Ein hitziger Austausch auf einer Konferenz zeigt die Spannung zwischen Wissenschaft und Innovation. Ein Professor verteidigt den immateriellen Wert der Hochschulbildung und veranlasst eine sardonische Retorte über den ebenso immateriellen Wert von "Schlangen?l". Diese Anekdote enth?lt perfekt das zentrale Thema dieses Interviews mit Aravind Srinivas, einem erfolgreichen Unternehmer und Doktorand.

Srinivas 'Geschichte unterstreicht die M?glichkeit, sowohl akademische Exzellenz als auch unternehmerische Erfolg zu verfolgen. Er enthüllt, dass seine Eltern seinen Doktortitel mehr sch?tzen als seine gesch?ftlichen Leistungen, obwohl er einen führenden Modelldienst mitbegründet hat. Dies spiegelt seinen Kernüberzeugen wider: "Suchen Sie noch mehr Wissen als Wohlstand."

Frühe Einflüsse und der Weg zum Unternehmertum

Srinivas 'Reise begann mit YouTube -Tutorials, Codierungswettbewerben und einem Abschluss in Berkeley, gefolgt von Praktika. Er schreibt seine Zeit in der Bay Area zu, ein intensiveres, ergebnisorientierteres Umfeld zu f?rdern, in dem die Umsetzung über die Ideenion betonte und ihn letztendlich in Richtung Unternehmertum lenkte.

Eine entscheidende Begegnung in OpenAI

W?hrend eines Interviews in OpenAI ereignete sich ein aufschlussreicher Moment. Ilya Sutskever kritisierte Srinivas 'Ideen, ein Rückschlag, der seine zukünftige Richtung unerwartet pr?gte. Srinivas erz?hlt die aufschlussreiche Visualisierung von Sutskever: Zwei konzentrische Kreise, die generativ unbeaufsichtigtes Lernen (der gr??ere Kreis) und das Verst?rkungslernen (der kleinere Kreis) darstellen. Sutskevers Vision, diese nacheinander mit signifikanten Rechenleistung und Daten im Internet zu kombinieren, war die Zukunft der KI an. Diese Begegnung verst?rkte Srinivas 'Fokus auf die praktische Anwendung.

Aktion über die Abstraktion: Priorisierung von Prototypen gegenüber Tonh?hen

Srinivas setzt sich für einen praktischen Ansatz ein und meidet lange Pr?sentationen zugunsten nachweisbarer Ergebnisse. Er betont die Bedeutung der iterativen Entwicklung und fordert die Unternehmer auf, das Feedback der Benutzer zu erstellen, zu testen und zu lernen, anstatt sich in der theoretischen Planung festzuhalten.

Neuinterpretation der Suche und der Zukunft von AI

Srinivas diskutiert die Entwicklung der Suche und betont die Bedeutung von Benutzerabsichten, prominenten Nachrichtenquellen und transparenten Argumentationsketten. Er schl?gt innovative Ans?tze vor, einschlie?lich potenzieller Twitter-Akquisitionen, um qualitativ hochwertige Inhalte zu kuratieren und die Community-basierte Faktenprüfung zu verbessern. Er kontrastiert die idealisierte Darstellung von Innovationen in Hollywood -Filmen mit der iterativen Realit?t des Fortschritts.

Er unterstreicht die entscheidende Unterscheidung zwischen geschlossenen, oligarchischen KI-Modellen und demokratisierten Open-Source-Alternativen und setzt sich für letztere ein, um Rechenschaftspflicht zu gew?hrleisten und Missbrauch zu verhindern.

Der Einfluss von "Silicon Valley"

Interessanterweise verweist Srinivas auf die TV -Show "Silicon Valley", in der die realistische, wenn auch manchmal harte Darstellung der Tech -Branche angekündigt wird. Er merkt an, dass der Fokus der Show auf verlustfreie Komprimierung als zentrale Herausforderung seine eigenen frühen unternehmerischen Ambitionen widerspiegelt und generative Modelle verwendet, um dieses Ziel zu erreichen.

Schlussfolgerung: Akademie und Innovation ausbalancieren

Die Erfahrung von Srinivas zeigt, dass sich das Streben nach Wissen und das Antrieb nach Innovation nicht gegenseitig ausschlie?en. W?hrend akademische Leistungen wertvolles grundlegendes Wissen bieten, hat die konkrete Auswirkungen der Schaffung und Umsetzung realer L?sungen einen erheblichen Wert. Die Wahl h?ngt von den individuellen Priorit?ten ab, aber die Vernachl?ssigung der praktischen Anwendung von Ideen kann potenzielle Auswirkungen einschr?nken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAravind Srinivas über Akademie, verlustfreie Komprimierung und mehr. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!