Python BeautifulSoup Beispiel Cheat Sheet
Dieses Cheat Sheet bietet einen schnellen überblick über die üblichen sch?nen Suppenmethoden zum Parsen von HTML und XML. Denken Sie daran, es zuerst mit pip install beautifulsoup4
zu installieren. We'll use a simple example HTML snippet:
<html> <head> <title>My Webpage</title> </head> <body> <h1>This is a heading</h1> <p>This is a paragraph.</p> <a href="https://www.example.com">Link to Example</a> </body> </html>
Import BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
Parse the HTML:
html = """<html>...</html>""" # Your HTML string goes here. soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
Common Methods:
-
soup.find()
: Finds the first passender Tag.soup.find('h1')
würde<h1>This is a heading</h1>
. -
soup.find_all()
: Findet alle übereinstimmenden Tags.soup.find_all('p')
würde eine Liste mit<p>This is a paragraph.</p>
. Gibt - . Gibt
tag.name
. Gibtsoup.find('h1').name
.'h1'
- :
tag.text
Erh?lt alle Attribute als W?rterbuch.- Datenextraktion von Websites: Dies ist die am weitesten verbreitete Verwendung. Sch?ne Suppe erm?glicht es Ihnen, strukturierte Daten von Websites wie Produktpreisen, Bewertungen, Nachrichtenartikeln, Kontaktinformationen oder anderen im HTML- oder XML -Format dargestellten Daten zu extrahieren. Sie k?nnen beispielsweise Produktdetails von einer E-Commerce-Website abkratzen oder Nachrichtenüberschriften von einer Nachrichten-Website sammeln. Durch das regelm??ige Abkratzen einer Website und beim Vergleich der extrahierten Daten k?nnen Sie Aktualisierungen, Preis?nderungen oder andere ?nderungen erkennen. Dies ist nützlich für Preisvergleichstools, Website -überwachungsdienste oder Verfolgung von Wettbewerbern. Integrieren Sie sch?ne Suppen in gr??ere Datenpipelines, um die Datenerfassung von Websites zu automatisieren und die Daten in andere Prozesse zu füttern, z. B. Datenreinigung, Analyse oder Speicher in einer Datenbank. Kann ich bestimmte Datenpunkte aus einer HTML -Seite mit wundersch?ner Suppe effizient extrahieren? Hier ist eine Aufschlüsselung von Strategien:
- CSS -Selektoren: Verwenden Sie CSS -Selektoren mit
soup.select()
für eine leistungsstarke und pr?zise Auswahl. Dies ist oft effizienter als verschachteltefind()
Anrufe. Um beispielsweise alle Absatz -Tags in einer DIV mit der Klasse "Inhalt" zu erhalten:soup.select("div.content p")
. Wenn beispielsweise ein Preis in einem -Tag mit dem Attribut - ist, verwenden Sie
span
id="price"
Navigieren Sie den Baum:soup.find('span', id='price').text
Verwenden Sie Methoden wie oder - , um den HTML -Baum zu durchqueren und Daten relativ zu bekannten Elementen zu lokalisieren. Dies ist entscheidend, wenn Daten über einfache Selektoren nicht direkt zug?nglich sind. Verwenden Sie , nachdem Sie den entsprechenden Text mit einer sch?nen Suppe extrahiert haben. Dies ist hilfreich für die Auswahl von Tags basierend auf Attributwerten oder Textinhalten. Beispiel:
.find_next_sibling()
.find_parent()
Denken Sie daran, potenzielle Fehler wie fehlende Elemente anmutig zu behandeln. Verwenden Sie Try-Except-Bl?cke, um zu verhindern, dass Ihr Skript abstürzt, wenn ein bestimmtes Element nicht gefunden wird. - Offizielle Dokumentation: Die offizielle sch?ne Suppendokumentation ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt, der erweiterte Themen abdeckt und detaillierte Erkl?rungen für verschiedene Methoden liefert. Suchen Sie nach Themen wie "Advanced Beautiful Suppentechniken", "Web -Scraping mit wundersch?ner Suppe und Selen" oder "Dynamische Websites mit wundersch?ner Suppe bearbeiten". Untersuchen Sie ihren Code, um fortschrittliche Techniken und Best Practices zu lernen. Suchen Sie nach Projekten zu bestimmten Websites oder Datenextraktionsproblemen. Fehlerbehebung und Finden von L?sungen für spezifische Probleme bei der Verwendung wundersch?ner Suppe. Suchen Sie nach Ihrem spezifischen Problem oder stellen Sie eine Frage, wenn Sie keine Antwort finden k?nnen. Denken Sie daran, immer die Datei der Website und die Nutzungsbedingungen der Website zu respektieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython BeautifulSoup Beispiel Cheat Sheet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
