungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie l?sche ich Zeilen in MySQL basierend auf den neuesten 15 Datens?tzen mithilfe von LIMIT in einer Unterabfrage?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Die Sicherheit des Fernzugriffs auf MySQL kann durch Einschr?nkung von Berechtigungen, Verschlüsseln von Kommunikation und regelm??igen Audits garantiert werden. 1. Stellen Sie ein starkes Passwort fest und aktivieren Sie die SSL -Verschlüsselung. Force-SSL-Mode = Erforderlich, wenn Sie eine Verbindung zum Client herstellen; 2. Einschr?nken Sie den Zugriff auf IP- und Benutzerrechte, erstellen Sie ein dediziertes Konto und erteilen Sie die minimalen erforderlichen Berechtigungen und deaktivieren Sie die Stammfernbedienanmeldung. 3. Konfigurieren Sie Firewall -Regeln, schlie?en Sie unn?tige Ports und verwenden Sie Springboard -Maschinen oder SSH -Tunnel, um die Zugriffskontrolle zu verbessern. 4. Aktivieren Sie die Protokollierung und regelm??ig Prüfungsverhalten. Verwenden Sie überwachungstools, um abnormale Aktivit?ten rechtzeitig zu erkennen, um die Datenbanksicherheit zu gew?hrleisten.
