


Warum meldet es einen Fehler beim Einreichen eines Pyflink -Jobs auf Garn?
Apr 19, 2025 pm 02:06 PMDie Einreichung von Pyflink -Jobs fehlgeschlagen bei Garn: Analyse der Ursachen fehlender Python -Skripte und -L?sungen
Bei der übermittlung eines Pyflink -Jobs mit Garn k?nnen Sie auf einen Fehler sto?en, bei dem das Python -Skript nicht gefunden wird, wie z. B.:
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
Dies geschieht normalerweise, wenn die folgenden Befehle verwendet werden:
./Flink Run-Application -t-Garn-Anwendung \ -Dyarn.Application.name = FlinkcdCtestPython \ -Dyarn.Provided.lib.dirs = "hdfs: // namesService1/pyflink/Flink-dist-181" \ -Pyarch hdfs: //nameService1/pyflink/pyflink181.zip \ -pyclientExec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -Py HDFS: //nameService1/pyflink/wc2.py
Im Gegensatz dazu hat die Einreichung von Java -Jobs normalerweise keine Probleme:
./Flink Run-Application -t-Garn-Anwendung \ -djobmanager.memory.process.size = 1024m \ \ -dtaskManager.Memory.Process.size = 1024m \ -Dyarn.Application.name = flinkcdctest \ -Dyarn.Provided.lib.dirs = "hdfs: // namesService1/pyflink/Flink-dist-181" \ hdfs: //nameService1/pyflink/statemachineExample.jar
Der Java -Job wurde erfolgreich eingereicht, was darauf hinweist, dass die HDFS -Konfiguration korrekt ist. Das Problem ist der Python -Skriptpfad oder die Konfiguration des Pyflink -Jobs.
Schritte zur Fehlerbehebung und L?sung
überprüfen Sie den Befehl Python -Skript:
hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
um zu überprüfen, ob das Skriptwc2.py
im angegebenen HDFS -Pfad existiert. Wenn es nicht vorhanden ist, stellen Sie sicher, dass das Skript richtig auf den Pfad hochgeladen wird.überprüfen Sie die Pyflink -Konfiguration: überprüfen Sie
-pyarch
,-pyclientexec
und-pyexec
, um sicherzustellen, dass sie genau auf die Pyflink -Umgebung und den Python -Dolmetscher verweisen.pyflink181.zip
muss alle notwendigen Python -Bibliotheken und Ausführungsumgebungen enthalten.Berechtigungen Ausgabe: Verwenden Sie
hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
um die HDFS -Berechtigungen des Skripts anzuzeigen. Wenn die Berechtigungen nicht ausreichend sind, verwenden Siehdfs dfs -chmod 755 hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
um die Berechtigungen zu ?ndern, um sicherzustellen, dass Garn- und Flink -Benutzer Berechtigungen gelesen haben.Protokollanalyse: Aktivieren Sie eine detaillierte Protokollierung von Flink und Garn und analysieren Sie Fehlerprotokolle für spezifischere Fehlerinformationen und wo sie auftritt.
Kompatibilit?t der Python -Umgebung: Stellen Sie sicher, dass die von Pyflink verwendete Python -Version mit der Version übereinstimmt, die bei der Entwicklung von Skripten verwendet wird, und vermeiden Sie inkompatible Versionen, die dazu führen, dass das Skript nicht erkannt oder ausgeführt wird.
Durch die oben genannten Schritte k?nnen Sie systematisch das Problem beheben und die Konfiguration entsprechend der tats?chlichen Situation anpassen. Wenn das Problem weiterhin besteht, geben Sie detailliertere Informationen zum Flink und Garnprotokoll zur weiteren Analyse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum meldet es einen Fehler beim Einreichen eines Pyflink -Jobs auf Garn?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Verm?genspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schlie?lich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. H?ndler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Verm?genswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron ver?ndern. Wenn das Preisverh?ltnis dieser Verm?genswerte ungew?hnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -M?glichkeiten. Auf dem Kryptow?hrungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, haupts?chlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzm?rkten arbeiten Kryptow?hrungen rund um die Uhr und ihre Preise sind ?u?erst anf?llig für Verst??e gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft h?ufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit

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