AI ver?ndert die Erstellung von Software. Tools wie MCP (Modellkontextprotokoll) und Cursor AI führen diese Verschiebung an. Mit Cursor AI k?nnen Sie Code mit natürlicher Sprache schreiben, w?hrend MCP intelligente Verarbeitung und Automatisierung übertreffen. Zusammen machen sie die Entwicklung schneller und einfacher. Mit Cursor AI MCP -Servern k?nnen Sie eine Verbindung zu externen Tools für Aufgaben wie Argumentation oder Websuche herstellen. Das MCP mit Cursor AI -Integration verwendet das Modellkontextprotokoll, um diese Verbindung zu betreiben.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Cursor AI mit MCP verbinden, um intelligentere und automatisiertere Entwicklungsworkflows freizuschalten. Wir werden zun?chst das, was der Cursor AI und das Modellkontextprotokoll sind, aufschlüsseln, warum sie wichtig sind und wie sie zusammenarbeiten. Dann führen wir Sie durch die Schritte, um beide Tools zu installieren und Ihre Umgebung einzurichten.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Cursor AI?
• Wie installiere ich Cursor AI?
• Was ist MCP?
• Einrichten von MCP-Servern in Cursor AI
  • Sequentielles Denken MCP Server -Setup
  • DuckDuckgo Web Search MCP Server Setup
• Coole Funktionen zum Versuchen: 3D -Modellierung mit MCP und Cursor
• Abschluss
• H?ufig gestellte Fragen

Was ist Cursor AI?

Der Cursor AI ist ein moderner KI-Codeditor, mit dem Entwickler sich eher auf Logik und Design als auf Syntax konzentrieren k?nnen. Es akzeptiert Anweisungen für natürliche Sprache und generiert hochwertige, kontextbezogene Code. Der Cursor enth?lt auch Funktionen wie natürliche Sprachbasis, Codingai-unterstütztes DebuggingIntelligent-Dokumentations-Lookup und -integration in die Versionskontrolle.

Wie installiere ich Cursor AI?

Bevor Sie in die Vibe -Codierung eintauchen, müssen Sie Cursor AI installieren. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

1. Download Cursor AI

Besuchen Sie die offizielle Website cursor.com und klicken Sie auf die Schaltfl?che Download. Die Website sollte Ihr Betriebssystem automatisch erkennen und die richtige Installationsdatei bereitstellen.

2. Führen Sie den Installateur aus

Für Windows und MacOS:

Führen Sie einfach die heruntergeladene Installationsprogrammdatei aus und befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, genau wie bei jeder anderen Anwendung.

Für Linux (Ubuntu):

1. Laden Sie die für Linux bereitgestellte AppImage -Datei herunter.
2. ?ffnen Sie ein Terminal und verschieben Sie den Appimage an einen dauerhaften Ort (z. B. das Verzeichnis /opt), indem Sie ausführen:

 sudo mv [name-of-file] /opt/cursor.appimage

3. Machen Sie die Appimage ausführbar mit:

 chmod x /opt/cursor.appimage

3. Start Cursor AI

Für Windows und MacOS:

Starten Sie nach der Installation Cursor AI über die Desktop -Verknüpfung oder Ihr Anwendungsmenü.

Für Linux (Ubuntu):

1. Erstellen Sie einen Desktop -Eintrag, indem Sie ein Terminal ?ffnen und ausführen:

 sudo nano /usr/share/applications/cursor.desktop

2. Fügen Sie den folgenden Inhalt in die Datei ein:

 [Desktop -Eintrag]
Name = Cursor
Exec =/opt/cursor.appimage
Icon =/opt/cursor.png
Typ = Anwendung
Kategorien = Entwicklung;

3. Speichern Sie die Datei (drücken Sie Strg X, dann y und geben Sie dann ein).
4. ( Optional ) Um ein Anwendungssymbol festzulegen, platzieren Sie ein PNG -Bild mit dem Namen cursor.png in das Verzeichnis /opt. M?glicherweise müssen Sie sich anmelden und sich wieder anmelden, damit die ?nderungen wirksam werden.

