Einführung
Die Datentabelle repr?sentiert den Beobachtungswert und die Spalten in der Datentabelle, um die Daten des Attributs in eine Liste des Beobachtungswerts zu verwandeln. In diesem Artikel wird nach und nach erkl?ren, wie diese Konvertierung in MySQL erreicht werden kann.
Schritt 1: W?hlen Sie die Zielspalte
ausEs wird festgelegt, dass der y -Wert (Ergebniszeile) und X -Wert (Ergebnis Tabelle) in der Zielperspektivtabelle bestimmt werden. In diesem Beispiel wird "hostID" als Wert verwendet, und "itemName" wird als X -Wert verwendet.
Schritt 2: Erweitern Sie die grundlegende Tabelle, um zus?tzliche
hinzuzufügenFügen Sie den Grundlagen für jeden X -Wert eine neue Liste hinzu. Anwendungsfallausdrücke, um diese Spalten basierend auf ElementName in den entsprechenden Artikelwert zu füllen.
Schritt 3: Die Paket- und Aggregationserweiterungstabelle
Die Erweiterungstabelle ist gem?? der Spalte von Y -Wert gepackt und die X -Wert -Spalte ist mit geeigneten Funktionen (z. B. Summe) aggregiert.
Schritt 4: versch?nern (optional)
Ein Austausch eines beliebigen Nullwerts in der Polymerisationstabelle durch den ausgew?hlten neutralen Wert (z. B. 0), um ein klareres Ergebnis des visuellen Ergebniss zu erzielen.
Beispiel
Betrachten Sie die folgende Grundtabelle:Erstellen Sie eine Perspektiventabelle
hostid | itemname | itemvalue |
---|---|---|
1 | A | 10 |
1 | B | 3 |
2 | A | 9 |
2 | C | 40 |
Ergebnisse
-- 步驟 1:選擇目標(biāo)列 SELECT hostid, itemname, itemvalue FROM history; -- 步驟 2:擴展基礎(chǔ)表添加額外列 CREATE VIEW history_extended AS SELECT history.*, CASE WHEN itemname = "A" THEN itemvalue END AS A, CASE WHEN itemname = "B" THEN itemvalue END AS B, CASE WHEN itemname = "C" THEN itemvalue END AS C FROM history; -- 步驟 3:分組和聚合擴展表 CREATE VIEW history_itemvalue_pivot AS SELECT hostid, SUM(A) AS A, SUM(B) AS B, SUM(C) AS C FROM history_extended GROUP BY hostid; -- 步驟 4:美化 CREATE VIEW history_itemvalue_pivot_pretty AS SELECT hostid, COALESCE(A, 0) AS A, COALESCE(B, 0) AS B, COALESCE(C, 0) AS C FROM history_itemvalue_pivot; -- 最終結(jié)果 SELECT * FROM history_itemvalue_pivot_pretty;Dieses Beispiel zeigt, wie die Tabelle in MySQL effektiv umgebaut werden kann, um die Zeile in Spalten umzuwandeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in MySQL Zeilen in Spalten umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?er Artikel

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

InnoDB ist die Standard -Speicher -Engine von MySQL, da sie andere Motoren wie MyISAM in Bezug auf Zuverl?ssigkeit, Parallelit?tsleistung und Absturzwiederherstellung übertrifft. 1. Es unterstützt die Transaktionsverarbeitung, folgt den S?ureprinzipien, sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für wichtige Datenszenarien wie Finanzaufzeichnungen oder Benutzerkonten. 2. Es werden Schl?sser auf Zeilenebene anstelle von Schl?sser auf Tabellenebene verwendet, um die Leistung und den Durchsatz in hohen gleichzeitigen Schreibumgebungen zu verbessern. 3. Es verfügt über einen Crash -Wiederherstellungsmechanismus und eine automatische Reparaturfunktion und unterstützt fremde Schlüsselbeschr?nkungen, um die Datenkonsistenz und die Referenzintegrit?t sicherzustellen und isolierte Datens?tze und Datenkonsistenzen zu verhindern.

INDEDNENSINMYSQLIMPROVEQUERYSPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.Theyrecedatascanned, duldingMysqltoquickLyLocaterelevanTrowSinwhereOrorderByclauss, insbesondere wichtige, und -TheyspeedupjoinSandsorting, und Makejoinoperation

MySQLs Standard-Transaktions-Isolationsstufe ist Repeatableread, das schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC- und Gap-Schl?sser verhindert, und vermeidet in den meisten F?llen das Lesen des Phantoms. other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, Datenintegrit?t sicherstellen, aber die Leistung opfern;

MySQL -Transaktionen folgen den sauren Eigenschaften, um die Zuverl?ssigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Erstens stellt die Atomizit?t sicher, dass Transaktionen als unteilbares Ganze ausgeführt werden, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. Beispielsweise müssen Abhebungen und Einlagen abgeschlossen sein oder nicht gleichzeitig im übertragungsvorgang auftreten. Zweitens stellt die Konsistenz sicher, dass Transaktionen die Datenbank von einem gültigen Zustand in einen anderen übergehen und die richtige Datenlogik durch Mechanismen wie Einschr?nkungen und Ausl?ser beibehalten. Drittens kontrolliert Isolation die Sichtbarkeit mehrerer Transaktionen, wenn die gleichzeitige Ausführung schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Fantasy-Lesen verhindert. MySQL unterstützt Readuncommitt und Readcommi.

Um dem Systempfad das MySQL -Bin -Verzeichnis hinzuzufügen, muss es gem?? den verschiedenen Betriebssystemen konfiguriert werden. 1. Windows system: Find the bin folder in the MySQL installation directory (the default path is usually C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServerX.X\bin), right-click "This Computer" → "Properties" → "Advanced System Settings" → "Environment Variables", select Path in "System Variables" and edit it, add the MySQLbin path, save it and restart the Eingabeaufforderung und Eingabetaste MySQL-Versionsprüfung; 2.Macos und Linux -Systeme: Bash -Benutzer bearbeiten ~/.bashrc oder ~/.bash_
