So starten Sie Ihr Django-Projekt richtig
Django ist ein robustes und vielseitiges Python-Framework zur Vereinfachung der Webentwicklung. Allerdings kann die Art und Weise, wie Sie Ihr Django-Projekt starten, erhebliche Auswirkungen auf dessen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Leistung haben. Dieser Leitfaden bietet eine umfassende Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen hilft, Ihr Django-Projekt richtig zu starten und eine solide Grundlage für den Erfolg zu schaffen.
1. Richten Sie Ihre Umgebung ein
Installieren Sie Python
Django ist ein Python-basiertes Framework, daher muss Python auf Ihrem System installiert sein. Besuchen Sie python.org, um die neueste Version herunterzuladen (3.8 oder h?her empfohlen). überprüfen Sie die Installation:
python --version
Installieren Sie Pip
Pip ist der Paketmanager von Python, der normalerweise mit Python gebündelt ist. überprüfen Sie, ob Pip installiert ist:
pip --version
Wenn nicht, installieren Sie es, indem Sie den Anweisungen auf der offiziellen Pip-Website folgen.
2. Verwenden Sie eine virtuelle Umgebung
Eine virtuelle Umgebung isoliert Ihre Projektabh?ngigkeiten und verhindert so Konflikte mit anderen Projekten. So erstellen Sie eines:
- Virtualenv installieren:
pip install virtualenv
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
-
Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
- Unter Windows:
venv\Scripts\activate
-
Unter macOS/Linux:
source venv/bin/activate
Sie werden feststellen, dass auf Ihrem Terminal jetzt (venv) angezeigt wird, was darauf hinweist, dass die virtuelle Umgebung aktiv ist.
3. Django installieren
Installieren Sie Django in der virtuellen Umgebung:
pip install django
überprüfen Sie die Installation:
django-admin --version
4. Erstellen Sie Ihr Django-Projekt
Um ein neues Projekt zu starten, verwenden Sie den Befehl startproject:
django-admin startproject myproject .
Dadurch entsteht folgende Struktur:
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
5. Konfigurieren Sie Ihre Einstellungen
?ffnen Sie myproject/settings.py und nehmen Sie die folgenden wesentlichen Konfigurationen vor:
DEBUG-Modus
Setzen Sie DEBUG w?hrend der Entwicklung auf True. Für die Produktion muss dies auf False gesetzt werden.
DEBUG = True
Zul?ssige Hosts
Fügen Sie Ihre Domain oder IP-Adresse zur ALLOWED_HOSTS-Liste hinzu:
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Geheime Schlüsselverwaltung
Verwenden Sie Umgebungsvariablen oder Bibliotheken wie python-depair, um Ihren SECRET_KEY sicher zu halten. Ersetzen Sie den fest codierten Schlüssel durch:
python --version
6. Datenbank einrichten
Django verwendet für die Entwicklung standardm??ig SQLite, Sie k?nnen jedoch eine Produktionsdatenbank wie PostgreSQL oder MySQL konfigurieren. Aktualisieren Sie DATABASES in ?settings.py“ nach Bedarf. Um beispielsweise PostgreSQL zu verwenden:
- Installieren Sie den PostgreSQL-Client:
pip --version
- DATENBANKEN konfigurieren:
pip install virtualenv
Migrationen ausführen, um anf?ngliche Datenbankkonfigurationen anzuwenden:
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
7. Erstellen Sie einen Superuser
Erstellen Sie ein Administratorkonto für Ihr Projekt:
venv\Scripts\activate
Geben Sie einen Benutzernamen, eine E-Mail-Adresse und ein Passwort ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
8. Führen Sie den Entwicklungsserver aus
Starten Sie den Server, um Ihr Projekt-Setup zu überprüfen:
source venv/bin/activate
Besuchen Sie http://127.0.0.1:8000/ in Ihrem Browser. Wenn Sie die Standard-Django-Begrü?ungsseite sehen, wird Ihr Projekt erfolgreich ausgeführt.
9. Versionskontrolle mit Git
Initialisieren Sie Git in Ihrem Projektverzeichnis:
pip install django
Fügen Sie alle Dateien hinzu und führen Sie Ihren ersten Commit durch:
django-admin --version
Erstellen Sie eine .gitignore-Datei, um unn?tige Dateien auszuschlie?en:
django-admin startproject myproject .
10. Planen Sie Ihre App-Struktur
Django-Projekte basieren auf modularen Apps. Um Funktionen hinzuzufügen, erstellen Sie eine App:
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
Registrieren Sie die App in Settings.py unter INSTALLED_APPS:
DEBUG = True
11. Statische Dateien und Mediendateien einrichten
Definieren Sie Pfade für statische Dateien und Mediendateien in Settings.py:
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um statische Dateien für die Produktion zu sammeln:
from decouple import config SECRET_KEY = config('SECRET_KEY', default='unsafe-default-key')
12. Best Practices für die Sicherheit implementieren
Vor der Bereitstellung in der Produktion implementieren Sie die Sicherheitsfunktionen von Django:
- Setzen Sie DEBUG = False.
- Verwenden Sie Umgebungsvariablen für sensible Daten.
- Konfigurieren Sie HTTPS für Ihren Server.
- Fügen Sie sichere Middleware-Einstellungen wie SECURE_HSTS_SECONDS hinzu.
Letzte Gedanken
Um ein Django-Projekt richtig zu starten, geht es um mehr als nur das Ausführen von Befehlen – es geht darum, eine saubere, skalierbare und wartbare Grundlage zu schaffen. Indem Sie diese Schritte befolgen, stellen Sie sicher, dass Ihr Projekt für das Wachstum bereit ist und den Best Practices für Entwicklungs- und Produktionsumgebungen entspricht. Viel Spa? beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo starten Sie Ihr Django-Projekt richtig. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Eine virtuelle Umgebung kann die Abh?ngigkeiten verschiedener Projekte isolieren. Der Befehl ist mit Pythons eigenem Venvidenmodul erstellt und ist Python-Mvenvenv. Aktivierungsmethode: Windows verwendet Env \ scripts \ aktivieren, macOS/Linux verwendet SourceEnv/bin/aktivieren; Das Installationspaket verwendet PipInstall, verwenden Sie Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Anforderungsdateien zu generieren, und verwenden Sie Pipinstall-Rrequirements.txt, um die Umgebung wiederherzustellen. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren nicht das Senden von Git, reaktivieren Sie jedes Mal, wenn das neue Terminal ge?ffnet wird, und die automatische Identifizierung und Umschaltung kann von IDE verwendet werden.
