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Wie man sich in den boomenden Python -Arbeitsmarkt engagiert
Wie man sich in den boomenden Python -Arbeitsmarkt engagiert
Feb 15, 2025 pm 01:03 PM
Professionelle Marktaussichten für die Python -Programmiersprache: Gehalt, F?higkeiten und Arbeitssuche
Von der Finanzierung über künstliche Intelligenz, von der Datenwissenschaft bis zur Webentwicklung sind Python -Anwendungen fast überall und wachsen schnell. In diesem Artikel werden die tats?chlichen Gehaltsniveaus, die Popul?rkenntnisse, die Arbeitssuche -Plattformen und die Art und Weise, wie Python -Entwickler in einem stark wettbewerbsf?higen Markt wettbewerbsf?hig bleiben, untersucht.
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Schlüsselpunkte:
- Python ist eine multifunktionale Programmiersprache, die in vielen Branchen weit verbreitet ist, wie z. Python-Kenntnisse sind in diesen Branchen h?ufig eine notwendige Voraussetzung für die Rekrutierung von Arbeitspl?tzen, aber das Programmierkenntnis allein reicht nicht aus, und branchenspezifisches Fachwissen ist ebenfalls erforderlich.
- Neben Python k?nnen das Mastering -Wissen in Bereichen wie Statistiken, Wahrscheinlichkeitstheorie, Argumentation und lineare Algebra Ihre Wettbewerbsf?higkeit auf dem Arbeitsmarkt verbessern. Beispielsweise kann ein Experte für künstliche Intelligenz mit einer soliden mathematischen Stiftung 300.000 bis 500.000 US -Dollar pro Jahr verdienen.
- Python ist nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Schlüsselkomponente in den Technologiestapeln verschiedener Branchen. Egal, ob Sie nach Vollzeit- oder Teilzeitm?glichkeiten suchen, es gibt eine gro?e Anzahl von Plattformen, um pythonbezogene Positionen zu finden. Zu diesen Plattformen geh?ren LinkedIn, Stack Overflow, Pythonjobs.com, den Rekrutierungsbereich der offiziellen Python -Website, SitePoint Remote und Angel.co.
- Um auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsf?hig zu bleiben, ist kontinuierliches Lernen von entscheidender Bedeutung. Der spezifische Inhalt des Feldes, an dem Sie sich befassen m?chten, ?ndert sich und erweitert sich h?ufig. Daher ist es wichtig, mit den neuesten Trends und Entwicklungen Schritt zu halten. Unabh?ngig davon, welche Programmiersprache Sie verwenden, k?nnen Sie proaktiv, neugierig und anpassungsf?hig für potenzielle Arbeitgeber attraktiver machen.
aktueller Arbeitsmarkt:
Informationstechnologie hat einen ?u?erst vielf?ltigen und dynamischen Markt geschaffen, und "Informatik" selbst ist jetzt zu einem allgemeinen Begriff geworden. Fast alles enth?lt mehr oder weniger IT -Elemente - von Algorithmen, die TV -Shows empfehlen, die Sie ansehen sollten, zum Code auf dieser Seite und sogar Software, die Ihre Ger?te in Ihr Telefon integriert.
In vielen Bereichen (jedes Feld selbst ist eine Karriere -Richtung) werden wir mehrere besonders beliebte Bereiche ausw?hlen. Alle diese Gebiete geh?ren zu den millionen-/Milliarde-Dollar-Branchen, die ab 2020 schnell gewachsen sind und wahrscheinlich auf absehbare Zeit aktiv bleiben.
Diese Felder umfassen:
- künstliche Intelligenz (AI)
- Cloud Computing Development
- Kryptow?hrung und Finanzen
- Data Science
- Webentwicklung und mobile Anwendungen
Die perfekte Position in fast jeder aufregenden, schnell wachsenden und profitablen Branche muss von Python gemeistert werden. Stack -überlauftrends zeigen deutlich, dass die Popularit?t von Python seit 2008 zugenommen hat und die am meisten diskutierte Programmiersprache wird.
Es reicht jedoch nicht aus, die Programmierung zu beherrschen. Sie ben?tigen auch solide Kenntnisse, die für die Branche einzigartig sind, bevor Sie Ihre Bewerbung in Betracht ziehen.
Nehmen wir Google Trends, um zu untersuchen, wie Python in den letzten fünf Jahren mit anderen Sprachen in verschiedenen Bereichen verglichen wird, und diskutieren Sie die zus?tzlichen Wissensanforderungen für Sie in verschiedenen Bereichen.