4. Erstes Einrichten und Konfiguration

Beim ersten Start werden Sie aufgefordert, wesentliche Einstellungen wie Tastaturverknüpfungen, die Sprache für AI-Interaktionen und die Aktivierung der Codebasis-Indexierung zu konfigurieren.

Sie k?nnen auch zus?tzliche Befehle installieren, mit denen Sie Cursor AI direkt vom Terminal aus starten k?nnen.

5. Importieren von Code -Einstellungen (optional)

Wenn Sie Visual Studio -Code verwenden, werden Sie m?glicherweise aufgefordert, Ihre VS -Code -Einstellungen zu importieren. Dieser Schritt importiert Ihre Erweiterungen, Themen, Benutzereinstellungen und Tastaturverknüpfungen, um eine vertraute Entwicklungsumgebung bereitzustellen.

6. Anmelden / Anmeldung anmelden

Erstellen Sie ein Konto mit Ihren E -Mail-, Google- oder GitHub -Anmeldeinformationen. Bei der Registrierung erhalten neue Benutzer h?ufig eine kostenlose Testversion von Cursor Pro.

Weitere Informationen zu Cursor AI finden Sie in diesem Blog.

Was ist MCP?

Die Modellcodeverarbeitung (MCP) ist ein modulares Backend, das vorgebreitete KI-Modelle für das Verst?ndnis, die Erzeugung und die Transformation von Code nutzt. Es wurde entwickelt, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, gro?e Codebasen neu zu refaktor und intelligente Modell -Workflows in Entwicklungsumgebungen integrieren.

Bei der Verwendung neben Cursor AI fungiert MCP als Backend Intelligence -Schicht und verbessert die Entwicklungserfahrung.

Weitere Informationen zu MCP finden Sie in diesen Artikeln:

1. Was ist MCP
2. So verwenden Sie MCP

Jetzt ist der Cursor -KI im vorherigen Schritt. Wir k?nnen mit der Integration von MCP beginnen.

Einrichten von MCP-Servern in Cursor AI

Mit Cursor AI k?nnen Sie seine Funktionalit?t mithilfe von MCP -Servern (Modular Command Protocol) erweitern. In diesem Leitfaden gehen wir zwei verschiedene MCP -Server ein:

1. Sequentielles Denken MCP -für strukturierte, reflektierende Probleml?sung
2. DuckDuckgo Web Search MCP -für Echtzeit-Webdaten und Suchfunktionen.

Sequentielles Denken MCP Server -Setup

Auf diesem Server k?nnen Sie komplexe Aufgaben in einen strukturierten, Schritt-für-Schritt-Prozess unterteilen, ideal für Planung, Strategie oder modulare Entwicklungsworkflows.

Schritt 1: Generieren Sie eine Smithery -API -Taste

Um einen MCP -Server zu verbinden, der auf Smithery AI gehostet wird, ben?tigen Sie einen API -Schlüssel:

1. Gehen Sie zu Muthery KI und melden Sie sich an.
2. Navigieren Sie zu Ihrem Dashboard und suchen Sie den API -Schlüsselabschnitt.
3. Klicken Sie auf die API -Taste generieren.

Dieser Schlüssel erm?glicht es Cursor AI, sich zu authentifizieren und mit dem MCP -Server zu verbinden.

Schritt 2: Kopieren Sie den Installationsbefehl

Nehmen Sie als N?chstes den Befehl, um den Cursor AI mit dem Server zu verbinden:

1. ?ffnen Sie die sequentielle Gedanken -MCP -Server -Seite auf Smithery.
2. Navigieren Sie zum Abschnitt überblick.
3. Klicken Sie auf die Registerkarte Cursor.
4. Kopieren Sie den angegebenen Installationsbefehl; Wir werden dies verwenden, um den Server in Cursor hinzuzufügen.

Schritt 3: Schlie?en Sie den MCP -Server in Cursor an

Verbinden wir es nun in Cursor AI:

1. ?ffnen Sie den Cursor -IDE und gehen Sie zu Einstellungen.

