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Heim Backend-Entwicklung Golang Go Concurrency: Mutexe vs. Kan?le mit Beispielen

Go Concurrency: Mutexe vs. Kan?le mit Beispielen

Jan 08, 2025 pm 08:10 PM

Z?hlersynchronisation in der gleichzeitigen Go-Programmierung: Mutex, gepufferte Kan?le und ungepufferte Kan?le

Beim Erstellen gleichzeitiger Anwendungen in Go ist die Synchronisierung von entscheidender Bedeutung, um einen sicheren Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten zu gew?hrleisten. Mutex und Channel sind die Hauptwerkzeuge für die Synchronisierung in Go.

In diesem Artikel werden verschiedene M?glichkeiten zum Erstellen sicherer Parallelit?tsz?hler untersucht. W?hrend der Referenzartikel dieses Problem mit Mutex l?st, werden wir auch Alternativen mit gepufferten und ungepufferten Kan?len untersuchen.

Problembeschreibung

Wir müssen einen Z?hler bauen, der gleichzeitig sicher verwendet werden kann.

Z?hlercode

package main

type Counter struct {
    count int
}

func (c *Counter) Inc() {
    c.count++
}

func (c *Counter) Value() int {
    return c.count
}

Um unsere Code-Parallelit?t sicher zu machen, schreiben wir einige Tests.

1. Verwenden Sie Mutex

Mutex (Mutex) ist ein Synchronisationsprimitiv, das sicherstellt, dass jeweils nur eine Goroutine auf kritische Teile des Codes zugreifen kann. Es bietet einen Sperrmechanismus: Wenn eine Goroutine Mutex sperrt, werden andere Goroutinen, die versuchen, sie zu sperren, blockiert, bis Mutex entsperrt wird. Daher wird es h?ufig verwendet, wenn eine gemeinsam genutzte Variable oder Ressource vor Race Conditions geschützt werden muss.

package main

import (
    "sync"
    "testing"
)

func TestCounter(t *testing.T) {
    t.Run("using mutexes and wait groups", func(t *testing.T) {
        counter := Counter{}
        wantedCount := 1000

        var wg sync.WaitGroup
        var mut sync.Mutex

        wg.Add(wantedCount)

        for i := 0; i < wantedCount; i++ {
            go func() {
                defer wg.Done()
                mut.Lock()
                counter.Inc()
                mut.Unlock()
            }()
        }

        wg.Wait()
        if counter.Value() != wantedCount {
            t.Errorf("got %d, want %d", counter.Value(), wantedCount)
        }
    })
}

Der Code verwendet sync.WaitGroup, um den Abschluss aller Goroutinen zu verfolgen, und verwendet sync.Mutex, um zu verhindern, dass mehrere Goroutinen gleichzeitig auf den gemeinsamen Z?hler zugreifen.

2. Pufferkanal verwenden

Go Concurrency: Mutexes vs Channels with Examples

Kan?le sind für Go eine M?glichkeit, Goroutinen eine sichere Kommunikation zu erm?glichen. Sie sind in der Lage, Daten zwischen Goroutinen zu übertragen und für Synchronisierung zu sorgen, indem sie den Zugriff auf die übergebenen Daten kontrollieren.

In diesem Beispiel verwenden wir Kan?le, um Goroutinen zu blockieren und nur einer Goroutine den Zugriff auf die gemeinsam genutzten Daten zu erm?glichen. Gepufferte Kan?le haben eine feste Kapazit?t, das hei?t, sie k?nnen eine vordefinierte Anzahl von Elementen aufnehmen, bevor sie den Absender blockieren. Der Absender blockiert nur, wenn der Puffer voll ist.

package main

import (
    "sync"
    "testing"
)

func TestCounter(t *testing.T) {
    t.Run("using buffered channels and wait groups", func(t *testing.T) {
        counter := Counter{}
        wantedCount := 1000

        var wg sync.WaitGroup
        wg.Add(wantedCount)

        ch := make(chan struct{}, 1)

        ch <- struct{}{} // 允許第一個 goroutine 開始

        for i := 0; i < wantedCount; i++ {
            go func() {
                defer wg.Done()
                <-ch
                counter.Inc()
                ch <- struct{}{}
            }()
        }

        wg.Wait()
        if counter.Value() != wantedCount {
            t.Errorf("got %d, want %d", counter.Value(), wantedCount)
        }
    })
}

Der Code verwendet einen gepufferten Kanal mit einer Kapazit?t von 1, sodass jeweils nur eine Goroutine auf den Z?hler zugreifen kann.

3. Verwenden Sie nicht gepufferte Kan?le

Go Concurrency: Mutexes vs Channels with Examples

Ungepufferte Kan?le haben keine Puffer. Sie blockieren den Sender, bis der Empf?nger bereit ist, Daten zu empfangen. Dies sorgt für eine strikte Synchronisierung, bei der Daten einzeln zwischen Goroutinen übertragen werden.

package main

import (
    "sync"
    "testing"
)

func TestCounter(t *testing.T) {
    t.Run("using unbuffered channels and wait groups", func(t *testing.T) {
        counter := Counter{}
        wantedCount := 1000

        var wg sync.WaitGroup
        wg.Add(wantedCount)

        ch := make(chan struct{})

        go func() {
            for i := 0; i < wantedCount; i++ {
                ch <- struct{}{}
            }
            close(ch)
        }()

        for range ch {
            counter.Inc()
            wg.Done()
        }

        if counter.Value() != wantedCount {
            t.Errorf("got %d, want %d", counter.Value(), wantedCount)
        }
    })
}

Der Code verwendet ungepufferte Kan?le, um sicherzustellen, dass jeweils nur eine Goroutine auf den Z?hler zugreift.

4. Pufferkanal anstelle von WaitGroup verwenden

Wir k?nnen auch gepufferte Kan?le ohne WaitGroup verwenden, beispielsweise mithilfe einer Endlosschleife oder eines anderen Kanals, um den Abschluss der Goroutine zu verfolgen.

Fazit

In diesem Artikel werden verschiedene Ans?tze zum Erstellen sicherer Parallelit?tsz?hler in Go untersucht. Die Kenntnis dieser Tools und deren Verwendung ist der Schlüssel zum Schreiben effizienter und sicherer gleichzeitiger Go-Programme.

Referenzressourcen

Dieser Artikel ist vom Synchronisationskapitel in ?Learn Go with Tests“ inspiriert.

Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich für Sie!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo Concurrency: Mutexe vs. Kan?le mit Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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