MySQL -Trigger k?nnen zu Fehlern führen, wenn sie nicht korrekt verwendet werden. Zu den allgemeinen Problemen geh?ren: 1) Missbrauch neuer und alter Tabellen, in denen neu in Einfügen/Update und in Aktualisierung/L?schen verwendet werden sollte. 2) Ausw?hlen eines falschen Ausl?ser-Timings, die Verwendung vor der Datenvalidierung und nach der Insertionsaktionen; 3) Missverst?ndnis des variablen Umfangs, der lokale variable Erkl?rungen innerhalb von Triggern erfordert; 4) übersehen von Leistungsauswirkungen, erfordert Leistungstests und Optimierung. Das ordnungsgem??e Verst?ndnis und die Verwaltung dieser Aspekte sorgt für eine effektive Verwendung von MySQL -Triggern.
MySQL -Trigger k?nnen ein leistungsstarkes Tool zur Automatisierung von Datenbankvorg?ngen sein, aber sie k?nnen auch eine Quelle der Frustration sein, wenn sie nicht korrekt verwendet werden. Tauchen wir in die Welt der MySQL -Trigger ein, untersuchen die h?ufigsten Fehler und wie man sie effektiv navigieren.
Bei der Arbeit mit MySQL -Triggern k?nnen Sie auf mehrere Fallstricke sto?en, die zu unerwarteten Verhaltensweisen oder Fehlern führen k?nnen. Das Verst?ndnis dieser gemeinsamen Themen hilft nicht nur beim Debuggen, sondern auch beim Entwerfen von robusteren Datenbanksystemen. Lassen Sie uns einige dieser Fehler untersuchen und Erkenntnisse darüber teilen, wie sie sie vermeiden k?nnen.
Einer der h?ufigsten Fehler, auf die Sie sto?en, ist der Missbrauch der NEW
und OLD
Tische. In MySQL -Triggern bezieht sich NEW
auf die Zeile, die eingefügt oder aktualisiert wird, w?hrend OLD
sich auf die Zeile bezieht, bevor das Update oder die Zeile gel?scht wird. Ein h?ufiger Fehler besteht darin, NEW
in einem DELETE
oder in INSERT
OLD
verwenden, was zu einem Fehler führt, da in DELETE
NEW
mehr vorhanden ist und in einer INSERT
OLD
vorhanden ist.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie man in einem Ausl?ser NEW
und OLD
verwendet wird:
Erstellen Sie Trigger update_aMployee_Salary Nach dem Update über Mitarbeiter Für jede Reihe BEGINNEN Wenn neu.Salary! = Alt.salary dann In salary_history einfügen (Employee_id, Old_Salary, New_Salary) Werte (Old.id, Old.Salary, New.Salary); Ende wenn; ENDE;
In diesem Ausl?ser überprüfen wir, ob sich das Gehalt ge?ndert hat, und wenn ja, geben wir einen Datensatz in die Tabelle salary_history
. Beachten Sie, wie wir OLD.id
und OLD.salary
verwenden. Salary, um den vorherigen Staat und NEW.salary
für den neuen Staat zu erfassen.
Ein weiterer h?ufiger Fehler h?ngt mit dem Zeitpunkt der Ausführung der Trigger zusammen. MySQL unterstützt BEFORE
und AFTER
Triggern, und die Auswahl des Falschen kann zu unerwarteten Ergebnissen führen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, Daten zu validieren, bevor sie eingefügt werden, sollten Sie BEFORE
dem Trigger einen verwenden. Die Verwendung eines AFTER
-Triggers für die Validierung w?re zu sp?t, da die Daten bereits in der Datenbank liegen würden.
Hier ist ein Beispiel für einen BEFORE
für die Datenvalidierung:
Erstellen Sie Trigger validate_aMployee_age Vor dem Einfügen auf Mitarbeiter Für jede Reihe BEGINNEN Wenn neu.age <18 dann Signal SQLState '45000' SET Message_text = 'Mitarbeiter muss mindestens 18 Jahre alt sein'; Ende wenn; ENDE;
Dieser Ausl?ser prüft, ob das Alter des neuen Mitarbeiters weniger als 18 betr?gt, und wenn ja, erh?ht es einen Fehler, um die Einfügung zu verhindern.
Ein dritter h?ufiger Fehler h?ngt mit dem Umfang der Variablen innerhalb der Trigger zusammen. MySQL -Trigger haben keinen Zugriff auf Sitzungsvariablen, was verwirrend sein kann, wenn Sie es gewohnt sind, mit gespeicherten Verfahren zu arbeiten. Wenn Sie Variablen innerhalb eines Ausl?sers verwenden müssen, müssen Sie sie innerhalb des Triggers selbst deklarieren.
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung einer lokalen Variablen in einem Ausl?ser:
Erstellen Sie Trigger calculate_bonus Nach dem Einfügen auf den Verkauf Für jede Reihe BEGINNEN Declare Bonus Decimal (10, 2); Setzen Sie Bonus = new.amount * 0,10; In Boni einfügen (Mitarbeiter_ID, Bonus_Amount) Werte (new.Amployee_id, Bonus); ENDE;
In diesem Ausl?ser deklarieren wir einen lokalen variablen bonus
, um den Bonusbetrag basierend auf dem Verkaufsbetrag zu berechnen.
Schlie?lich ist eine h?ufige Aufsicht nicht die Auswirkungen von Ausl?ser auf die Leistung. Ausl?ser k?nnen den Vorgang erheblich verlangsamen, insbesondere wenn sie komplexe Logik oder zus?tzliche Datenbankvorg?nge beinhalten. Es ist wichtig, die Leistungsauswirkungen Ihrer Ausl?ser zu testen und zu prüfen, ob dieselbe Funktionalit?t auf andere Weise effizienter erreicht werden kann, wie z. B. Logik auf Anwendungsebene.
Um Leistungsprobleme zu mildern, k?nnen Sie Tools wie EXPLAIN
verwenden, um den Ausführungsplan Ihrer Ausl?ser zu analysieren und diese entsprechend zu optimieren. Erw?gen Sie au?erdem, wenn IF
die Ausführung der Triggerlogik nur bei Bedarf auf die Ausführung der Ausführung einschr?nken.
Obwohl MySQL -Trigger unglaublich nützlich sein k?nnen, haben sie ihre eigenen Herausforderungen. Durch das Verst?ndnis und Vermeidung h?ufiger Fehler wie Missbrauch NEW
und OLD
, Auswahl des korrekten Ausl?ser -Timings, der Verwaltung des variablen Umfangs und der Berücksichtigung von Leistungsauswirkungen k?nnen Sie die Kraft von Ausl?ser effektiver nutzen. Denken Sie daran, dass der Schlüssel zum Beherrschen von Triggern nicht nur das Schreiben, sondern auch das Verst?ndnis ihres Verhaltens und der Auswirkungen auf Ihr Datenbanksystem ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Triggers: Was sind die h?ufigsten Fehler?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Es gibt drei M?glichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilit?t. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. W?hlen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den t?glichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