2. Navigieren Sie zum Abschnitt MCP Server.

3. Klicken Sie auf neue MCP -Server .
4. Geben Sie einen Namen wie sequentielles Denken ein.
5. Fügen Sie den kopierten Befehl von Smithery ein.
6. Klicken Sie auf Hinzufügen , um den Server zu speichern und zu verbinden.

Sobald der Server hinzugefügt wurde, wird in Ihrer Liste der konfigurierten MCPs angezeigt, die für Ihre Eingabeaufforderungen verwendet werden k?nnen.

Schritt 4: Testen Sie den Server mit einer Eingabeaufforderung

Lassen Sie uns einen Test im Cursor durchführen, der sequentielles Denken erfordert. Geben Sie die folgende Eingabeaufforderung ein: "Ich m?chte, dass Sie ein Spiel erstellen und es mit sequentiellem Denken tun, geben Sie mir keinen Code."

Wie im vorherigen Video gezeigt, wird der sequentielle Denken MCP -Server beim Ausführen der Eingabeaufforderung ausgel?st und liefert eine klare, nachdenkliche Antwort, die best?tigt, dass alles richtig funktioniert.

DuckDuckgo Web Search MCP Server Setup

Nachdem wir den sequentiellen Denken MCP-Server integriert haben, richten wir nun die DuckDuckgo Web Search MCP ein, die in der Cursor-AI in Echtzeit-Webbrowsing-Funktionen direkt von Cursor AI erm?glicht wird.

Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie an Eingabeaufforderungen arbeiten, die Live-Daten, aktuelle Nachrichten oder eine webbasierte Referenz ben?tigen.

Schritt 1: Das Duckduckgo MCP auf Smithery lokalisiert

Genau wie für den sequentiellen Denkserver navigieren Sie zu Smithery AI und befolgen Sie diese schnellen Schritte:

1. Verwenden Sie die Suchleiste oder erkunden Sie die Liste der Server.
2. W?hlen Sie DuckDuckgo Web Search MCP.
3. Wechseln Sie auf der Serverseite zur Registerkarte übersicht.
4. ?ffnen Sie den Abschnitt Cursor und kopieren Sie den Befehl Integration.

HINWEIS: Wenn Sie noch keinen Smithery -API -Schlüssel generiert haben, beziehen Sie sich auf die vorherigen Schritte, in denen wir erkl?rt haben, wie man sie generiert und verwendet.

Schritt 2: Verbindung des DuckDuckgo -Servers mit Cursor AI verbinden

Da wir bereits über die Verbindung eines MCP -Servers in Cursor IDE gegangen sind, folgen Sie dem gleichen Fluss hier:

1. ?ffnen Sie die Cursor -IDE -Einstellungen.
2. Gehen Sie zum Abschnitt MCP Server .
3. Klicken Sie auf neue MCP -Server erstellen.
4. Nennen Sie es so etwas wie Entenduckgo -Suche .
5. Fügen Sie den Befehl, den Sie gerade kopiert haben, ein.
6. Hit Add, um fertig zu werden.

Sobald dieser Server hinzugefügt wird, wird dieser Server neben sequentiellem Denken aufgeführt. Beide sind jetzt bereit für den Gebrauch.

Schritt 3: Testen Sie den Server mit einer Eingabeaufforderung

Lassen Sie uns einen Test in Cursor durchführen. Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, für die der MCP -Server von Web Search erforderlich ist.

Beispiel: " K?nnen Sie die drei besten Ergebnisse für Langchain gegen llamaNdex finden "

Wie im vorherigen Video gezeigt, wird der DuckDuckgo MCP -Server beim Ausführen der Eingabeaufforderung ausgel?st und bietet den Dienst an.

