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Heim Technologie-Peripherieger?te KI Nvidia m?chte eine AI-Fabrik im Planeten im Bereich der DGX Cloud Lepton bauen

Nvidia m?chte eine AI-Fabrik im Planeten im Bereich der DGX Cloud Lepton bauen

Jun 14, 2025 am 11:17 AM

Nvidia hat Lepton AI als DGX Cloud Lepton umbenannt und im Juni 2025 wieder eingeführt. Wie von NVIDIA angegeben, bietet der Service eine einheitliche AI ??-Plattform und berechnet den Marktplatz, der Entwickler mit Zehntausenden von GPUs von einem globalen Netzwerk von Cloud -Anbietern verknüpft.

Wie funktioniert DGX Cloud Lepton?

DGX Cloud Lepton fungiert als einheitliche KI -Plattform und -Marktplattform und schlie?t die Lücke zwischen Entwicklern und GPU -Ressourcen weltweit. Es kombiniert die GPU -Kapazit?t von Cloud -Anbietern wie AWS, CoreWeave und Lambda über eine konsistente Software -Schnittstelle. Auf diese Weise k?nnen Entwickler über eine zentralisierte Schnittstelle auf GPU -Computing zugreifen, unabh?ngig davon, wo sich der Cluster befindet.

Nvidia m?chte eine AI-Fabrik im Planeten im Bereich der DGX Cloud Lepton bauen

W?hrend der Verwendung des zugrunde liegenden GPU -Computers bietet NVIDIA eine einheitliche Softwareplattform, die von NIM-, NEMO-, Blaupausen- und Cloud -Funktionen betrieben wird. Unabh?ngig von der verwendeten Cloud -Infrastruktur k?nnen Entwickler denselben Software -Stack für die Ausführung ihrer KI -Workflows erwarten.

DGX Cloud Lepton unterstützt drei Hauptworkflows:

Dev Pods: Interaktive Entwicklungsumgebungen (z. B. Jupyter Notebooks, SSH, VS Code) für Prototyping und Experimentieren.

Batch-Jobs: Gro?e, nicht interaktive Workloads (z. B. Modelltraining, Datenvorverarbeitung), die über mehrere Knoten mit Echtzeitüberwachung und detaillierten Metriken verteilt werden k?nnen.

Inferenzendpunkte: Bereitstellung und Verwalten von Modellen (Basis, Feinabstimmung oder benutzerdefiniert) als skalierbare Endpunkte mit hoher verfügbarer Endpunkte, die sowohl NVIDIA NIM- als auch benutzerdefinierte Container unterstützen.

Darüber hinaus bietet DGX Cloud Lepton operative Funktionen wie Echtzeitüberwachung und -beobachtbarkeit, automatische Skalierung von On-Demanden, benutzerdefinierte Arbeitsbereiche, Sicherheitsma?nahmen und Compliance-Tools. Entwickler haben die M?glichkeit, ihre bevorzugte Region auszuw?hlen, um die Datenlokalit?t zu gew?hrleisten und die Anforderungen an die Datensouver?nit?t zu erfüllen.

Das expandierende Netzwerk von DGX Lepton

NVIDIA hat Partnerschaften mit gro?en globalen Cloud- und Infrastrukturanbietern gegründet. Andromeda, AWS, CoreWeave, Foxconn, umarmendes Gesicht, Lambda, Microsoft Azure, Mistral AI, zusammen AI und Yotta geh?ren zu den gelisteten Partnern für DGX Cloud Lepton.

Bei der jüngsten GTC -Veranstaltung in Paris enthüllte NVIDIA Kooperationen mit führenden europ?ischen Cloud -Anbietern, um lokalen Entwicklern dabei zu helfen, die Anforderungen an die Datensouver?nit?t zu erfüllen. Das Unternehmen kündigte auch eine Partnerschaft mit Hugging Face an, um Schulungscluster als Service anzubieten.

NVIDIA arbeitet mit europ?ischen Risikokapitalunternehmen zusammen, darunter Accel, Elaia, Partech und Sofinnova Partners, um bis zu 100.000 US -Dollar an GPU -Kapazit?tskrediten und Unterstützung von NVIDIA -Spezialisten für berechtigte Portfoliounternehmen über DGX Cloud Lepton bereitzustellen.

Obwohl die Preisgestaltung je nach Cloud -Anbieter unterschiedlich ist, befindet sich der Dienst derzeit in der Vorschau. Entwickler k?nnen sich unter http://m.miracleart.cn/link/512844c25cd1c9af079ba08f868EB637 anmelden, um den frühen Zugriff auf Lepton anzufordern.

Mit DGX Cloud Lepton zielt Nvidia darauf ab, GPU -Computing den Entwicklern weltweit zur Verfügung zu stellen. Anstatt eine eigene Cloud -Plattform zu starten, um mit Hyperscalern zu konkurrieren, hat sich NVIDIA dazu entschieden, mit ihnen zusammenzuarbeiten, um Entwicklern aggregierte Rechenressourcen zu liefern.

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