国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie generiert man verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen Tabellen in MySQL mithilfe nativer JSON-Funktionen?

Wie generiert man verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen Tabellen in MySQL mithilfe nativer JSON-Funktionen?

Dec 01, 2024 pm 09:50 PM

How to Generate Nested JSON Objects from Relational Tables in MySQL Using Native JSON Functions?

Generieren verschachtelter JSON-Objekte in MySQL mit nativen JSON-Funktionen

Die nativen JSON-Funktionen von MySQL bieten einen leistungsstarken Mechanismus für die Arbeit mit JSON-Daten in der Datenbank . Beim Umgang mit relationalen Tabellen mit Eins-zu-vielen-Beziehungen kann die Generierung verschachtelter JSON-Objekte eine Herausforderung darstellen. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man verschachtelte JSON-Objekte mithilfe der nativen JSON-Funktionen von MySQL erreicht.

Das Problem

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:

CREATE TABLE `parent_table` (
   `id` int(11) NOT NULL,
   `desc` varchar(20) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `child_table` (
   `id` int(11) NOT NULL,
   `parent_id` int(11) NOT NULL,
   `desc` varchar(20) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`,`parent_id`)
);
insert `parent_table` values (1,'parent row 1');
insert `child_table` values (1,1,'child row 1');
insert `child_table` values (2,1,'child row 2');

Das Ziel besteht darin, ein JSON-Dokument zu generieren, das dem ?hnelt Folgendes:

[
    {
        "id" : 1,
        "desc" : "parent row 1",
        "child_objects" : [{
                "id" : 1,
                "parent_id" : 1,
                "desc" : "child row 1"
            }, {
                "id" : 2,
                "parent_id" : 1,
                "desc" : "child row 2"
            }
        ]
    }
]

Die L?sung

Der Schlüssel zum Generieren verschachtelter JSON-Objekte liegt in der Funktion GROUP_CONCAT. Durch die Kombination der Funktion GROUP_CONCAT mit der Funktion JSON_OBJECT k?nnen wir mehrere JSON-Objekte in einem einzigen Array verketten.

Betrachten Sie die folgende Abfrage:

select json_object(
  'id',p.id 
 ,'desc',p.`desc`
 ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[',
                GROUP_CONCAT(
                  JSON_OBJECT(
                    'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)),
                ']')
         AS JSON) from child_table where parent_id = p.id)

 ) from parent_table p;

Diese Abfrage generiert das gewünschte verschachtelte JSON-Objekt von Verwenden Sie zun?chst GROUP_CONCAT, um die JSON-Objekte für untergeordnete Zeilen in einem JSON-Array zu verketten. Anschlie?end wird die CONCAT-Funktion verwendet, um das JSON-Array in eckige Klammern zu setzen und eine gültige JSON-Zeichenfolge zu erstellen. Schlie?lich wandelt die CAST-Funktion die Zeichenfolge in ein JSON-Objekt um.

Fazit

Durch die Nutzung der Funktionen GROUP_CONCAT und JSON_OBJECT k?nnen wir komplexe verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen Tabellen generieren in MySQL mit nativen JSON-Funktionen. Diese Funktion erschlie?t das Potenzial für eine effiziente Datenbearbeitung und einen effizienten Datenaustausch mithilfe von JSON in MySQL.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiert man verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen Tabellen in MySQL mithilfe nativer JSON-Funktionen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1488
72
Umgang mit Nullwerten in MySQL -Spalten und -Anfragen Umgang mit Nullwerten in MySQL -Spalten und -Anfragen Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Logische Sicherungen mit MySQldump in MySQL durchführen Logische Sicherungen mit MySQldump in MySQL durchführen Jul 06, 2025 am 02:55 AM

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL Jul 06, 2025 am 02:41 AM

Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: Verwenden Sie Selecta Selecta

Daten mit Gruppen durch und mit Klauseln in MySQL aggregieren Daten mit Gruppen durch und mit Klauseln in MySQL aggregieren Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

Umgang mit Charakters?tzen und Kollationen in MySQL Umgang mit Charakters?tzen und Kollationen in MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

Implementierung von Transaktionen und Verst?ndnis von S?ureeigenschaften in MySQL Implementierung von Transaktionen und Verst?ndnis von S?ureeigenschaften in MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Verbindung zu MySQL -Datenbank mit dem Befehlszeilenclient herstellen Verbindung zu MySQL -Datenbank mit dem Befehlszeilenclient herstellen Jul 07, 2025 am 01:50 AM

Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

Verwalten von Charakters?tzen und Kollationen in MySQL Verwalten von Charakters?tzen und Kollationen in MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

See all articles