Statistische Analyse und tiefes Lernen:
maschinelles Lernen: Python -Vergleich mit R und Matlab
Die Popularit?t der künstlichen Intelligenz (KI) kann nicht ausführlich beschrieben werden. Tats?chlich scheint die finanzielle Erfolgsformel in den letzten zehn Jahren:
zu sein- Finanzierung eines KI -Startups
- Erfolgreiche Entwicklung des Proof of Concept
- Finanzierung erhalten oder erworben werden
- Belohnung
maschinelles Lernen wird fortgesetzt, aber der Schlüssel ist jetzt tiefes Lernen. Wenn Sie tiefer lernen m?chten, schauen Sie sich die neuronalen Netzwerke der Faltung an.
zus?tzliche Ressourcen: überprüfen Sie 5 M?glichkeiten, um mit maschinellem Lernen zu beginnen, um einige verwandte Ressourcen zu erfahren.
Mathematik:
Aber wir k?nnen uns nicht einfach auf KI konzentrieren. Fügen wir Mathematik hinzu.
Haben Sie von den Gesetzen der Werkzeuge geh?rt? Abraham Maslow sagte einmal ein berühmtes Sprichwort: "Ich denke, wenn Ihr einziges Werkzeug ein Hammer ist, k?nnen Sie alles als Nagel behandeln."
In unserer aktuellen Situation bedeutet dies, dass wir versuchen, den Datensatz zu finden und den Algorithmus dafür zu trainieren, und überraschenderweise brauchen wir, wenn wir nur KI wissen, unabh?ngig von Problemen, und wir brauchen uns überraschenderweise nur eine Einfaches Wahrscheinlichkeitsmodell, um schnelle Vorhersagen zu machen. Mit anderen Worten - Mathematik.
Wenn Sie weiter gehen und Ihr KI -Wissen erg?nzen m?chten, k?nnen Sie lernen:
- Deskriptive Statistik
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Argumentation
- lineare Algebra (auch nicht schlecht)
Die Anzahl der Arbeitspl?tze, die KI -F?higkeiten erfordern, hat in den letzten fünf Jahren das 4,5 -fache zugenommen, und ab 2018 hat jedes vierte nordamerikanische Unternehmen maschinelles Lernen in mindestens einer Unternehmensfunktion eingebettet. Darüber hinaus investieren Apple, Facebook und Google in Deep verst?rkte Learning (DRL) und erwarten, dass KI -Tools bis 2021 einen gesch?ftlichen Wert von fast 3 Billionen US -Dollar schaffen, wobei der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bis 2025 bis 2025 $ 22 Milliarden erreicht wird.
In Anbetracht all dieser ist es keine überraschung, dass Top -KI -Experten zwischen 300.000 und 500.000 US -Dollar pro Jahr verdienen.
Microservices und serverloses Computer:
serverlose Architektur: Python vs. JavaScript und Go 
kann auch gesagt werden, dass es Dienste in Cloud integrieren kann - aber dies ist immer noch ein Bereich, in dem Sie am meisten sicher wachsen werden.
Im "serverlosen" Ausführungsmodell k?nnen Unternehmen Wartungsbemühungen reduzieren, Kosten sparen und Informationen zwischen allen Plattformen effektiv austauschen. Es gibt viele Cloud -Infrastrukturanbieter, aber um wettbewerbsf?hig zu bleiben, k?nnen Sie sich auf die folgenden drei Plattformen konzentrieren: Sie m?chten in der Lage sein, APIs mit AWS Lambda und Amazon API -Gateway (oder in den Azon -API -Gateways in Google) implementieren und bereitzustellen (oder Azure -Funktionen von Microsoft). Zus?tzliche Ressourcen: Sehen Sie einen Vergleich des Teilens und des Cloud -Hostings und wie Sie mehr darüber erfahren, wie diese Cloud -Anbieter ihre Dienste aufbauen. Die Anzahl der DevOps-bezogenen Arbeitspl?tze hat sich seit 2015 verdoppelt, wobei allein in den USA mehr als 50.000 Cloud-Computing-Jobs in den USA sind. In den Vereinigten Staaten betr?gt das durchschnittliche Gehalt von Cloud Computing -Experten 146.000 US -Dollar. Blockchain und quantitative Analyse: Ich hatte zun?chst keine Pl?ne, Blockchain in diese Liste aufzunehmen, da aus meiner (begrenzten und sicherlich voreingenommenen) Perspektive ich mir nicht ganz sicher bin, ob Kryptow?hrungen in einigen Jahren noch existieren werden. Aber hey, Es ist jetzt ein ziemlich aktives Feld mit Arbeitspl?tzen überall! Wenn Sie genügend Wissen angesammelt haben, um die finanziellen Aspekte von