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Inhaltsverzeichnis
Excels Pivotby -Funktion vs. Pivottables: Ein detaillierter Vergleich
Excels Pivotby -Funktion: Dynamische Array -Leistung
Excel Pivottables: Der etablierte Champion
Pivotby vs. Pivottables: Wann zu verwenden, welche
Heim Software-Tutorial Bürosoftware Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Apr 23, 2025 am 01:07 AM

Excels Pivotby -Funktion vs. Pivottables: Ein detaillierter Vergleich

Excel bietet zwei leistungsstarke Tools zur Zusammenfassung und Reorganisation für Daten zusammen: die Pivotby -Funktion und Pivottables. Sowohl Gruppen- als auch aggregierte Daten für eine detaillierte Analyse, ihre Verwendung unterscheidet sich jedoch erheblich. In diesem Artikel werden ihre St?rken und Schw?chen untersucht, damit Sie das beste Werkzeug für Ihre Bedürfnisse ausw?hlen k?nnen.

Excels Pivotby -Funktion: Dynamische Array -Leistung

Pivotby, eine dynamische Array -Funktion, erstellt Formeln zum Erstellen von Tabellenzusammenfassungen durch Gruppierung von Datenzeilen und -spalten. Zu den wichtigsten Funktionen geh?ren:

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Begrenzte Kompatibilit?t: Pivotby ist relativ kurz vor kurzem (September 2024) eingeführt und ist derzeit nur für Microsoft 365 (Windows und Mac) in Excel erh?ltlich. ?ltere Excel -Versionen zeigen einen #namen an? Fehler.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Automatische Aktualisierung: Ein gro?er Vorteil ist die automatische Neuberechnung und Gr??e, wenn sich die Quelldaten ?ndert. Dadurch müssen manuelle Aktualisierungen (im Gegensatz zu PivotTables) ben?tigt, um sicherzustellen, dass Sie immer die neuesten Daten sehen.

Umfangreiche Anpassung: Pivotby bietet beispiellose Flexibilit?t:

  • Definieren Sie Zeilen- und Spaltenvariablen.
  • Header einschlie?en oder ausschlie?en.
  • Verwenden Sie für die Aggregation verschiedene Excel -Funktionen (einschlie?lich benutzerdefinierter Lambda -Funktionen).
  • Erstellen Sie hierarchische Gruppierungen.
  • Sortieren Sie Daten nach Zeilen und Spalten.
  • Filtern Sie unerwünschte Daten.
  • Summen in Prozents?tze umwandeln.

Diese Anpassung liegt im Gegensatz zu PivotTables, für die unterschiedliche Scheiben- und Bandoptionen navigieren müssen. Darüber hinaus arbeitet Pivotby sowohl mit s?ulen- als auch mit zeilenorientierten Quelldaten, im Gegensatz zu Pivottables, die Spaltendaten erfordern.

Formelabh?ngigkeit: Die St?rke von Pivotby-seine Formel basierende Natur-kann auch eine Einschr?nkung sein. Das Teilen einer Arbeitsmappe mit Benutzern, die mit der Funktion nicht vertraut sind, kann zu Problemen führen, wenn Anpassungen erforderlich sind. Es ist ideal für den pers?nlichen Gebrauch oder die Freigabe an Benutzer, die seine Funktionalit?t verstehen.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Excel Pivottables: Der etablierte Champion

Pivottables sind eine langj?hrige und allgemein anerkannte Excel-Funktion für die Analyse gro?er Datens?tze. Die wichtigsten Aspekte sind:

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Breite Kompatibilit?t: In den meisten Excel -Versionen (Excel 2016 und sp?ter) erh?ltlich, einschlie?lich Microsoft Office, Excel für das Web und Excel für Microsoft 365, um eine breite Kompatibilit?t zu gew?hrleisten.

Benennte Benutzeroberfl?che: Der intuitive Pivotsable Fields -Bereich vereinfacht die Datenauswahl und -organisation in Zeilen und Spalten. Die Registerkarten für Design und Analyse bieten einen einfachen Zugriff auf Anpassungsoptionen.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Manuell Aktualisierung: Bei manueller Aktualisierung wird der Leistungsabfluss verhindert, dass eine konstante Neuberechnung in mehreren drehenden Formeln verursacht werden kann.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Effiziente Formatierung: Integrierte Formatierungsoptionen unterscheiden deutlich Header, Datenzeilen, Subtotale und gro?e Gesamtsummen. Die Registerkarte "Design" bietet schnelle Modifikationen.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Visualisierung hinzugefügt: Pivottables integrieren nahtlos in Zeitlinienfilter und Pivotcharts für die dynamische Datenvisualisierung.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Verschiedene Datenquellen: EXCEL 2016 und sp?tere Versionen erm?glichen es Pivottables, eine Verbindung zu externen Datenquellen (Datenbanken, CSV, Webseiten usw.) herzustellen und eine gr??ere Flexibilit?t zu bieten.

Die Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?

Pivotby vs. Pivottables: Wann zu verwenden, welche

Pivotby und Pivottables dienen unterschiedlichen Zwecken und sind sich nicht gegenseitig aus. Betrachten Sie diese Faktoren bei der Auswahl:

Verwenden Sie Pivotby, wenn:

  • Die Aktualisierung der automatischen Daten ist entscheidend.
  • Sie bevorzugen Formel-basierte Manipulation.
  • Eine umfangreiche Anpassung ist erforderlich.
  • Sie fühlen sich mit fortgeschrittenen Excel -Funktionen wohl.

Verwenden Sie Pivottables, wenn:

  • Benutzerfreundliche und schnelle Datenorganisation sind Priorit?ten.
  • Visualisierungen sind wichtig.
  • Datenaustausch mit weniger erfahrenen Benutzern ist erforderlich.
  • Sie müssen eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen.

Die Gruppe GROUPBY , die aber auch für die Datengruppierung nützlich ist, funktioniert nur mit Zeilen und macht sie weniger vielseitig als Pivotby, um umfassende Zusammenfassungen zu erstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Pivotby -Funktion vs Pivottables: Welche sollten Sie in Excel verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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