


Vergleich von Redis -Warteschlangen und MySQL -Stabilit?t: Warum ist Redis für den Datenverlust anf?llig?
Apr 01, 2025 pm 01:33 PMVergleich von Redis -Warteschlangen- und MySQL -Datenbankstabilit?t: Untersuchung der Ursache des Redis -Datenverlusts
Basierend auf der tats?chlichen Entwicklungserfahrung im Rahmen des Rahmens von PHP7.2 und ThinkPhp vergleicht und analysiert dieses Papier die Stabilit?tsunterschiede in der Konstruktionswarteschlange mithilfe von MySQL und REDIS. Die Praxis zeigt, dass die MySQL-basierten Architekturdaten stabil und zuverl?ssig sind, w?hrend die Redis-basierte Architektur das Risiko eines Datenverlusts aufweist.
MySQL-basierte Architektur
Unsere MySQL -Architektur ist wie folgt gestaltet:
- Hersteller: Zun?chst wird eine gro?e Datenmenge in die MySQL -Intermediate -Tabelle geschrieben, und der eindeutige Index wird verwendet, um die Einzigartigkeit der Daten zu gew?hrleisten.
- Verbraucher: Mehrere Verbraucher Umfrage zum Lesen von MySQL Intermediate -Tabellendaten, und nach der Verarbeitung wird das Ergebnis in die MySQL -Ergebnistabelle geschrieben.
Die Architektur arbeitet stabil und es wurde kein Datenverlust gefunden.
Redis-basierte Architektur
Architektures Design basierend auf Redis:
- Produzent: Die Daten geben zuerst in die Redis -Sammlung ein (meiden Sie doppelte Daten) und verbinden sich dann in die Redis -Warteschlange, nachdem sie best?tigt hat, dass sie korrekt sind.
- Verbraucher: Der Verbraucher liest Daten aus der Redis -Warteschlange, schreibt die Ergebnisse nach der Verarbeitung in die MySQL -Ergebnistabelle und l?scht die verarbeiteten Daten aus der Redis -Sammlung.
Diese Architektur hat jedoch Probleme mit dem Datenverlust und es ist schwierig, die Ursache zu lokalisieren.
Analyse der Ursachen des Redis -Datenverlusts
Der Datenverlust von Redis tritt bei normalem Laufen nicht auf, h?ngt jedoch mit dem Persistenzmechanismus (RDB und AOF) und der Atomizit?t der Operationen zusammen. Datenverlust ist nur m?glich, wenn Redis neu startet.
Die Instabilit?t von Redis-Warteschlangen beruht haupts?chlich aus der Nichtatomizit?t ihrer Operationen. Im Gegensatz zur S?urefunktion und der starken Konsistenz -Transaktionsverarbeitung von MySQL werden Redis -Operationen Schritt für Schritt durchgeführt, und jeder Schritt kann Fehler erfüllen.
Speziell für unsere Redis -Architektur:
- Daten in die Redis -Sammlung und -warteschlange: Werden beide Schritte erfolgreich ausgeführt?
- Verbraucherbetrieb: Abrufen von Daten aus der Warteschlange, L?schen von Daten aus der Sammlung, Verarbeitungsdaten, Schreiben in die MySQL -Ergebnistabelle. Ein Fehler eines Schrittes kann zu Datenverlust führen. Nachdem die Daten aus der Sammlung gel?scht wurden, tritt w?hrend des Verarbeitungsprozesses ein Fehler auf und kann letztendlich nicht an MySQL geschrieben werden.
Wie kann ich den Datenverlust von Redis -Daten beheben?
Um die Ursache des Datenverlusts effektiv zu lokalisieren, wird empfohlen, eine detaillierte Protokollierung hinzuzufügen, um den Ausführungsstatus jedes Schritts zu verfolgen. Daten einbeziehen, dequein?hen, verarbeiten und schreiben beispielsweise auf jeden Link der Datenbank. Auf diese Weise kann auch wenn Daten verloren gehen, die Hauptursache des Problems durch Protokollanalyse.
Zusammenfassen
Die Redis-basierte Warteschlangenarchitektur ist aufgrund ihres Schritt-für-Schritt-Betriebs für den Datenverlust anf?llig. Die Transaktionseigenschaften von MySQL gew?hrleisten die Konsistenz und Stabilit?t von Daten. Um einen Redis -Datenverlust zu vermeiden, überprüfen Sie jeden Betriebsschritt sorgf?ltig und überwachen und beheben Sie dies durch ein vollst?ndiges Protokollierungssystem.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Redis -Warteschlangen und MySQL -Stabilit?t: Warum ist Redis für den Datenverlust anf?llig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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