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Inhaltsverzeichnis
So funktioniert die Blasensortierung
Erste Iteration
Folgende Iterationen
Implementierung der Blasensortierung
Optimierte Blasensortierung
Komplexit?t der Blasensortierung
Zeitliche Komplexit?t:
Bester Fall (O(n)):
Durchschnittsfall (O(n2)):
Worst Case (O(n2)):
Raumkomplexit?t O(1):
Fazit
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Den Bubble-Sort-Algorithmus verstehen (mit Beispielen in Java)

Jan 18, 2025 am 02:14 AM

Detaillierte Erkl?rung von Bubble Sort: ein einfacher Sortieralgorithmus

Bubble Sort ist einer der einfachsten Sortieralgorithmen. Dabei werden benachbarte Elemente wiederholt verglichen und ausgetauscht, wenn sie nicht in der richtigen Reihenfolge sind. Wenn die Sortierreihenfolge beispielsweise aufsteigend ist, werden benachbarte Elemente verglichen und das gr??ere Element wird rechts platziert. In jeder Iteration vergleichen wir nur die unsortierten Elemente und platzieren das gr??te Element an der letzten Position der unsortierten Elemente im Array.

Dieser Algorithmus wird treffend als Blasensortierung bezeichnet, da sich die Elemente bei jeder Iteration zur rechten Seite des Arrays bewegen, wie eine Blase, die an die Wasseroberfl?che steigt.

So funktioniert die Blasensortierung

Angenommen, wir m?chten dieses Array in aufsteigender Reihenfolge sortieren:

Understanding Bubble Sort Algorithm (with Examples in Java)

Erste Iteration

In der ersten Iteration versuchen wir, das gr??te Element an das Ende des Arrays zu verschieben. Daher vergleichen wir wiederholt benachbarte Elemente und tauschen sie aus, wenn sie nicht in der richtigen Reihenfolge sind.

Understanding Bubble Sort Algorithm (with Examples in Java)

Elemente, die an die richtige Position verschoben wurden, gelten als sortiert.

Folgende Iterationen

Dieser Vorgang wird für alle Iterationen wiederholt, bis das Array sortiert ist. In jeder Iteration vergleichen wir nur die unsortierten Elemente, da die sortierten Elemente bereits in der richtigen Reihenfolge vorliegen.

Understanding Bubble Sort Algorithm (with Examples in Java)

Wir durchlaufen das Array n-1 Mal, wobei n die L?nge des Arrays ist. Das hei?t, da unser Array sechs Elemente hat, durchlaufen wir das Array nur fünfmal. Dies liegt daran, dass nach der fünften Iteration die fünf Elemente an ihren korrekten Positionen platziert wurden, sodass das letzte unsortierte Element als sortiert gilt. Nachdem alle Iterationen abgeschlossen sind, erhalten wir ein sortiertes Array.

Implementierung der Blasensortierung

public class BubbleSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 1};
        System.out.println("未排序數(shù)組: " + Arrays.toString(arr));
        bubbleSort(arr);
        System.out.println("已排序數(shù)組: " + Arrays.toString(arr));
    }

    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        int size = arr.length;

        // 循環(huán)遍歷數(shù)組 size-1 次
        for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
            // 比較相鄰元素
            for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

Durch Ausführen dieses Codes wird die folgende Ausgabe in der Konsole ausgegeben:

<code>未排序數(shù)組: [8, 2, 6, 4, 9, 1]
已排序數(shù)組: [1, 2, 4, 6, 8, 9]</code>

In dieser Implementierung der Blasensortierung durchlaufen wir jedes Mal das Array, auch wenn das Array bereits sortiert ist. Wir k?nnen den Code weiter optimieren, sodass die Sortierung stoppt, sobald das Array sortiert wurde.

Optimierte Blasensortierung

public static void bubbleSortOptimised(int[] arr){
    int size = arr.length;
    boolean swapped;

    // 循環(huán)遍歷數(shù)組 size-1 次
    for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
        swapped = false;
        // 比較相鄰元素
        for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j+1]){
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;

                swapped = true;
            }
        }

        // 如果沒有交換,則數(shù)組已排序
        if(!swapped) break;
    }
}

Wenn wir mit dieser Implementierung versuchen, ein bereits sortiertes Array zu sortieren, iterieren wir nur einmal und stoppen, wenn keine Sortierung erfolgt.

Komplexit?t der Blasensortierung

Zeitliche Komplexit?t:

Bester Fall (O(n)):

Im besten Fall ist das Eingabearray bereits sortiert. Der Algorithmus iteriert das Array nur einmal, um zu prüfen, ob es sortiert ist, und führt keine Vertauschung durch.

Durchschnittsfall (O(n2)):

Wenn die Elemente des Eingabearrays in zuf?lliger Reihenfolge vorliegen. Der Algorithmus muss mehrmals iterieren und Swaps durchführen, um das Array zu sortieren.

Worst Case (O(n2)):

Das schlimmste Szenario ist, dass das Eingabearray in umgekehrter Reihenfolge sortiert wird. Der Algorithmus durchl?uft n-1 Iterationen und führt die maximale Anzahl an Swaps durch.

Raumkomplexit?t O(1):

Bubble Sort ist ein In-Place-Sortieralgorithmus, das hei?t, es erfordert keinen zus?tzlichen Speicher proportional zur Gr??e des Eingabearrays.

Fazit

Bubble Sort ist ein Algorithmus, der leicht zu verstehen und zu implementieren ist. Aufgrund seiner hohen zeitlichen Komplexit?t ist es jedoch nicht für die Verarbeitung gro?er Datenmengen geeignet. Die Blasensortierung kann verwendet werden, wenn Sie mit kleinen Datens?tzen arbeiten oder wenn Ihnen die Komplexit?t egal ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDen Bubble-Sort-Algorithmus verstehen (mit Beispielen in Java). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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