Wie implementiert man dynamische zweidimensionale Arrays in C?
Dec 02, 2024 pm 06:53 PMDynamische zweidimensionale Arrays basierend auf Benutzereingaben
Da wir die Notwendigkeit dynamischer Arrays bei der Arbeit mit Matrizen verstehen, untersuchen wir verschiedene Ans?tze, um dies zu erreichen diese Flexibilit?t in C .
Vektor von Vektoren (vector
Ein Vektor von Vektoren, der eine Matrix darstellt, erfordert benutzerdefinierte Klassen, um den Zeilen- und Spaltenzugriff zu handhaben. W?hrend diese Methode dynamisch ver?nderbare Arrays erm?glicht, kann sie aufgrund verschachtelter Zeiger und Speicheraufwand zu Ineffizienzen führen.
Matrix-Wrapper-Klassenvorlage
Ein alternativer Ansatz besteht darin, eine zu erstellen Vorlagenklasse, die einen einzelnen Vektor umschlie?t. Der Wrapper verfolgt die Matrixform und stellt Zugriffsfunktionen bereit:
template <class T> class matrix { int columns_; std::vector<T> data; public: matrix(int columns, int rows) : columns_(columns), data(columns * rows) {} T& operator()(int column, int row) { return data[row * columns_ + column]; } };
Diese Klasse bietet bequemen Indexzugriff mit Operator() anstelle von Operator[].
überladender Operator[ ] für mehrere Dimensionen
Für diejenigen, die die Operator[]-Syntax bevorzugen, ist es m?glich, sie in einer verschachtelten Klasse zu überladen Struktur:
template<class T, int size> class matrix3 { T data[size][size][size]; friend class proxy; friend class proxy2; class proxy { matrix3& m_; int index1_, index2_; public: proxy(matrix3& m, int i1, int i2) : m_(m), index1_(i1), index2_(i2) {} T& operator[](int index3) { return m_.data[index1_][index2_][index3]; } }; class proxy2 { matrix3& m_; int index_; public: proxy2(matrix3& m, int d) : m_(m), index_(d) {} proxy operator[](int index2) { return proxy(m_, index_, index2); } }; public: proxy2 operator[](int index) { return proxy2(*this, index); } };
Dieser Ansatz bietet Matrixzugriff im C-Stil, erfordert jedoch m?glicherweise etwas Boilerplate-Code.
Wenn Sie diese Optionen verstehen, k?nnen Sie bei der Arbeit den am besten geeigneten Ansatz für Ihre spezifischen Anforderungen ausw?hlen mit dynamischen zweidimensionalen Arrays im Matrixkontext.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man dynamische zweidimensionale Arrays in C?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ja, die überlastung von Funktionen ist eine polymorphe Form in C, speziell kompiliert-Time-Polymorphismus. 1. Funktionsüberladung erm?glicht mehrere Funktionen mit demselben Namen, aber unterschiedlichen Parameterlisten. 2. Der Compiler entscheidet, welche Funktion zur Kompilierung der entsprechenden Parameter zu Kompilierzeit aufgerufen werden soll. 3. Im Gegensatz zum Laufzeitpolymorphismus hat Funktion überladung zur Laufzeit keinen zus?tzlichen Overhead und ist einfach zu implementieren, aber weniger flexibel.

C hat zwei polymorphe Haupttypen: Kompilierungszeitpolymorphismus und Laufzeitpolymorphismus. 1. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktion überladung und Vorlagen implementiert, was eine hohe Effizienz bietet, kann jedoch zu Code-Bl?hungen führen. 2. Die Laufzeitpolymorphismus wird durch virtuelle Funktionen und Vererbung implementiert, die Flexibilit?t, aber Leistungsaufwand bietet.

Ja, Polymorphismen in C sind sehr nützlich. 1) Es bietet Flexibilit?t, um eine einfache Erg?nzung neuer Typen zu erm?glichen. 2) f?rdert die Wiederverwendung von Code und reduziert die Duplikation; 3) vereinfacht die Wartung und erleichtert den Code, sich zu erweitern und sich an ?nderungen anzupassen. Trotz der Herausforderungen des Leistungs- und Ged?chtnismanagements sind die Vorteile in komplexen Systemen besonders von Bedeutung.

C DestructorscanleadtoseveralcommonErrors.Toavoidthem: 1) PREVORDDoUbledelTionBysettingPointerstonullPtrorusingsMartPointers.2) Handlexzepionsindrute -byCatchingandLoggingThem.3) UseVirirtualDestructorsinbaseClaStroperPoperPolymorpicdestruction.4

Polymorphismen in C werden in Laufzeitpolymorphismen und Kompilierungs-Zeit-Polymorphismen unterteilt. 1. Die Laufzeit -Polymorphismus wird durch virtuelle Funktionen implementiert, sodass die richtige Methode zur Laufzeit dynamisch aufgerufen werden kann. 2. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktionsüberlastung und Vorlagen implementiert, wodurch eine h?here Leistung und Flexibilit?t erzielt wird.

Menschen, die den Python -Transfer zu C studieren. Die direkteste Verwirrung ist: Warum k?nnen Sie nicht wie Python schreiben? Da C, obwohl die Syntax komplexer ist, zugrunde liegenden Kontrollfunktionen und Leistungsvorteile. 1. In Bezug auf die Syntaxstruktur verwendet C Curly -Klammern {} anstelle von Einrückungen, um Codebl?cke zu organisieren, und variable Typen müssen explizit deklariert werden; 2. In Bezug auf das Typensystem und die Speicherverwaltung verfügt C nicht über einen automatischen Mülleimermechanismus und muss den Speicher manuell verwalten und auf die Freigabe von Ressourcen achten. Die Raii -Technologie kann das Ressourcenmanagement unterstützen. 3. In Funktionen und Klassendefinitionen muss C explizit auf Modifikatoren, Konstrukteure und Zerst?rer zugreifen und erweiterte Funktionen wie die überlastung des Bedieners unterstützen. 4. In Bezug auf Standardbibliotheken bietet STL leistungsstarke Container und Algorithmen, muss sich jedoch an generische Programmierideen anpassen. 5

C Polymorphismincludes-Compile-Time, Laufzeit und TemplatePolymorphismus.1) Compile-TimepolymorphismusseFranction undoperatoroverloading Forefficiency.2) RunTimepolymorphismPirtualFunctionsforflexibilit?t.3) templatepolymorphisMenenericProgrammprogrammen

C polymorphismisuniqueduetoitsCombinationofcompile-Timeandruntimepolymorphismus, der Forbothefficiency-Flexibilit?t erlaubt
