Um den Python -Code leicht zu pflegen und sich an zukünftige ?nderungen anzupassen, besteht der Schlüssel darin, eine klare Struktur und eine einfache Logik zu haben und gemeinsame Spezifikationen zu befolgen. Zun?chst müssen wir unsere Verantwortlichkeiten kl?ren, modular entwerfen, verschiedene Funktionen in unabh?ngige Funktionen oder Klassen aufteilen, jede Funktion nur eine Sache und jede Klasse ist nur für eine Art von Verhalten verantwortlich. Zweitens müssen wir die L?nge der Funktion steuern, um innerhalb von 20 Linien zu liegen, überm??ige Verschachtelung zu vermeiden, die Kopplung zwischen Klassen zu verringern und der Kombination und eher Priorit?t als der Vererbung vor Priorit?t zu geben. Drittens müssen wir klare Namen haben, Variablennamen werden mit Substantiven (z. B. User_List) verwendet, Funktionsnamen werden mit Verben (z. B. SAVE_USER_TO_DB ()) gestartet, und Klassennamen werden als gro?e Kamelen (z. B. DataProcessor) verwendet, vermeiden Sie Abkürzungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. Viertens müssen wir den Typ -Eingabeaufforderungen und -Dokumentanschl?gen vernünftigerweise verwenden, jeder Funktion detaillierte Docstrings hinzufügen, um Eingabe und Ausgabe und Ausnahmen zu erl?utern. Fünftens müssen wir den Codestil vereinen und Tools wie Flake8, MyPy, Schwarze und andere Tools für statische überprüfungen und automatische Formatierung verwenden und vor der Einreichung und im CI-Vorgang überprüfungen durchführen, um sicherzustellen, dass der Codestil konsistent ist und Fehler mit niedriger Ebene reduziert. Obwohl es in diesen Praktiken anh?lt, kann dies die Codequalit?t und die Entwicklungseffizienz erheblich verbessern.

Beim Schreiben von Python -Code liegt der Schlüssel zum einfachen Aufrechterhalten und Anpassung an zukünftige ?nderungen darin, eine klare Struktur, eine einfache Logik zu haben und gemeinsame Spezifikationen zu befolgen. Dies ist nicht nur die Frage, wie Sie die richtige Syntax schreiben, sondern auch Details ansammeln, z.

Kl?ren Sie Verantwortlichkeiten und modulares Design

Die Aufteilung verschiedener Funktionen in unabh?ngige Funktionen oder Klassen ist der erste Schritt zur Aufrechterhaltung der Code -Wartbarkeit. Eine Funktion macht nur eine Sache, und eine Klasse kümmert sich nur um eine Art von Verhalten, was bei der anschlie?enden ?nderung oder Wiederverwendung viel einfacher ist.

• Die Funktion sollte nicht zu lang sein, es ist besser, sie innerhalb von 20 Zeilen zu steuern.
• Vermeiden Sie zu viele, wenn/sonst oder Schleifen in einer Funktion verschachtelt haben
• Minimieren Sie die Kopplung zwischen Klassen, die Verwendung von Kombinationen ist besser als die Vererbung

Wenn Sie beispielsweise einen Code haben, der Daten verarbeitet und die in der Datenbank gespeicherten Teile verarbeitet, ist es am besten, die beiden Teile in zwei Funktionen zu trennen. Auf diese Weise müssen Sie nur eine der Anforderungen verschieben.

Sie müssen die Benennung "verstehen", speichern Sie diese kleine Zeit nicht

Variablennamen, Funktionsnamen und Klassennamen müssen auf einen Blick bekannt sein, was sie tun. Schreiben Sie keine Namen wie A, B und Func1 schnell. Bei der Wartung werden Sie sich dafür bedanken, dass Sie zu diesem Zeitpunkt ein paar weitere Briefe eingegeben haben.

• Verwenden Sie Substantive, um Variablen darzustellen (z. B. user_list )
• Bezeichnen Sie eine Funktion mit einem Verb (z. B. save_user_to_db() )
• Verwenden Sie ein gro?es Kamel (z. B. DataProcessor )

Einige Entwickler sind es gewohnt, abkürzlich, z. B. calc_usr_cnt() , aber es ist tats?chlich intuitiver, es direkt in calculate_user_count() zu schreiben, insbesondere bei Teamwork.

Verwenden Sie die Typ -Eingabeaufforderungen und Dokumentstr?nge vernünftigerweise

Python ist eine dynamische Sprache, aber das bedeutet nicht, dass Sie die Typinformationen aufgeben. Durch das Hinzufügen von Typ-Anmerkungen kann die IDE nicht nur die Fehler besser überprüfen, sondern auch andere Code-Lesen, die Ihre Absichten schneller verstehen.

 Def get_user_info (user_id: int) -> dict:
    ...

Gleichzeitig wird empfohlen, Dokument für jede Funktion hinzuzufügen, um Eingaben und Ausgabe, Ausnahmebedingungen usw. zu erkl?ren. Es ist nicht nur darum, nur einen Satz zu schreiben, sondern die Verhaltensgrenzen dieser Funktion wirklich zu erkl?ren.

Einheitlicher Stil, automatische Inspektionstools dürfen nicht fehlen

Beim Schreiben von Code müssen Sie einen einheitlichen Stil haben, z. B. Eindrückung, R?ume, Zitate usw. Sie k?nnen PEP8 ausw?hlen oder Schwarz zum automatischen Format verwenden. Der Schlüssel ist, das gesamte Projekt konsistent zu halten.

• Verwenden Sie Flake8, MyPy, Schwarze und andere Werkzeuge, um statische überprüfung durchzuführen
• Automatische Formatierung vor der Einreichung, um die Fahrl?ssigkeit menschlicher Menschen zu vermeiden
• Fügen Sie dem CI -Prozess FINT -überprüfungen hinzu, um zu verhindern, dass ein schlechter Code zusammengeführt wird

Diese Tools werden nach der Konfiguration einmal fast ignoriert, k?nnen Ihnen jedoch dabei helfen, viele Fehler auf niedriger Ebene und Stil-Kontroversen zu vermeiden.

Grunds?tzlich ist das. Es scheint nicht kompliziert zu sein, aber es ist leicht, in der t?glichen Entwicklung übersehen zu werden. Solange Sie darauf bestehen, es klar und standardm??ig zu schreiben, sparen Sie langfristig viel Zeit beim Debuggen und Wiederaufbau.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind einige Best Practices für das Schreiben von Wartungsbetrag und skalierbarem Python -Code?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!