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Heim Datenbank MySQL-Tutorial SQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis

SQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis

Jan 01, 2025 am 02:41 AM

SQL Filtering and Sorting with Real-life Examples

In diesem Blog werden die SQL-Klauseln wie WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und andere verwandte Klauseln anhand realer Beispiele mit den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen erl?utert.

Inhaltsverzeichnis

  1. Tabellenstruktur
  2. WHERE-Klausel
  3. GROUP BY-Klausel
  4. HAVING-Klausel
  5. ORDER BY-Klausel
  6. LIMIT-Klausel
  7. DISTINCT-Klausel
  8. AND-, OR-, NOT-Operatoren

Tabellenstruktur

Mitarbeitertabelle

emp_id name age department_id hire_date salary
1 John Smith 35 101 2020-01-01 5000
2 Jane Doe 28 102 2019-03-15 6000
3 Alice Johnson 40 103 2018-06-20 7000
4 Bob Brown 55 NULL 2015-11-10 8000
5 Charlie Black 30 102 2021-02-01 5500

Abteilungen Tabelle

dept_id dept_name
101 HR
102 IT
103 Finance
104 Marketing

WHERE-Klausel

Die WHERE-Klausel wird verwendet, um Datens?tze basierend auf angegebenen Bedingungen zu filtern.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name age salary
John Smith 35 5000
Alice Johnson 40 7000
Bob Brown 55 8000

Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert die Zeilen so, dass nur Mitarbeiter einbezogen werden, die ?lter als 30 Jahre sind.

Beispiel mit AND-Operator

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

name age salary
Alice Johnson 40 7000
Bob Brown 55 8000

Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Mitarbeiter, die ?lter als 30 sind und ein Gehalt von mehr als 5000 haben.


GROUP BY-Klausel

Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in Zusammenfassungszeilen zu gruppieren, z. B. um die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung zu ermitteln.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

department_id employee_count
101 1
102 2
103 1

Erkl?rung: Die GROUP BY-Klausel gruppiert Mitarbeiter nach Abteilungs-ID und z?hlt die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung.


HAVING-Klausel

Die HAVING-Klausel wird zum Filtern von Gruppen verwendet, die durch die GROUP BY-Klausel erstellt wurden. Sie funktioniert wie die WHERE-Klausel, wird jedoch nach der Aggregation verwendet.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

department_id avg_salary
102 5750
103 7000

Erkl?rung: Die HAVING-Klausel filtert die Gruppen basierend auf dem durchschnittlichen Gehalt der Mitarbeiter in jeder Abteilung. Es werden nur Abteilungen mit einem Durchschnittsgehalt von mehr als 5500 berücksichtigt.


ORDER BY-Klausel

Die ORDER BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnismenge nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren. Standardm??ig wird in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Um in absteigender Reihenfolge zu sortieren, verwenden Sie DESC.

SQL-Abfrage (aufsteigende Reihenfolge)

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Ergebnis

name salary
John Smith 5000
Charlie Black 5500
Jane Doe 6000
Alice Johnson 7000
Bob Brown 8000

Erkl?rung: Das Ergebnis ist nach Gehalt aufsteigend sortiert.

SQL-Abfrage (absteigende Reihenfolge)

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Ergebnis

name salary
Bob Brown 8000
Alice Johnson 7000
Jane Doe 6000
Charlie Black 5500
John Smith 5000

Erkl?rung: Das Ergebnis ist absteigend nach Gehalt sortiert.


LIMIT-Klausel

Die LIMIT-Klausel wird verwendet, um die Anzahl der Datens?tze anzugeben, die aus der Ergebnismenge zurückgegeben werden sollen. Dies ist besonders nützlich zum Paginieren oder Einschr?nken gro?er Ergebnismengen.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name salary
Bob Brown 8000
Alice Johnson 7000
Jane Doe 6000

Erkl?rung: Die LIMIT-Klausel beschr?nkt die Ausgabe nur auf die drei bestbezahlten Mitarbeiter.


DISTINCT-Klausel

Die DISTINCT-Klausel wird verwendet, um nur eindeutige (unterschiedliche) Werte in einer Ergebnismenge zurückzugeben und Duplikate zu entfernen.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

department_id
101
102
103

Erkl?rung: Die DISTINCT-Klausel gibt eindeutige Abteilungs-ID-Werte zurück und eliminiert Duplikate.


AND-, OR-, NOT-Operatoren

Die Operatoren AND, OR und NOT werden verwendet, um mehrere Bedingungen in der WHERE-Klausel zu kombinieren.

UND-Operator

Der AND-Operator wird verwendet, um zwei oder mehr Bedingungen zu kombinieren. Das Ergebnis umfasst nur Zeilen, in denen alle Bedingungen wahr sind.

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Ergebnis

name age salary
Alice Johnson 40 7000
Bob Brown 55 8000

Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen beide Bedingungen (Alter > 30 und Gehalt > 5500) wahr sind.

ODER-Operator

Der OR-Operator wird verwendet, wenn nur eine der Bedingungen wahr sein muss.

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Ergebnis

name age salary
Jane Doe 28 6000
Alice Johnson 40 7000
Bob Brown 55 8000

Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen entweder Alter < 30 oder Gehalt > 7000 ist wahr.

NICHT Betreiber

Der NOT-Operator wird verwendet, um Zeilen auszuschlie?en, in denen eine Bedingung wahr ist.

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name age salary
John Smith 35 5000
Charlie Black 30 5500
Jane Doe 28 6000

Erkl?rung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen das Gehalt > 6000 ist falsch, was bedeutet, dass es Mitarbeiter gibt, die 6000 oder weniger verdienen.


Abschluss

In diesem Blog wird erl?utert, wie Sie Daten mithilfe der SQL-Klauseln WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und anderer Klauseln anhand realer Beispiele aus den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen filtern, gruppieren und sortieren. Das Verst?ndnis dieser Klauseln ist für das Schreiben effizienter SQL-Abfragen, die Datenanalyse und die effektive Verwaltung von Datenbanken von grundlegender Bedeutung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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