Kryptow?hrungen in Kombination mit Pythons Meisterschaft zu verstehen, kann dies die Tür für einige Investmentbanking und Fintech -Start -up -Abteilungen ?ffnen. Blockchain ist nicht nur die Grundlage für die Kryptow?hrung, sondern kann auch zum Erstellen verteilter Ledger mit mehreren Anwendungen verwendet werden. Wie bereits erw?hnt, boomt die Blockchain -Nachfrage und der Markt wird voraussichtlich jedes Jahr um mehr als 60% wachsen. Das Jahresgehalt der Blockchain -Ingenieure liegt zwischen 150.000 und 175.000 US -Dollar. Big Data und Big Data Analysis: Es gibt immer mehr Forschungsbereiche in der Datenwissenschaft: Es verfügt auch über unz?hlige erg?nzende Praktiken und Werkzeuge wie Reinigen, Sammeln, Komprimieren, Planen, Landwirtschaft, Integrieren, Migrieren, Speichern, Wiederherstellen, Greifen, Sortieren ... um nur einige zu nennen. Hoffentlich war es jetzt klar, dass Python nur ein Werkzeug ist und wie viele M?glichkeiten Sie nutzen k?nnen, um es noch zu lernen. Aber wenn Sie wirklich ein guter Datenwissenschaftler sein m?chten, müssen Sie auch die Bereiche lernen, in denen Sie sie anwenden m?chten - sei es Biologie, Finanzen, soziale Ph?nomene oder was auch immer.
Gehalt: Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Dateningenieur in den USA betr?gt 115.000 US -Dollar. Back-End-Entwicklung: Webentwicklung: Python -Vergleich mit PHP und .NET In der Vergangenheit war die Vertrautheit mit Linux "ein Vorteil". Als Backend -Entwickler wird heute als selbstverst?ndlich angesehen: Der "Vorteil" ist, dass Sie in der Lage sein sollten, die Cloud -Infrastruktur zu organisieren und zumindest ein gewisses Verst?ndnis der DevOps -Praktiken zu haben, z. Ausgangsressourcen: Ansicht DevOps Beispiele: Tools, Vor- und Nachteile der DevOps -Kultur, um mehr über das Thema zu erfahren.
Datenbank: Um die Backend -Entwicklung ordnungsgem?? zu verwalten, müssen Sie auch einfach verschiedene RDBMS wie PostgreSQL und MySQL verwenden. Sie sollten auch wissen, dass Gehalt:
Das US -amerikanische Bureau of Labour Statistics sagt voraus, dass das Besch?ftigungswachstum für Webentwickler in den n?chsten fünf Jahren 15% überschreiten wird. Jobsuche Plattform: Hoffentlich ist das Argument, dass Python ein wesentlicher Bestandteil des Technologiestapels ist. Angenommen, Sie m?chten an einigen gro?en Projekten arbeiten und eine Vollzeitstelle beantragen. Oder Sie m?chten vielleicht etwas einfacher sein, Teilzeit-Python-Programmierung durchführen, w?hrend Sie Ihr Leben genie?en und/oder Ihr Einkommen erh?hen. Lesen Sie weiter. Wenn Sie Python verwenden k?nnen, haben Sie viele Optionen. Auf der Suche nach Python Vollzeitjobs: linkedIn ist nicht nur eine soziale Plattform, sondern auch eine der gr??ten Rekrutierungsstandorte. Natürlich kann es helfen, ein gut vernetztes Profil zu haben, da es einige Anschreiben sparen kann. Aber selbst wenn Sie neu in LinkedIn sind, k?nnen Sie immer noch nach Python -Jobs suchen und nach Land und Staat Es ist unwahrscheinlich, dass Sie ein Entwickler sein und keinen Stapelüberlauf als Teil Ihrer t?glichen Arbeit verwenden. Zus?tzlich zu den Fragen und Antworten verfügt Stack Overtlow auch über eine gut geplante Jobliste, auf der Sie ?Visa-Sponsoring“ -Firmen untersuchen k?nnen, die gerne ausl?ndische Talente einbringen m?chten. Suche nach Entwicklerpositionen mit Python. nun genauer gesagt sollten Sie sich auf jeden Fall die Rekrutierungsabschnitte von Pythonjobs.com und die offiziellen Python -Websites ansehen. Sie sind nicht so umfassend wie diese Plattformen, sondern so genau wie m?glich . Wenn Sie sich auf Remote -Arbeiten spezialisieren m?chten, bietet SitePoint Remote eine Liste vieler Python -Ingenieurjobs an. Schlie?lich ist Angel.co eine Community von Startups, die Entwickler, Unternehmer und Investoren verbinden sollen. Wenn Sie für ein aufregendes, neu erstelltes Startup arbeiten m?chten, ist dies ein Ort zum Auschecken.
