


Wie strukturiert man eine Python-Desktopanwendung für eine optimale Organisation?
Nov 29, 2024 am 06:26 AMPython-Anwendungen organisieren: Optimale Projektstruktur
Wenn Sie sich auf eine nicht triviale Entwicklungsreise für Python-Desktopanwendungen begeben, wird die Projektstrukturierung von entscheidender Bedeutung. Hier ist eine umfassende Anleitung zur Optimierung der Organisation Ihres Projekts.
Quellcode-Platzierung
Vermeiden Sie die Erstellung unn?tiger Unterverzeichnisse. Platzieren Sie Ihren Quellcode direkt im Stammverzeichnis des Projekts.
Anwendungsstartskripte
Speichern Sie Startskripte in den Verzeichnissen ?/scripts“ oder ?/bin“. Dies gew?hrleistet eine einfache Zug?nglichkeit und Kompatibilit?t mit g?ngigen Betriebssystemen.
IDE-Projektkonfiguration
Bewahren Sie IDE-projektspezifische Dateien, wie z. B. .kpf-Dateien, im Stammverzeichnis des Projekts auf .
Einheiten- und Akzeptanztests
Erstellen Sie einen dedizierten Verzeichnis ?/tests“ für Unit- und Abnahmetests. Dadurch wird Testcode vom Produktionscode getrennt und die Wartbarkeit sichergestellt.
Nicht-Python-Datenplatzierung
Nicht-Python-Daten, wie z. B. Konfigurationsdateien, in einem ?/data“ speichern " Verzeichnis. Dadurch bleiben Daten vom Code getrennt, was die Datenverwaltung erleichtert.
Nicht-Python-Quellspeicher
Platzieren Sie Nicht-Python-Quellen, wie C für pyd/so-Bin?rerweiterungsmodule, in einem ?/lib“-Verzeichnis. Dies unterscheidet sie von Python-Quellen und erleichtert die Bibliotheksverwaltung.
Zus?tzliche überlegungen
- Verzeichnis der obersten Ebene: Verwenden Sie ?/name -of-my-product“-Verzeichnis, um das gesamte Projekt zu kapseln.
- PYTHONPATH Verwaltung:Konfigurieren Sie den PYTHONPATH so, dass er das Stammverzeichnis des Projekts enth?lt.
- IDE-Konfiguration:Verwenden Sie eine .KPF-Datei für die IDE-Konfiguration und schlie?en Sie sie von der Quellcodeverwaltung aus.
- Wartbarkeit: Behalten Sie eine konsistente und logische Verzeichnisstruktur im gesamten System bei Projekt.
- Dokumentation: Erw?gen Sie die Erstellung separater ?/doc“- oder ?/apidoc“-Verzeichnisse für Dokumentation und API-Dokumentation.
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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Die "Hallo, Welt!" Das Programm ist das grundlegendste Beispiel in Python, mit dem die grundlegende Syntax demonstriert und verifiziert wird, dass die Entwicklungsumgebung korrekt konfiguriert ist. 1. Es wird über eine Zeile von Codedruck ("Hallo, Welt!") Implementiert, und nach dem Laufen wird der angegebene Text auf der Konsole ausgegeben. 2. Die laufenden Schritte umfassen das Installieren von Python, das Schreiben von Code mit einem Texteditor, das Speichern als .py -Datei und die Ausführung der Datei im Terminal; 3. H?ufige Fehler sind fehlende Klammern oder Zitate, Missbrauch von Kapitaldruck, nicht als .py -Format und Auslaufumgebungsfehler; 4. Optionale Tools enthalten lokales Texteditorterminal, Online -Editor (z. B. repit.com)

Algorithmsinpythonareessentialforefficienproblem-L?sungsprogrammierung

ListsericinpythonextractSaportionofalistusingindices.1

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Das CSV -Modul von Python bietet eine einfache M?glichkeit, CSV -Dateien zu lesen und zu schreiben. 1. Beim Lesen einer CSV -Datei k?nnen Sie CSV.Reader () verwenden, um Zeile nach Zeile zu lesen und jede Datenzeile als Zeichenfolgenliste zurückzugeben. Wenn Sie über Spaltennamen auf die Daten zugreifen müssen, k?nnen Sie CSV.DICTREADER () verwenden, um jede Zeile in ein W?rterbuch zuzuordnen. 2. Wenn Sie in eine CSV -Datei schreiben, verwenden Sie CSV.Writer () und Call writerow () oder writherows () Methoden, um einzelne oder mehrere Datenzeilen zu schreiben; Wenn Sie W?rterbuchdaten schreiben m?chten, verwenden Sie CSV.DictWriter (), Sie müssen den Spaltennamen zuerst definieren und den Header über RecrecaderHeader () schreiben. 3.. Wenn Sie mit Kantenf?llen handeln, wird das Modul automatisch behandelt

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.
