In diesem Blog werden die SQL-Klauseln wie WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und andere verwandte Klauseln anhand realer Beispiele mit den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen erl?utert.
Inhaltsverzeichnis
- Tabellenstruktur
- WHERE-Klausel
- GROUP BY-Klausel
- HAVING-Klausel
- ORDER BY-Klausel
- LIMIT-Klausel
- DISTINCT-Klausel
- AND-, OR-, NOT-Operatoren
Tabellenstruktur
Mitarbeitertabelle
emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
---|---|---|---|---|---|
1 | John Smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
2 | Jane Doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
3 | Alice Johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
4 | Bob Brown | 55 | NULL | 2015-11-10 | 8000 |
5 | Charlie Black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
Abteilungen Tabelle
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
103 | Finance |
104 | Marketing |
WHERE-Klausel
Die WHERE-Klausel wird verwendet, um Datens?tze basierend auf angegebenen Bedingungen zu filtern.
SQL-Abfrage
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
Ergebnis
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert die Zeilen so, dass nur Mitarbeiter einbezogen werden, die ?lter als 30 Jahre sind.
Beispiel mit AND-Operator
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
Ergebnis
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Mitarbeiter, die ?lter als 30 sind und ein Gehalt von mehr als 5000 haben.
GROUP BY-Klausel
Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in Zusammenfassungszeilen zu gruppieren, z. B. um die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung zu ermitteln.
SQL-Abfrage
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
Ergebnis
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
Erkl?rung: Die GROUP BY-Klausel gruppiert Mitarbeiter nach Abteilungs-ID und z?hlt die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung.
HAVING-Klausel
Die HAVING-Klausel wird zum Filtern von Gruppen verwendet, die durch die GROUP BY-Klausel erstellt wurden. Sie funktioniert wie die WHERE-Klausel, wird jedoch nach der Aggregation verwendet.
SQL-Abfrage
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
Ergebnis
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
Erkl?rung: Die HAVING-Klausel filtert die Gruppen basierend auf dem durchschnittlichen Gehalt der Mitarbeiter in jeder Abteilung. Es werden nur Abteilungen mit einem Durchschnittsgehalt von mehr als 5500 berücksichtigt.
ORDER BY-Klausel
Die ORDER BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnismenge nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren. Standardm??ig wird in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Um in absteigender Reihenfolge zu sortieren, verwenden Sie DESC.
SQL-Abfrage (aufsteigende Reihenfolge)
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
Ergebnis
name | salary |
---|---|
John Smith | 5000 |
Charlie Black | 5500 |
Jane Doe | 6000 |
Alice Johnson | 7000 |
Bob Brown | 8000 |
Erkl?rung: Das Ergebnis ist nach Gehalt aufsteigend sortiert.
SQL-Abfrage (absteigende Reihenfolge)
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
Ergebnis
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
Charlie Black | 5500 |
John Smith | 5000 |
Erkl?rung: Das Ergebnis ist absteigend nach Gehalt sortiert.
LIMIT-Klausel
Die LIMIT-Klausel wird verwendet, um die Anzahl der Datens?tze anzugeben, die aus der Ergebnismenge zurückgegeben werden sollen. Dies ist besonders nützlich zum Paginieren oder Einschr?nken gro?er Ergebnismengen.
SQL-Abfrage
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
Ergebnis
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
Erkl?rung: Die LIMIT-Klausel beschr?nkt die Ausgabe nur auf die drei bestbezahlten Mitarbeiter.
DISTINCT-Klausel
Die DISTINCT-Klausel wird verwendet, um nur eindeutige (unterschiedliche) Werte in einer Ergebnismenge zurückzugeben und Duplikate zu entfernen.
SQL-Abfrage
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
Ergebnis
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
Erkl?rung: Die DISTINCT-Klausel gibt eindeutige Abteilungs-ID-Werte zurück und eliminiert Duplikate.
AND-, OR-, NOT-Operatoren
Die Operatoren AND, OR und NOT werden verwendet, um mehrere Bedingungen in der WHERE-Klausel zu kombinieren.
UND-Operator
Der AND-Operator wird verwendet, um zwei oder mehr Bedingungen zu kombinieren. Das Ergebnis umfasst nur Zeilen, in denen alle Bedingungen wahr sind.
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
Ergebnis
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen beide Bedingungen (Alter > 30 und Gehalt > 5500) wahr sind.
ODER-Operator
Der OR-Operator wird verwendet, wenn nur eine der Bedingungen wahr sein muss.
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
Ergebnis
name | age | salary |
---|---|---|
Jane Doe | 28 | 6000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen entweder Alter < 30 oder Gehalt > 7000 ist wahr.
NICHT Betreiber
Der NOT-Operator wird verwendet, um Zeilen auszuschlie?en, in denen eine Bedingung wahr ist.
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
Ergebnis
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Charlie Black | 30 | 5500 |
Jane Doe | 28 | 6000 |
Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen das Gehalt > 6000 ist falsch, was bedeutet, dass es Mitarbeiter gibt, die 6000 oder weniger verdienen.
Abschluss
In diesem Blog wird erl?utert, wie Sie Daten mithilfe der SQL-Klauseln WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und anderer Klauseln anhand realer Beispiele aus den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen filtern, gruppieren und sortieren. Das Verst?ndnis dieser Klauseln ist für das Schreiben effizienter SQL-Abfragen, die Datenanalyse und die effektive Verwaltung von Datenbanken von grundlegender Bedeutung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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