Der Nachteil von
im Wesentlichen filtert TopTal Ihr Profil und wenn es ihre Kriterien entspricht, werden Sie in den Kandidaten für Kunden aufgenommen, die sich nicht für diejenigen, die nachgewiesen haben, dass sie nachgewiesen haben, mehr Anstrengungen zu zahlen ??>. Auch wenn stundenbasierte Aufgaben einbezogen werden, sind Vollzeit- und Teilzeitoptionen verfügbar.
Um ehrlich zu sein, ist die Programmiersprache selbst manchmal ein sekund?res Problem, und was wirklich braucht, ist ein Verst?ndnis der aktuellen Situation und eines offenen Geistes. Wenn Sie nur sehr wenig über das Gebiet wissen, in dem Sie arbeiten m?chten, ist Ihr potenzieller Arbeitgeber nicht allzu sehr wichtig, wie gut Sie Python beherrschen. Und heutzutage ?ndern sich diese Details h?ufig.
Sie müssen weiter lernen Ich pers?nlich mag keine unerwünschten Vorschl?ge, da es ein bisschen pedantisch ist. Aber wenn Sie k?nnen, nur um diesen Artikel zusammenzufassen: Seien Sie proaktiv, neugierig, setzen Sie sich mehr Mühe an, passen Sie sich an Ver?nderungen an und seien Sie nicht mit dem zufrieden mit dem, was Sie bereits wissen. Letztendlich spielt es keine Rolle, was Ihre Programmiersprache ist, denn Sie werden immer einen Bedarf haben. M?chten Sie Ihre Python -F?higkeiten verbessern und sich in einem schnell wachsenden Markt abheben? Schauen Sie sich SitePoint Premium an! Sie finden einige Einführungsbücher (z. B. "Python Apprentice") und die Entwicklung von Besch?ftigungsf?higkeiten (wie "Python Front-End-Test". Verwenden Sie Python Masters, um Ihre F?higkeiten zu verbessern und auf eine wachsende Bibliothek mit über 400 Büchern und Kursen zu Webdesign und -entwicklung zuzugreifen. h?ufig gestellte Fragen zum Python -Arbeitsmarkt: Das durchschnittliche Gehalt von Python -Entwicklern variiert stark von Region, Erfahrungsniveau und spezifischer Branche. Laut Inc..com betr?gt das durchschnittliche j?hrliche Gehalt für Python -Entwickler in den USA jedoch etwa 120.000 US -Dollar. Diese Zahl kann in Bereichen mit hohen Lebenshaltungskosten oder Positionen, die berufliche F?higkeiten oder Erfahrung erfordern, h?her sein. Python ist aufgrund seiner Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit sehr gefragt. Es ist eine leistungsstarke Programmiersprache für Anwendungen, die von Webentwicklung über Datenanalyse bis hin zu künstlicher Intelligenz reichen. Darüber hinaus machen die Lesbarkeit und Effizienz von Python für Anf?nger und erfahrene Entwickler eine beliebte Wahl. Python -Entwickler sind in verschiedenen Branchen besch?ftigt. Zu diesen Branchen geh?ren Technologie- und Softwareentwicklungsunternehmen, Finanzinstitute, Gesundheitsorganisationen und Regierungsbeh?rden. Python wird auch h?ufig in wissenschaftlicher Forschung, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz verwendet, was es auch in diesen Bereichen zu einer wertvollen F?higkeit macht. Um ein Python -Entwickler zu werden, müssen Sie ein tiefes Verst?ndnis der Python -Programmiersprache haben. Dies beinhaltet die Kenntnis der Python -Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit Webentwicklungsrahmen wie Django oder Flask sowie mit der Vertrautheit mit Datenbanken und SQL verfügen. Es ist auch vorteilhaft, Front-End-Technologien wie HTML, CSS und JavaScript zu verstehen. Es gibt viele M?glichkeiten, Ihre Python -F?higkeiten zu verbessern. Diese Methoden umfassen Online-Kurse, das Lesen von Büchern und Blogs im Zusammenhang mit Python und die Arbeit an pers?nlichen Projekten. Die Teilnahme an Coding-Herausforderungen und bei Beitrag zu Open-Source-Projekten kann Ihnen auch dabei helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre F?higkeiten zur Probleml?sung zu verbessern. Ja, Python wird oft als Einführungssprache für Anf?nger