1. Der Ursprung von .NetCore Wenn wir über .NetCore sprechen, dürfen wir seinen Vorg?nger .NET nicht erw?hnen. Java war zu dieser Zeit im Rampenlicht, und Microsoft bevorzugte auch Java. Die Java Virtual Machine auf der Windows -Plattform wurde von Microsoft basierend auf den JVM -Standards entwickelt. Es soll die beste Leistung Java Virtual Machine zu dieser Zeit sein. Microsoft hat jedoch einen eigenen kleinen Abakus, der versucht, Java mit der Windows-Plattform zu bündeln und einige Windows-spezifische Funktionen hinzuzufügen. Die Unzufriedenheit von Sun führte dazu zu einer Aufschlüsselung der Beziehung zwischen den beiden Parteien, und Microsoft startete dann .NET. .NET hat seit seiner Gründung viele Merkmale von Java geliehen und hat Java in Sprachmerkmalen und Formentwicklung nach und nach übertroffen. Java in Version 1.6

Um eine vollst?ndige Python -Webanwendung zu entwickeln, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. W?hlen Sie das entsprechende Framework wie Django oder Flask. 2. Integrieren Sie Datenbanken und verwenden Sie Ormen wie SQLalchemy. 3. Entwerfen Sie das Front-End und verwenden Sie Vue oder React. 4. Führen Sie den Test durch, verwenden Sie PyTest oder Unittest. 5. Anwendungen bereitstellen, Docker und Plattformen wie Heroku oder AWS verwenden. Durch diese Schritte k?nnen leistungsstarke und effiziente Webanwendungen erstellt werden.

Es gibt drei M?glichkeiten, die Prozessinformationen im Docker -Container anzuzeigen: 1. Verwenden Sie den Befehl docktop, um alle Prozesse im Container aufzulisten und PID, Benutzer, Befehl und andere Informationen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie DockeKerexec, um den Container einzugeben, und verwenden Sie den Befehl ps oder oberes, um detaillierte Prozessinformationen anzuzeigen. 3.. Verwenden Sie den Befehl dockstats, um die Verwendung von Containerressourcen in Echtzeit anzuzeigen und Dockertop zu kombinieren, um die Leistung des Containers vollst?ndig zu verstehen.

Die Bereitstellung einer Pytorch -Anwendung auf Ubuntu kann durch Ausma? der Schritte durchgeführt werden: 1. Installieren Sie Python und Pip zuerst sicher, dass Python und PIP bereits auf Ihrem System installiert sind. Sie k?nnen sie mit dem folgenden Befehl installieren: sudoaptupdatesudoaptinstallpython3python3-pip2. Erstellen Sie eine virtuelle (optionale) Umgebung, um Ihre Projektumgebung zu isolieren. Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu erstellen: Python3-mvenvMyenvSourceMyEnv/bin/activatet

Das Bereitstellen und Tuning von Jenkins auf Debian ist ein Prozess, der mehrere Schritte umfasst, einschlie?lich Installation, Konfiguration, Plug-in-Management und Leistungsoptimierung. Hier finden Sie eine detaillierte Anleitung, mit der Sie eine effiziente Jenkins -Bereitstellung erzielen k?nnen. Wenn Sie zuerst Jenkins installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System über eine Java -Umgebung installiert ist. Jenkins ben?tigt eine Java -Laufzeitumgebung (JRE), um ordnungsgem?? zu laufen. sudoaptupdatesudoaptininstallopenjdk-11-jdk überprüfen Sie, dass die Java-Installation erfolgreich ist: Java-Version Weiter, fügen Sie j hinzu

Es gibt zwei M?glichkeiten, die Unterschiede in verschiedenen Docker -Bildversionen zu vergleichen: 1. Verwenden Sie den Befehl dockerdiff, um ?nderungen im Containerdateisystem anzuzeigen. 2. Verwenden Sie den Befehl dockerHistory, um den Hierarchieunterschied im Bildgeb?ude anzuzeigen. Diese Methoden helfen beim Verst?ndnis und Optimieren von Bildversioning.

Eine effiziente M?glichkeit, einen Docker -Container zu stoppen, umfasst die Verwendung von Basisbefehlen und -Tools. 1. Verwenden Sie den Befehl dockstop $ (dockerps-q) und passen Sie die Zeitüberschreitungszeit an, z. B. DockerStop-T30 $ (Dockerps-Q). 2. Verwenden Sie Dockerps-Filteroptionen wie Dockstop $ (Dockerps-Q-Filter "Label = App = Web"). 3.. Verwenden Sie den DockerCompon-Befehl docker-composedown. 4. Schreiben Sie Skripte, um Container in Ordnung zu bringen, z. B. das Stoppen von DB, App und Webcontainern.

Durch die Docker -Containerisierungstechnologie k?nnen PHP -Entwickler PHPStorm verwenden, um die Entwicklungseffizienz und die Umweltkonsistenz zu verbessern. Die spezifischen Schritte umfassen: 1. Erstellen Sie eine Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren; 2. Konfigurieren Sie die Docker -Verbindung in PhpStorm; 3. Erstellen Sie eine DockerCompon -Datei, um den Dienst zu definieren. 4. Konfigurieren Sie den Remote -PHP -Interpreter. Die Vorteile sind eine starke Umweltkonsistenz, und die Nachteile umfassen lange Startzeit und komplexes Debuggen.