


Warum nimmt die Zeit für die Generierung von Testdaten nach der Sortierung der Originaldaten erheblich zu?
Apr 01, 2025 pm 06:51 PMAnalyse der Auswirkungen der Datensortierung auf die Leistung der Testdatenerzeugung
Bei der Generierung von Testdaten führt das Sortieren der ursprünglichen Daten zu einer signifikanten Zunahme der Erzeugungszeit, was kein einfaches algorithmisches Komplexit?tsproblem ( O(n)
) ist, sondern in engem Zusammenhang mit dem Speicherzugriffsmodus und dem CPU -Caching -Mechanismus.
In dem Code im Artikel liegt der Schlüsselteil in der festgelegten Ableitungsformel {j for j in test_strings if j.startswith(test_data_str)}
. Obwohl seine zeitliche Komplexit?t theoretisch O (n) ist, wird die tats?chliche Ausführungseffizienz stark vom Speicherzugriff beeinflusst.
Die Wurzel des Problems: Cache Miss
Unsortierte test_strings
werden grob nacheinander im Speicher gespeichert. Beim Durchschleifen kann die CPU den Cache -Mechanismus effektiv nutzen. Da die Daten kontinuierlich sind, sind nachfolgende Elemente wahrscheinlich bereits im Cache, wodurch die Anzahl der Speicherzugriffe verringert und die Geschwindigkeit signifikant verbessert wird.
Nach dem Sortieren von test_strings
sind die Speicheradressen jedoch nicht mehr kontinuierlich. W?hrend der Durchführung erlebt die CPU h?ufig Cache -Missen, und es ist erforderlich, Daten aus dem Hauptspeicher kontinuierlich zu lesen, was zu einem starken Rückgang der Zugriffsgeschwindigkeit führt, was die Zeit für die Testen der Datenerzeugung verl?ngert.
Experimentelle überprüfung und erg?nzende Anweisungen
Die experimentellen Ergebnisse in diesem Artikel haben dies gut bewiesen: ob sorted
, random.shuffle
oder random.sample
, um die Reihenfolge zu st?ren, führt zu einer Leistungsverschlechterung. Dies alles wird eher auf ?nderungen der Speicherzugriffsmuster als auf Unterschiede in der Effizienz des Sortieralgorithmus selbst zurückgeführt.
Die im Artikel vorgeschlagene überprüfungsmethode von test_strings = list(reversed(test_strings))
ist ebenfalls wirksam. Das Umkehren der Liste wird auch die Kontinuit?t von Speicheradressen zerst?ren, was zu Cache -Misses führt.
Weitere Analyse: Paginierungsplanung
Zus?tzlich zu Cache-Misses k?nnen gro? angelegte Daten auch die Paginierungsplanung beinhalten. Wenn test_strings
mehrere Speicherseiten einnimmt, wird nach der Sortierung die Zugriffsordnung chaotisch, was h?ufig den Seitenaustausch ausl?sen kann, wodurch der Leistungsengpass weiter versch?rft wird.
Optimierungsvorschl?ge
Wenn Sie die Daten sortieren müssen, wird empfohlen, die Sortierung vor dem Generieren der Testdaten und nicht innerhalb der Schleife abzuschlie?en. Dies stellt sicher, dass test_strings
die Kontinuit?t im Speicher beibeh?lt, wodurch die Verwendung von CPU -Cache maximiert und die Effizienz verbessert wird. Erw?gen Sie alternativ die Verwendung von Datenstrukturen und Algorithmen, die besser für Speicherzugriffsmuster geeignet sind. Wenn test_strings
beispielsweise h?ufige Suchen von Zeichenfolgen erfordert, beginnend mit einem bestimmten Pr?fix, sollten Sie Datenstrukturen wie W?rterbücher oder Trieb?ume verwenden, um die Suchseffizienz zu optimieren.
Kurz gesagt, dieses Problem ist kein Problem mit algorithmischer Komplexit?t, sondern ein Ergebnis der kombinierten Wirkung des Speicherzugriffsmodus und des CPU -Caching -Mechanismus. Das Verst?ndnis dieses Mechanismus ist für das Schreiben eines effizienten Codes unerl?sslich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum nimmt die Zeit für die Generierung von Testdaten nach der Sortierung der Originaldaten erheblich zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?er Artikel

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

Heute werden wir Ihnen einen versteckten Schatz offenbaren - eine Plattform, die einen kostenlosen Comic -App -Eingang bietet, mit dem Sie den Ozean der Comics leicht genie?en und den Spa? am Lesen genie?en k?nnen. Diese Plattform ist nicht nur ein einfacher Eingang, sondern eher wie eine fürsorgliche Anleitung. Es bringt verschiedene Arten von Comic -Apps zusammen. Egal, ob Sie ein loyaler Fan von hei?blütigen Jungen, ein Fan von romantischen M?dchen-Comics oder ein Fan von Spannungs- und Mystery-Comics sind, Sie finden eine App, die hier Ihren Bedürfnissen entspricht. Noch wichtiger ist, dass diese Apps versprechen, ein kostenloses Leseerlebnis zu bieten

Der Grund, warum der Editor nach dem Aktualisieren des VSCODE -Plugins abstürzt, ist, dass das Plugin mit Kompatibilit?tsproblemen mit vorhandenen Versionen von VSCODE oder anderen Plugins Probleme auftritt. Zu den L?sungen geh?ren: 1. Deaktivieren Sie das Plug-In, um Probleme nacheinander zu beheben; 2. Die Problem-Plug-In in die vorherige Version herabstufen; 3. Finden Sie alternative Plug-Ins; 4. Halten Sie VSCODE und Plug-in aktualisiert und führen Sie ausreichende Tests durch. 5. Richten Sie die automatische Sicherungsfunktion ein, um den Datenverlust zu verhindern.

