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MySQL-Tutorial
Wie kann man durch Kommas getrennte Datenspalten in Datenbanken effizient verknüpfen?
Wie kann man durch Kommas getrennte Datenspalten in Datenbanken effizient verknüpfen?
Dec 27, 2024 pm 04:07 PM
Komma-getrennte Datenspalten verbinden: Detaillierte L?sungen
In Datenbanksystemen ist es oft notwendig, in Komma-getrennte Datenspalten zu manipulieren. getrennte Spalten. Die Normalisierung von Daten in mehreren Tabellen ist eine ideale L?sung, es gibt jedoch F?lle, in denen dies m?glicherweise nicht m?glich ist. Hier stellen wir verschiedene Methoden vor, um durch Kommas getrennte Spalten effizient zu verbinden.
Normalisierung und Tabellenverknüpfungen
Die Normalisierung der Daten in separate Tabellen ist der effizienteste Ansatz. Dazu geh?rt das Erstellen einer neuen Tabelle mit einer Zeile für jeden eindeutigen Wert in der durch Kommas getrennten Spalte. Die Tabellen k?nnen dann mithilfe einer Fremdschlüsselbeziehung verknüpft werden.
-- T1 Table CREATE TABLE T1 ( col1 varchar(2), col2 varchar(5), constraint pk1_t1 primary key (col1) ); -- T2 Table CREATE TABLE T2 ( col1 varchar(2), col2 varchar(2), constraint pk1_t2 primary key (col1, col2), constraint fk1_col2 foreign key (col2) references t1 (col1) );
Nach der Normalisierung k?nnen die Daten einfach mithilfe eines Joins abgefragt werden:
SELECT t2.col1, t1.col2 FROM t2 INNER JOIN t1 ON t2.col2 = t1.col1
Benutzerdefinierte Split-Funktion für Nicht normalisierte Daten
Wenn eine Normalisierung nicht m?glich ist, k?nnen wir eine benutzerdefinierte Aufteilungsfunktion erstellen, um die durch Kommas getrennten Daten zu konvertieren in einzelne Zeilen.
CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String varchar(MAX), @Delimiter char(1))
RETURNS @temptable TABLE (items varchar(MAX))
AS
BEGIN
DECLARE @idx int
DECLARE @slice varchar(8000)
SELECT @idx = 1
IF LEN(@String)<1 OR @String IS NULL RETURN
WHILE @idx!= 0
BEGIN
SET @idx = CHARINDEX(@Delimiter,@String)
IF @idx!=0
SET @slice = LEFT(@String,@idx - 1)
ELSE
SET @slice = @String
IF(LEN(@slice)>0)
INSERT INTO @temptable(Items) VALUES(@slice)
SET @String = RIGHT(@String,LEN(@String) - @idx)
IF LEN(@String) = 0 BREAK
END
RETURN
END;
Mit dieser Funktion k?nnen wir die Originaltabelle mit den geteilten Daten verbinden:
;WITH cte AS
(
SELECT c.col1, t1.col2
FROM t1
INNER JOIN
(
SELECT t2.col1, i.items col2
FROM t2
CROSS APPLY dbo.split(t2.col2, ',') i
) c
ON t1.col1 = c.col2
)
SELECT DISTINCT c.col1,
STUFF(
(SELECT DISTINCT ', ' + c1.col2
FROM cte c1
WHERE c.col1 = c1.col1
FOR XML PATH('')), 1, 1, '') col2
FROM cte c
FüR XML PATH Direct Application
Eine andere Methode beinhaltet die direkte Anwendung des FOR XML PATH Feature:
SELECT col1,
(
SELECT ', '+t1.col2
FROM t1
WHERE ','+t2.col2+',' LIKE '%,'+CAST(t1.col1 AS VARCHAR(10))+',%'
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('SUBSTRING(TEXT()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2
FROM t2;
Fazit
Die optimale L?sung h?ngt vom jeweiligen Szenario ab. Die Normalisierung der Daten ist die effizienteste Option. Wenn dies jedoch nicht m?glich ist, kann die Verwendung einer benutzerdefinierten Teilungsfunktion oder die direkte Anwendung von FOR XML PATH effiziente Ergebnisse liefern.
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