MySQL kann Bilder direkt speichern. Aufgrund seiner Ineffizienz, des hohen Risikos und seiner Uneleganz ist es jedoch Best Practice, Bilder in einem Dateisystem zu speichern und Bildpfade nur in der Datenbank zu speichern.

Kann MySQL Bilder speichern? Lassen Sie sich nicht durch oberfl?chliche Ph?nomene verwirrt!

Kann MySQL Bilder direkt speichern? Die Antwort lautet: Ja, aber es ist besser, das nicht zu tun . Auf der Oberfl?che unterstützt MySQL den Blob -Typ und kann viele bin?re Daten füllen. Ist das Bild nicht nur bin?re Daten? Aber die Dinge sind alles andere als so einfach, es ist so, als würde man eine Dose mit einem Schraubendreher abbauen. Obwohl es m?glich ist, ist es ineffizient, riskant und unelegant.

Lassen Sie uns zuerst die Grundlagen überprüfen. Der Kern von MySQL ist eine relationale Datenbank, die in Tabellen gut strukturierte Daten wie Name, Alter, Adresse usw. verarbeitet. Wo ist das Bild? Es handelt sich um unstrukturierte Daten, die im Wesentlichen eine Reihe von Pixeln und ihre Farbinformationen sind. Wenn Sie die Bilder direkt in den Blob stopfen, verschwinden die Vorteile der Datenbank und k?nnen sogar eine Reihe von Problemen herbeiführen.

Das Prinzip des Blob -Typs -Speichers von Bildern ist eigentlich sehr einfach: Lesen Sie die Bilddatei in einem bin?ren Stream und füllen Sie sie dann in die Datenbank. Schauen Sie sich dieses einfache Beispiel an:

 <code class="python">import mysql.connector import base64 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() def store_image(image_path, table_name, column_name): with open(image_path, "rb") as image_file: encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()) sql = f"INSERT INTO {table_name} ({column_name}) VALUES (%s)" val = (encoded_string,) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # Example usage store_image("myimage.jpg", "images", "image_data")</code>

Dieser Code liest zuerst das Bild, codiert es in Base64 (aus Gründen der Speicherung und übertragung) und fügt es dann in die Datenbank ein. Sieht cool aus, oder? Aber das Problem ist:

• Performance Engpass: Datenbankabfragegeschwindigkeiten k?nnen sehr langsam werden, insbesondere wenn die Anzahl der Bilder riesig ist. Stellen Sie sich vor, jede Abfrage erfordert eine Reihe von Bin?rdaten aus der Datenbank und entschlüsselt in Bilder. Ist das effizient?
• Datenbank Bloat: Bilddateien sind normalerweise gro?, und das Speichern direkt in der Datenbank macht die Datenbankdateien extrem gro?, belegt viel Speicherplatz, wirkt sich auf die Datenbankleistung aus und verursachen sogar Datenbankabstürze.
• Sicherung und Wiederherstellung: Die Zeit für die Sicherung und Wiederherstellung von Datenbank steigt dramatisch an, da gro?e Mengen an Bin?rdaten verarbeitet werden müssen.
• Schwierigkeit beim Abrufen von Daten: M?chten Sie basierend auf dem Inhalt des Bildes suchen? Dies ist fast unm?glich, es sei denn, Sie erstellen zus?tzliche Indizes. Dies fügt jedoch die Datenbankbelastung hinzu.

Also, was sind die Best Practices ? Natürlich separater Speicher ! Speichern Sie Bilder in einem Dateisystem (z. B. Amazon S3, Azure Blob Storage oder On-Premises-Festplatte) und speichern Sie dann nur den Pfad oder die URL des Bildes in der Datenbank. Auf diese Weise ist die Datenbank nur für die Speicherung strukturierter Daten mit hoher Effizienz, guter Leistung und bequemer Wartung verantwortlich.

Beispiel für das Code ge?ndert:

 <code class="python">import mysql.connector import os mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() def store_image_path(image_path, table_name, column_name): # Save the image to a designated folder and get the relative path image_name = os.path.basename(image_path) destination_folder = "images/" # Create this folder beforehand destination_path = os.path.join(destination_folder, image_name) os.rename(image_path, destination_path) #Move the image to the folder relative_path = os.path.relpath(destination_path) sql = f"INSERT INTO {table_name} ({column_name}) VALUES (%s)" val = (relative_path,) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # Example usage store_image_path("myimage.jpg", "images", "image_path")</code>

Denken Sie daran, dass Sie mit der halben Anstrengung nur das doppelte Ergebnis erzielen k?nnen, indem Sie die richtigen Werkzeuge und Methoden ausw?hlen. Lassen Sie sich nicht von einfachen Bedürfnissen in komplexe Albtr?ume verwandeln. MySQL ist m?chtig, hat aber auch seine eigenen St?rken und Schw?chen, und das Verst?ndnis kann es nur wirklich nutzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann MySQL -Bilder bilden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!