


Backend Development Language Performance PK: Welche Sprache spart die meisten Ressourcen?
Apr 02, 2025 pm 04:27 PMBack-End-Entwicklungssprachleistung: Ein gro?er Wettbewerb für Ressourcenkonsum
Die Auswahl der richtigen Programmiersprache und der richtigen Programmiersprache und der richtigen Entwicklung ist für die Backend -Entwicklung von entscheidender Bedeutung, insbesondere in Bezug auf die Ressourcenauslastung. Viele Sprachen wie Java, Python, C, GO k?nnen Hochleistungs-Back-End-Anwendungen erstellen, aber welche Sprache und Framework k?nnen Computerressourcen am effektivsten nutzen? Dies h?ngt von dem spezifischen Anwendungsszenario und den Bedürfnissen ab, und es gibt keine absolute "beste Wahl".
Wir vergleichen grob die Ressourcenauslastungsraten mehrerer g?ngiger Backend-Sprachen und sortieren von der zugrunde liegenden Sprache auf hoher Ebene: Die hochrangigen Sprachen sind normalerweise n?her an der zugrunde liegenden Hardware, haben eine feinere Speicherkontrolle und weniger Laufzeitaufwand.
Theoretisch hat der Maschinencode (0101) die beste Ressourcenauslastung, da er die Hardware direkt betreibt. Im Folgenden finden Sie Maschinenanweisungen und Montagesprachen , die auch direkt auf Hardware -Ressourcen zugreifen und diese betreiben.
Die C -Sprache ist bekannt für ihre hohe Effizienz und eine gute Kontrolle über die zugrunde liegende Hardware, und ihre Ressourcennutzung ist ausgezeichnet. Als Erweiterung der C-Sprache, obwohl C objektorientierte Merkmale hinzugefügt hat, ist seine Leistung immer noch sehr hoch.
Rust wird für seine Speichersicherheit und hohe Leistung hoch angesehen, und seine Ressourcennutzung ist ebenfalls auf hohem Niveau. Go Language bietet aufgrund ihrer Einfachheit und Parallelit?t auch eine gute Ressourcennutzung.
Im Gegensatz dazu ist die Ressourcenauslastungsrate von Java nicht so gut wie die der vorherigen Sprachen, da sie virtuelle Maschinen verwendet. Pythons erkl?rende Merkmale und dynamische Typsysteme führen normalerweise zu einer relativ geringen Nutzung von Ressourcen.
Es ist zu beachten, dass diese Art nur als Referenz dient. Die Ressourcenauslastung in tats?chlichen Anwendungen wird auch von vielen Faktoren wie Algorithmuseffizienz, Frameworkauswahl, Hardwarekonfiguration und Codequalit?t beeinflusst. Die Auswahl der richtigen Sprache und des richtigen Rahmens erfordert umfassende Berücksichtigung und praktische Tests und Bewertung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBackend Development Language Performance PK: Welche Sprache spart die meisten Ressourcen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In C gibt es drei Hauptmethoden, um Funktionen als Parameter zu übergeben: Verwenden von Funktionszeigern, STD :: Funktions- und Lambda -Ausdrücken sowie Vorlagengenerika. 1. Funktionszeiger sind die grundlegendste Methode, geeignet für einfache Szenarien oder C -Schnittstelle kompatibel, aber schlechte Lesbarkeit; 2. Std :: Funktion in Kombination mit Lambda-Ausdrücken ist eine empfohlene Methode im modernen C, die eine Vielzahl von Callable-Objekten unterstützt und Typ-Safe ist. 3. Die Vorlagen -Generikummethoden sind die flexibelsten und für Bibliothekscode oder allgemeinen Logik geeignet, k?nnen jedoch die Kompilierungszeit und das Codevolumen erh?hen. Lambdas, die den Kontext erfassen, müssen durch std :: function oder template übergeben werden und k?nnen nicht direkt in Funktionszeiger konvertiert werden.

In C bezieht sich der Typ Pod (PlainoldData) auf einen Typ mit einer einfachen Struktur und kompatibel mit C -Sprachdatenverarbeitung. Es muss zwei Bedingungen erfüllen: Es verfügt über eine gew?hnliche Kopiensemantik, die von memcpy kopiert werden kann; Es hat ein Standardlayout und die Speicherstruktur ist vorhersehbar. Zu den spezifischen Anforderungen geh?ren: Alle nicht statischen Mitglieder sind ?ffentlich, keine benutzerdefinierten Konstrukteure oder Zerst?rer, keine virtuellen Funktionen oder Basisklassen, und alle nicht statischen Mitglieder selbst sind Schoten. Zum Beispiel strukturpoint {intx; inty;} ist Pod. Zu den Verwendungen geh?ren bin?re E/A, C -Interoperabilit?t, Leistungsoptimierung usw. Sie k?nnen prüfen, ob der Typ Pod über std :: is_pod ist, es wird jedoch empfohlen, STD :: IS_TRIVIA nach C 11 zu verwenden.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Fügen Sie Python's für Loop Timeout Control hinzu. 1. Sie k?nnen die Startzeit mit dem Zeitmodul aufzeichnen und beurteilen, ob es in jeder Iteration zeitlich abgestimmt ist und die Pause aus der Schleife springt. 2. Für Wahlklassenaufgaben k?nnen Sie die while -Schleife verwenden, um das zeitliche Urteil zu entsprechen, und den Schlaf hinzufügen, um die CPU -Fülle zu vermeiden. 3. Fortgeschrittene Methoden k?nnen das Gewinde oder Signal in Betracht ziehen, um eine genauere Kontrolle zu erzielen, aber die Komplexit?t ist hoch und es wird nicht empfohlen, dass Anf?nger die Auswahl haben. Zusammenfassende wichtige Punkte: Manuelles Zeit Urteilsverm?gen ist die grundlegende L?sung, die für zeitlich begrenzte Wartungsklassenaufgaben besser geeignet ist, der Schlaf unverzichtbar ist und fortgeschrittene Methoden für bestimmte Szenarien geeignet sind.

In C wird das ver?nderliche Schlüsselwort verwendet, um das Objekt zu ?ndern, auch wenn das Objekt als const deklariert wird. Der zentrale Zweck besteht darin, die logischen Konstanten des Objekts beizubehalten und gleichzeitig ?nderungen des internen Zustands zu erm?glichen, die h?ufig in Cache, Debug -Z?hler und Thread -Synchronisation -Primitiven zu finden sind. Bei der Verwendung muss Mutable vor dem Datenmitglied in der Klassendefinition platziert werden und gilt nur für Datenmitglieder und nicht für globale oder lokale Variablen. In bew?hrten Verfahren sollte der Missbrauch vermieden werden, die gleichzeitige Synchronisation sollte beachtet werden, und das externe Verhalten sollte sichergestellt werden. Beispielsweise verwendet STD :: SHARED_PTR MUTABLE, um die Referenzz?hlung zu verwalten, um die Sicherheit und die Korrektheit von Konstantieren zu erreichen.
