Es gibt viele Arten von Java Middleware -Technologien, die haupts?chlich Nachrichtenwarteschlangen, Caching, Lastausgleich, Anwendungsserver und verteilte Service -Frameworks enthalten. 1. Messing Queue Middleware wie Apache Kafka und Rabbitmq eignen sich für asynchrone Kommunikations- und Datenübertragung. 2. Cache Middleware wie Redis und Memcached werden zur Verbesserung der Datenzugriffsgeschwindigkeit verwendet. 3.. Laden Sie die Middleware wie Nginx und Haproxy aus, um Netzwerkanforderungen zu verteilen. 4. Application Server Middleware wie Tomcat und Jetty werden zum Bereitstellen und Verwalten von Java -Webanwendungen verwendet. 5. Distributed Service Frameworks wie Dubbo und Spring Cloud werden zum Erstellen von Microservice -Architekturen verwendet. Bei der Auswahl von Middleware, Leistung, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilit?t sollten berücksichtigt werden.

Die Java Middleware -Technologie ist eine Art Softwarekomponenten, die die Vergangenheit und Zukunft zwischen Anwendungssoftware und Systemsoftware verbinden. Sie werden verwendet, um den Anwendungsentwicklungsprozess zu vereinfachen und zu beschleunigen und die Skalierbarkeit und Leistung des Systems zu verbessern. Wenn es um Java Middleware geht, sind die folgenden allgemeinen:

• Messing Queue Middleware : wie Apache Kafka, Rabbitmq, die für asynchrone Kommunikation und Datenübertragung verwendet werden.
• Caching Middleware : wie Redis und Memcached, zur Verbesserung der Datenzugriffsgeschwindigkeit.
• Lastausgleich Middleware : wie Nginx und Haproxy, die zur Verteilung von Netzwerkanforderungen verwendet werden.
• Anwendungsserver Middleware : wie Tomcat und Jetty, die zum Bereitstellen und Verwalten von Java -Webanwendungen verwendet werden.
• Distributed Service Framework : wie Dubbo und Spring Cloud, zum Aufbau von Microservice -Architektur verwendet.

In praktischen Anwendungen erfordert die Auswahl der richtigen Middleware -Technologie eine Vielzahl von Faktoren, einschlie?lich Leistung, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilit?t mit vorhandenen Systemen. Im Folgenden werde ich diese gemeinsamen Middleware -Technologien im Detail vergleichen und analysieren und einige Nutzungserfahrungen und Vorsichtsma?nahmen auf der Grundlage meiner pers?nlichen Erfahrungen ausgeben.

Message Warteschlange Middleware

Messing Queue Middleware bietet eine gute Leistung bei der Behandlung asynchroner Kommunikation und Datenübertragung. Ich habe Apache Kafka in einem Echtzeit-Datenanalyseprojekt verwendet und es ist für mich für seine Leistung und Skalierbarkeit sehr beeindruckend. Kafka unterstützt Datenflüsse mit hohen Durchsatz und kann leicht zu Multi-Knoten-Clustern skaliert werden. Bei der Verwendung von Kafka müssen Sie jedoch auf Datenpersistenz und Verbrauchergruppenmanagement achten. Manchmal sto?en Sie auf das Problem des Verbraucherversatzverlusts, der beim Entwerfen der Architektur im Voraus berücksichtigt werden muss.

Im Gegensatz dazu ist Rabbitmq flexibler bei der Behandlung komplexer Routing- und Nachrichtenbest?tigungen, aber seine Leistung ist in Hochdurchsatz-Szenarien nicht so gut wie Kafka. Ich empfehle, Rabbitmq in Szenarien auszuw?hlen, in denen eine komplexe Logik für die Verarbeitung komplexer Nachrichten erforderlich ist, und KAFKA in Szenarien, in denen ein hoher Durchsatz und eine Datenübertragung mit hohem Ma?stab ausgew?hlt werden.

 // Kafka Producer Beispiel Eigenschaften props = neue Eigenschaften ();
props.put ("bootstrap.servers", "localhost: 9092");
props.put ("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.Stringserializer");
props.put ("value.serializer", "org.apache.kafka.common.Serialization.Stringserializer");

Produzent <String, String> Produzent = neuer KafkaproDucer <> (Requisiten);
Produzent.Send (New ProducterRecord <> ("my-topic", "key", "value");
Produzent.CLOSE ();

Cache Middleware

Das Zwischenspeichern von Middleware wie Redis und Memcached spielt eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Datenzugriffsgeschwindigkeit. Ich habe Redis in einem E-Commerce-Plattformprojekt verwendet, das nicht nur einen effizienten Speichercache bietet, sondern auch anhaltende und Speicherung komplexer Datenstrukturen unterstützt. Der Cluster -Modus von Redis erm?glicht es mir, einfach mit hohen Parallelit?tsszenarien umzugehen, aber es ist zu beachten, dass die Speicherverwaltung von Redis mit Vorsicht behandelt werden muss, um den überlauf des Speicher zu vermeiden.

Obwohl Memcached in einfachen Schlüsselwertpaaren Caches gut abschneidet, unterstützt es keine Datenpersistenz und komplexe Datenstrukturen. In Szenarien, in denen diese Funktionen ben?tigt werden, bevorzuge ich Redis.