empfohlen, da es einfach zu lesen ist und eine einfache Syntax aufweist. Sein Design ist leicht zu verstehen und zu schreiben, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für die Programmierung von Neulingen macht. Die Zukunftsaussichten für Python -Entwickler sind sehr optimistisch. Wenn Datenanalysen und künstliche Intelligenz immer wichtiger werden, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Python -Entwicklern weiter w?chst. Darüber hinaus machen die Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Python in einer Vielzahl von Branchen zu einer wertvollen F?higkeit. gemeinsame Jobtitel für Python -Entwickler sind Python -Entwickler, Software -Ingenieure, Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Webentwickler. Einige Python -Entwickler k?nnen sich auch auf bestimmte Bereiche wie maschinelles Lernen oder Datenvisualisierung spezialisieren. Nach verschiedenen Gehaltserhebungen wird Pythonentwicklern tendenziell wettbewerbsf?higer als auf andere Sprachen spezialisierte Entwickler. Dies kann daran liegen, dass in Bereichen wie Datenwissenschaft und maschinellem Lernen eine gro?e Nachfrage nach Python -F?higkeiten besteht. Python -Entwickler haben verschiedene Karrierem?glichkeiten. Wenn sich die Erfahrung ansammelt, k?nnen sie zu Senior- oder Chief Developer -Positionen bef?rdert werden. Sie k?nnen sich auch auf Bereiche wie Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen spezialisieren oder Managementpositionen wie IT -Projektmanager oder Softwareentwicklungsdirektor einnehmen. Inhalt und Plattform:
Insbesondere Gehalt:
Blockchain: Python -Vergleich mit C und Java 
Finanzen: Python -Vergleich mit C und Java Gehalt:
Data Science: Python -Vergleich mit R und Scala
Mehr Inhalt:
Investition in datengesteuerte Prozesse verdoppelte sich in fünf Jahren auf 1 Billion US-Dollar im Jahr 2018, wobei mehr als die H?lfte der Unternehmen planen, Positionen hinzuzufügen, die Datenanalysef?higkeiten erfordern.
Dies kann als das am wenigsten beliebte Thema in dieser Liste sein. Aber die Wahrheit ist, dass die Webentwicklung auch mit dem Aufstieg der oben genannten Mikrodienste nicht so bald verschwinden wird. Web- und mobile Anwendungen erfordern weiterhin eine Menge Back-End-Programmierung, um Eingaben von Webbrowsern oder UIs für mobile Ger?te zu verarbeiten. gewechselt ist, und MongoDB und Redis haben ihre Persistenz als zuverl?ssige Implementierungen bewiesen.
Die Geh?lter von Backend -Entwicklern in den USA variieren stark mit einem Median von 72.000 US -Dollar im Wert von 34.000 bis 98.000 US -Dollar.
Freiheit ist ein unabh?ngiges Feld, das eine Reihe von Artikeln erfordert, um zu diskutieren. Jetzt weisen wir nur darauf hin, welche Plattformen Sie interessieren k?nnen.
Wenn Sie bereits ein ausgereiftes Profil als Python -Entwickler haben, k?nnen Sie sich für TopTal bewerben, eine Plattform, die behauptet, die Top 3% Freiberufler zu kuratieren. Was ist das durchschnittliche Gehalt von Python -Entwicklern?
Warum ist Python auf dem Arbeitsmarkt hoher Nachfrage?
Welche Branchen stellen Python -Entwickler ein?
Welche F?higkeiten sind erforderlich, um Python -Entwickler zu werden?
Wie verbessere ich meine Python -F?higkeiten, um meine Besch?ftigungsaussichten zu erh?hen?
Ist Python für Anf?nger geeignet?
Was ist die Zukunftsaussicht von Python -Entwicklern?
Was sind einige gemeinsame Jobtitel für Python -Entwickler?
Wie ist das Gehalt von Python -Entwicklern im Vergleich zu anderen Programmiersprachen?
Was sind die Karrierem?glichkeiten für Python -Entwickler?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man sich in den boomenden Python -Arbeitsmarkt engagiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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