


Wie finde ich effizient den letzten Datensatz in jeder Gruppe in MySQL?
Jan 25, 2025 pm 07:32 PMMySQL ruft effizient den letzten Datensatz jeder Gruppe ab
In SQL kann es schwierig sein, den neuesten Datensatz für jede Gruppe zu extrahieren. Ein h?ufiges Szenario ist: Es gibt mehrere Datens?tze in der Tabelle, die denselben Prim?rschlüssel verwenden, und der neueste Eintrag für jeden Prim?rschlüssel muss extrahiert werden. Dieser Artikel bietet eine effiziente und optimierte L?sung.
Problembeschreibung
Bedenken Sie die folgende messages
Tabelle:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
1 | A | A_data_1 |
2 | A | A_data_2 |
3 | A | A_data_3 |
4 | B | B_data_1 |
5 | B | B_data_2 |
6 | C | C_data_1 |
Eine einfache Gruppenabfrage mit SELECT * FROM messages GROUP BY Name
liefert die folgenden Ergebnisse:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
1 | A | A_data_1 |
4 | B | B_data_1 |
6 | C | C_data_1 |
Die gewünschte Ausgabe ist jedoch der neueste Datensatz für jede Gruppe:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
3 | A | A_data_3 |
5 | B | B_data_2 |
6 | C | C_data_1 |
L?sung
Fensterfunktionen verwenden (MySQL 8.0 und h?her)
MySQL 8.0 führte Fensterfunktionen ein, die eine elegante L?sung zum Auffinden des letzten Datensatzes jeder Gruppe bieten. Die folgende Abfrage nutzt die Funktion ROW_NUMBER()
, um dies zu erreichen:
WITH ranked_messages AS ( SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn FROM messages AS m ) SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
Verwenden Sie LEFT JOIN (frühe Version von MySQL)
Vor MySQL 8.0 war die effizienteste L?sung die Verwendung von LEFT JOIN
:
SELECT m1.* FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id) WHERE m2.id IS NULL;
Leistung und Anwendbarkeit
Obwohl beide L?sungen effizient sind, kann ihre Leistung je nach Gr??e und Verteilung der Daten variieren. Für gro?e und vielf?ltige Datens?tze wird h?ufig der Fensterfunktionsansatz empfohlen.
Wenn die Daten ein bestimmtes Muster aufweisen (z. B. relativ wenige Datens?tze pro Gruppierung), ist der LEFT JOIN
-Ansatz m?glicherweise effizienter.
Benchmark
Der LEFT JOIN
-Ansatz hat sich in vielen F?llen als überlegen gegenüber Gruppierungstechniken erwiesen. In einer gro?en Datenbank mit Millionen von Zeilen dauert die Ausführung der LEFT JOIN
-Methode beispielsweise weniger als eine Sekunde, w?hrend die Gruppierungstechnik mehr als eine Minute ben?tigt.
Es wird jedoch immer empfohlen, beide L?sungen anhand Ihres spezifischen Datensatzes zu testen, um den besten Ansatz zu ermitteln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich effizient den letzten Datensatz in jeder Gruppe in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

InnoDB ist die Standard -Speicher -Engine von MySQL, da sie andere Motoren wie MyISAM in Bezug auf Zuverl?ssigkeit, Parallelit?tsleistung und Absturzwiederherstellung übertrifft. 1. Es unterstützt die Transaktionsverarbeitung, folgt den S?ureprinzipien, sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für wichtige Datenszenarien wie Finanzaufzeichnungen oder Benutzerkonten. 2. Es werden Schl?sser auf Zeilenebene anstelle von Schl?sser auf Tabellenebene verwendet, um die Leistung und den Durchsatz in hohen gleichzeitigen Schreibumgebungen zu verbessern. 3. Es verfügt über einen Crash -Wiederherstellungsmechanismus und eine automatische Reparaturfunktion und unterstützt fremde Schlüsselbeschr?nkungen, um die Datenkonsistenz und die Referenzintegrit?t sicherzustellen und isolierte Datens?tze und Datenkonsistenzen zu verhindern.

INDEDNENSINMYSQLIMPROVEQUERYSPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.Theyrecedatascanned, duldingMysqltoquickLyLocaterelevanTrowSinwhereOrorderByclauss, insbesondere wichtige, und -TheyspeedupjoinSandsorting, und Makejoinoperation

Um dem Systempfad das MySQL -Bin -Verzeichnis hinzuzufügen, muss es gem?? den verschiedenen Betriebssystemen konfiguriert werden. 1. Windows system: Find the bin folder in the MySQL installation directory (the default path is usually C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServerX.X\bin), right-click "This Computer" → "Properties" → "Advanced System Settings" → "Environment Variables", select Path in "System Variables" and edit it, add the MySQLbin path, save it and restart the Eingabeaufforderung und Eingabetaste MySQL-Versionsprüfung; 2.Macos und Linux -Systeme: Bash -Benutzer bearbeiten ~/.bashrc oder ~/.bash_

MySQLs Standard-Transaktions-Isolationsstufe ist Repeatableread, das schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC- und Gap-Schl?sser verhindert, und vermeidet in den meisten F?llen das Lesen des Phantoms. other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, Datenintegrit?t sicherstellen, aber die Leistung opfern;

MySQL -Transaktionen folgen den sauren Eigenschaften, um die Zuverl?ssigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Erstens stellt die Atomizit?t sicher, dass Transaktionen als unteilbares Ganze ausgeführt werden, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. Beispielsweise müssen Abhebungen und Einlagen abgeschlossen sein oder nicht gleichzeitig im übertragungsvorgang auftreten. Zweitens stellt die Konsistenz sicher, dass Transaktionen die Datenbank von einem gültigen Zustand in einen anderen übergehen und die richtige Datenlogik durch Mechanismen wie Einschr?nkungen und Ausl?ser beibehalten. Drittens kontrolliert Isolation die Sichtbarkeit mehrerer Transaktionen, wenn die gleichzeitige Ausführung schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Fantasy-Lesen verhindert. MySQL unterstützt Readuncommitt und Readcommi.