Es gibt drei M?glichkeiten, die MySQL-Datenbank einzugeben: 1. Melden Sie sich über die Befehlszeile an, geben Sie "MySQL-U Benutzername-P" ein und geben Sie das Passwort ein, wie aufgefordert. 2. Verwenden Sie MySQLWorkbench, um eine neue Verbindung zu erstellen und relevante Informationen einzugeben. 3. Melden Sie sich durch die Python -Programmiersprache an und verwenden Sie die MySQL.Connector -Bibliothek, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen.

Zwei Methoden und Vorsichtsma?nahmen zum Herunterladen von Binance auf Android -Telefonen: 1. Laden Sie die APK -Datei über die offizielle Website herunter: Besuchen Sie die offizielle Website von Binance www.binance.com, klicken Sie auf "Android APK Download" und erm?glichen Sie die Installationsberechtigung der "unbekannten Quelle" Ihres Telefons, bevor Sie die Installation abschlie?en. 2. Download über einen Drittanbieter-Anwendungsgesch?ft: W?hlen Sie einen vertrauenswürdigen Store aus, um nach "Binance" zu suchen, die Entwicklerinformationen zu best?tigen und herunterzuladen und zu installieren. Stellen Sie sicher, dass Sie die App aus offiziellen Kan?len erhalten, die überprüfung der Zwei-Faktor-Best?tigung aktivieren, die Passw?rter regelm??ig ?ndern und auf Phishing-Websites aufmerksam machen, um Ihre Kontosicherheit zu gew?hrleisten.

Da XRP -Preistrends weiterhin die Aufmerksamkeit der Markt auf sich ziehen, haben Beobachter auch ihre Aufmerksamkeit auf aufstrebende Kryptoprojekte wie Jetbolt (Jbolt) gerichtet. Obwohl sich die meisten Analysten auf die neuesten XRP-Preisprognosen konzentrieren, werden viele Menschen von der herausragenden Leistung von Jetbolt (Jbolt) in der Vorverkaufsphase angezogen. Die Vorverk?ufe gehen schnell vor und die neuesten verkauften 357 Millionen Token sind ein starker Beweis. Jetbolt verfügt über eine Reihe von modernsten Funktionen wie Null-Gas-Handelstechnologie. Kann das helfen, es zu steigen? Wird die SEC-Follow-up-Handhabung des Ripple Case gleichzeitig den XRP-Preis zum Anstieg treiben? Hier finden Sie die neueste Analyse von Jetbolt-Pre-Sales- und XRP-Preistrends. XRP -Preisausblick: s

VSCODE wurde ausgew?hlt, um Springboot -Projekte aufgrund seiner leichten, Flexibilit?t und leistungsstarken Expansionsfunktionen zu entwickeln. Insbesondere 1) Stellen Sie sicher, dass die Umgebung korrekt konfiguriert ist, einschlie?lich der Installation von Javajdk und Maven; 2) SpringBooteXTesionPack verwenden, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen. 3) Konfigurieren Sie die Abh?ngigkeiten und Konfigurationsdateien für Springboot manuell, für die ein tiefes Verst?ndnis von Springboot erforderlich ist. 4) Verwenden Sie die Debugging- und Leistungsanalyse -Tools von VSCODE, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Obwohl eine manuelle Konfiguration erforderlich ist, bietet VSCODE ein hohes Ma? an benutzerdefiniertem Platz und Flexibilit?t.

Die M?glichkeit, alle Datenbanken in MongoDB anzuzeigen, besteht darin, den Befehl "showdbs" einzugeben. 1. Dieser Befehl zeigt nur nicht leere Datenbanken an. 2. Sie k?nnen die Datenbank über den Befehl "Verwendung" wechseln und Daten einfügen, damit sie angezeigt werden. 3. Achten Sie auf interne Datenbanken wie "Lokal" und "Konfiguration". 4. Bei Verwendung des Treibers müssen Sie die Methode "ListDatabases ()" verwenden, um detaillierte Informationen zu erhalten. 5. Der Befehl "db.stats ()" kann detaillierte Datenbankstatistiken anzeigen.

Der Hauptgrund für die Integration von Oracle-Datenbanken in Hadoop besteht darin, die leistungsstarken Datenverwaltungs- und Transaktionsverarbeitungsfunktionen von Oracle sowie die gro? angelegten Datenspeicher- und Analysefunktionen von Hadoop zu nutzen. Zu den Integrationsmethoden geh?ren: 1. Exportdaten von OracleBigDataconnector nach Hadoop; 2. Verwenden Sie Apachesqoop für die Datenübertragung; 3.. Lesen Sie Hadoop -Daten direkt durch die externe Tabellenfunktion von Oracle. 4. Verwenden Sie OracleGoldeGate, um die Datensynchronisation zu erreichen.