Coole Funktionen zum Versuchen: 3D -Modellierung mit MCP und Cursor

MCP über das Generieren von Code und die Durchführung von Websuche kann auch in die Welt der 3D -Modellierung eintreten. Mit Cursor AI und Blender k?nnen Sie 3D -Szenen mit nur natürlicher Sprache erstellen und manipulieren. Stellen Sie sich vor, Sie tippen, ?Erzeugen Sie eine 3D-Stadt mit Neonlichtern“ oder ?Skalieren Sie den Würfel um 150% auf der X-Achse“ und beobachten Sie, wie Blender Ihre Vision über Python-Skripte zum Leben erweckt, die hinter den Kulissen ausgel?st wurden. Das Einrichten ist einfach: Konfigurieren Sie den MCP-Server (z. B. mit UVX Blender-MCP), installieren Sie das Mixer-Add-On und verbinden Sie es mit Cursor AI. Dies er?ffnet einen flüssigen, eingestellten Design-Workflow, der sich perfekt für schnelle Prototypen, architektonische Visualisierung, Spielumgebungen oder einfach mit kreativer 3D-Kunst ohne mühsame Skripten eignet.

Abschluss

Durch die Verwendung von MCP mit Cursor AI wird das Codieren nicht nur schneller, sondern viel schlauer. Mit Cursor AI k?nnen Sie Code mit einfachem Englisch schreiben, und wenn Sie ihn mit MCP -Servern kombinieren, steigen die Dinge wirklich auf. Zum Beispiel hilft Ihnen das sequentielle Denken, komplexe Probleme in klare, logische Schritte aufzubauen. Mit DuckDuckgo k?nnen Sie das Web direkt von Ihrem Editor von Ihrem Editor durchsuchen, ohne die Registerkarten zu wechseln oder einen Browser zu ?ffnen. Sie tippen einfach, bauen und sehen die Ergebnisse sofort. Diese Integration zwischen Cursor AI und MCP optimiert nicht nur Ihren Workflow. Es ?ndert sich tats?chlich, wie Sie sich der Codierung n?hern. Und das Beste daran? Sie k?nnen andere MCP -Server basierend auf dem anschlie?en, was Sie ben?tigen. Es ist eine einfache M?glichkeit, KI -Unterstützung in Ihre t?gliche Entwicklung zu bringen.

H?ufig gestellte Fragen

Cursor AI ist ein KI-angetanter Code-Editor. Sie k?nnen Code mit natürlicher Sprache schreiben, w?hrend Sie Debugging -Hilfe, Dokumentationssuche und Versionskontrollintegration anbieten. Es funktioniert hervorragend mit dem Modellkontextprotokoll in Cursor AI und macht die Entwicklung intelligenter und interaktiver.

Besuchen Sie die offizielle Website und laden Sie Cursor AI herunter. Führen Sie das Installationsprogramm für Windows oder MacOS aus. Verwenden Sie für Linux die AppImage -Datei und befolgen Sie die Anweisungen zur Terminal -Setup.

MCP (Modellcode-Verarbeitung) ist ein Backend-System, das vorgebrachte KI-Modelle zum Verst?ndnis, Generieren und Refaktorcode verwendet. Es automatisiert sich wiederholende Aufgaben und verbessert die Codierungsworkflows. Dies ist Teil dessen, was die Cursor AI MCP -Integration so m?chtig macht.

Cursor verbindet sich mit Cursor AI MCP -Servern wie sequentiellem Denken und Duckduckgo. Diese Server fügen fortgeschrittene Funktionen wie strukturierte Probleml?sungen und Live-Websuche direkt in den Editor hinzu.

Ja. Sie k?nnen mehrere MCP -Server über die Einstellungen in Cursor AI mit den Befehlen von Smithery hinzufügen. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil der flexiblen Cursor AI MCP -Integration.

Geben Sie eine relevante Eingabeaufforderung in Cursor AI ein. Wenn der Server korrekt reagiert (wie Planungsschritte oder Live -Ergebnisse), funktioniert er. Dadurch wird Ihr Modellkontextprotokoll im Cursor -AI -Setup best?tigt.

Es spart Zeit, steigert die Produktivit?t und beseitigt den Kontext-Schalter. Sie erhalten ein intelligenteres, nahtloses Codierungserlebnis mit Automatisierung und Intelligenz eingebauter.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benutze ich MCP mit Cursor AI?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!