 // REDIS -Anschluss und Operation Beispiel Jedis Jedis = New Jedis ("Localhost", 6379);
Jedis.set ("Schlüssel", "Wert");
String value = jedis.get ("key");
jedis.close ();

Laden Sie den Ausgleich von Middleware

Laden Sie Middleware wie Nginx und Haproxy aus, spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Verteilung von Netzwerkanforderungen. Ich verwende Nginx in einem Projekt mit hohem Verkehrswebsite, und seine Reverse -Proxy- und Ladungsausgleichsfunktionen erm?glichen es mir, hohe gleichzeitige Anforderungen problemlos zu bearbeiten. Nginx ist flexibel in der Konfiguration und unterstützt mehrere Lastausgleichsalgorithmen. Es ist jedoch zu beachten, dass NGINX beim Umgang mit langen Verbindungen auf einige Probleme sto?en und durch Anpassen der Konfiguration optimiert werden muss.

Haproxy ist gut in der Umstellung von TCP- und HTTP -Anforderungen, insbesondere in Szenarien, in denen eine hohe Verfügbarkeit erforderlich ist. Ich finde es jedoch relativ komplex, es zu konfigurieren, und es kann einige Zeit dauern, bis Anf?nger sich anpassen.

 #Nginx -Konfigurationsbeispiel http {
    Upstream Backend {
        Server localhost: 8080;
        Server localhost: 8081;
    }

    Server {
        H?ren Sie 80;
        Standort / {
            proxy_pass http: // Backend;
        }
    }
}

Anwendungsserver Middleware

Application Server Middleware wie Tomcat und Jetty spielen eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung und Verwaltung von Java -Webanwendungen. Ich habe Tomcat in einem Anwendungsprojekt auf Unternehmensebene verwendet, und die Benutzerfreundlichkeit und Stabilit?t erm?glichen es mir, Anwendungen schnell bereitzustellen und zu verwalten. Tomcat unterstützt mehrere Servlet -Versionen und Java -EE -Spezifikationen. Es ist jedoch zu beachten, dass Tomcat bei hohen Parallelit?tsszenarien auf Speicher -Leck -Probleme sto?en und durch Anpassen der Konfiguration und überwachung vermieden werden muss.

Jetty spielt in leichten und eingebetteten Anwendungen gut ab, insbesondere in Szenarien, in denen Anwendungen schnell gestartet und gestoppt werden müssen, aber ich stellte fest, dass seine Leistung nicht so gut ist wie Tomcat in hohen Parallelit?tsszenarien.

 // tomcat eingebettete Beispiel tomcat tomcat = new tomcat ();
tomcat.setport (8080);

Context context = tomcat.addContext ("/", null);
Tomcat.addServlet (Kontext, "MyServlet", New httpServlet () {
    @Override
    Protected Void Doget (httpServletRequest req, httpServletResponse) l?st ServletException aus, IoException {
        resp.getWriter (). Schreiben ("Hallo, Welt!");
    }
});
tomcat.start ();
tomcat.getServer (). Await ();

Distributed Service Framework

Verteilte Service -Frameworks wie Dubbo und Spring Cloud spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau von Microservice -Architekturen. Ich benutze Dubbo in einem Microservices -Projekt und seine Funktionen für Service -Governance- und Ladeausgleichsfunktionen erm?glichen es mir, Microservices problemlos zu erstellen und zu verwalten. Dubbo unterstützt mehrere Protokolle und Serialisierungsmethoden, aber es ist zu beachten, dass die Konfiguration von Dubbo relativ komplex ist und bestimmte Lernkosten erfordert.

Spring Cloud ist in der Integration in das Spring -?kosystem eine gute Leistung, insbesondere in Szenarien, in denen Microservices schnell erstellt und bereitgestellt werden müssen, aber ich stellte fest, dass seine Leistung in hohen Parallelit?tsszenarien nicht so gut ist wie Dubbo.

 // Dubbo Service Provider Beispiel @Service
DemoServiceImpl im ?ffentlichen Klassen implementiert DemoService {
    @Override
    public String Sayshello (String -Name) {
        Zurück "Hallo", Name;
    }
}

// Dubbo Service Consumer Beispiel für ?ffentliche Klasse Demokonsumer {
    public static void main (String [] args) {
        ReferenceConfig <CeMoService> reference = new ReferenceConfig <> ();
        Referenz.SetInterface (DemoService.class);
        Referenz.Seturl ("Dubbo: // localhost: 20880");
        DemoService DemoService = reference.get ();
        String result = DemoService.sayhello ("Welt");
        System.out.println (Ergebnis);
    }
}

Bei der Auswahl der Middleware -Technologie sind umfassende überlegungen erforderlich, um Leistung, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilit?t mit vorhandenen Systemen zu berücksichtigen. Durch eine vergleichende Analyse stellte ich fest, dass jede Middleware ihre anwendbaren Szenarien und Probleme hat, auf die geachtet werden müssen. Hoffentlich k?nnen diese Erfahrungen mit dem Austausch Ihnen dabei helfen, in realen Projekten intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Java Middleware Technologies? Vergleichende Analyse gemeinsamer Middleware -Technologien. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!