Wie schneide ich eine Liste in Python auf?
Jun 20, 2025 am 12:51 AMDie Kernantwort auf die Python -Liste Slicing besteht darin, die Syntax [Start: Ende: Stufe] zu beherrschen und ihr Verhalten zu verstehen. 1. Das grundlegende Format der Listenschnitte ist die Liste [Start: Ende: Schritt], wobei der Start der Startindex (einschlie?lich), das Ende der Endindex (nicht enthalten) und Schritt die Schrittgr??e; 2. Start standardm??ig starten, beenden standardm??ig bis zum Ende weglassen und standardm??ig Schritt auf 1 auslassen; 3.. Verwenden Sie My_List [: n], um die ersten N-Elemente zu erhalten, und verwenden Sie My_List [-n:], um die letzten N-Elemente zu erhalten. 4. Verwenden Sie den Schritt, um Elemente wie my_list [:: 2] zu überspringen, um gleiche Ziffern zu erhalten, und negative Schrittwerte k?nnen die Liste umkehren. 5. Zu den gemeinsamen Missverst?ndnissen geh?ren, dass der Endindex nicht enthalten ist, und der Index meldet keinen Fehler, sondern gibt so viele Ergebnisse wie m?glich zurück, und Verwirrung kann beim Mischen mit positiven und negativen Indizes auftreten. Achten Sie auf diese Details, wenn Sie die Scheiben korrekt verwenden, um Fehler zu vermeiden.
Das Schneiden einer Liste in Python ist unkompliziert, sobald Sie die Syntax erhalten. Die Grundidee ist, dass Sie einen Teil einer Liste extrahieren k?nnen, indem Sie Start- und Endpositionen angeben - und sogar die Schrittgr??e steuern.
Grundlegende Syntax für Listenschnitte
Das allgemeine Format sieht so aus: list[start:end:step]
.
- Start ist der Index, in dem die Scheibe beginnt (inklusive)
- Ende ist der Index, in dem die Scheibe endet (exklusiv)
- Schritt ist, wie viele Schritte zwischen den Indizes unternommen werden müssen
Wenn Sie beispielsweise eine Liste wie numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
, geben Ihnen numbers[1:4]
[1, 2, 3]
.
Ein paar Dinge, die Sie beachten sollten:
- Auslassen von
start
standardm??ig auf 0 - Das Auslassen
end
bedeutet, dass es bis zum letzten Artikel geht - Der Weg weglassen
step
verwendet einen Standard von 1
Dies macht das Schneiden für verschiedene Anwendungsf?lle sehr flexibel.
So erhalten Sie die ersten oder letzten Artikel
Wenn Sie die ersten Elemente einer Liste m?chten, end
Sie einfach so viele Elemente, die Sie m?chten. Wie:
-
my_list[:3]
gibt Ihnen die ersten drei Elemente -
my_list[:5]
gibt die ersten fünf
Verwenden Sie negative Indizes, um die letzten Artikel zu erhalten:
-
my_list[-3:]
gibt die letzten drei Elemente -
my_list[-5:]
gibt die letzten fünf
Dies ist besonders nützlich, wenn Sie sich mit dynamischen Listen befassen, in denen sich die L?nge ?ndern kann.
Elemente mit Schrittgr??e überspringen
Sie k?nnen auch Elemente überspringen, indem Sie das step
verwenden.
Zum Beispiel:
-
my_list[::2]
gibt jedes zweite Element ab Index 0 zurück -
my_list[1:5:2]
beginnt am Index 1 und greift jeden zweiten Element bis zum Index 5 (nicht enthalten).
Und hier ist ein Nachbartrick. Mit einem negativen Schrittwert k?nnen Sie die Liste umkehren:
-
my_list[::-1]
gibt Ihnen die Liste in umgekehrter Reihenfolge -
my_list[::-2]
gibt jedem zweiten Element, aber umgekehrt
Diese Art des Schneidens ist praktisch, wenn Sie Daten in Mustern verarbeiten müssen, z. B. alternative Werte oder Umdrehungssequenzen.
H?ufige Fehler und was zu achten ist
Eine Sache, die die Leute aufstürzt, ist zu vergessen, dass das Schneiden nicht den Endindex beinhaltet. my_list[1:4]
enth?lt also die Indizes 1, 2 und 3 - nicht 4.
Wenn Ihre Start- oder Endwerte au?erhalb der Reichweite sind, werfen Python keinen Fehler auf - er wird so viel wie m?glich zurückgegeben. Zum Beispiel:
- Wenn die Liste nur 3 Elemente hat und Sie
my_list[:10]
machen, erhalten Sie nur die gesamte Liste - In ?hnlicher Weise würde
my_list[5:10]
Ihnen eine leere Liste geben
Ein weiterer Gotcha: Mischen negative und positive Indizes k?nnen zun?chst verwirrend sein. Denken Sie daran, dass negative Indizes vom Ende der Liste z?hlen.
W?hrend das Schneiden einfach erscheint, gibt es einige Randf?lle, die sich anders verhalten, als Sie vielleicht erwarten.
Grunds?tzlich ist das.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie schneide ich eine Liste in Python auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

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Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

Definieren Sie zun?chst ein ContactForm -Formular mit Namen, Mailbox und Nachrichtenfeldern. 2. In der Ansicht wird die Einreichung von Formular durch die Beurteilung der Postanfrage bearbeitet, und nach der überprüfung wird Cleaned_data erhalten und die Antwort wird zurückgegeben, sonst wird das leere Formular gerendert. 3. In der Vorlage verwenden Sie {{{form.as_p}}, um das Feld zu rendern und {%csrf_token%} hinzuzufügen, um CSRF -Angriffe zu verhindern; 4. Konfigurieren Sie die URL -Routing auf Punkt / Kontakt / an die Ansicht contact_view; Verwenden Sie Modelform, um das Modell direkt zu verknüpfen, um die Datenspeicherung zu erreichen. DjangoForms implementiert eine integrierte Verarbeitung von Datenüberprüfung, HTML -Rendering und Fehleraufforderungen, die für die schnelle Entwicklung sicherer Formfunktionen geeignet sind.

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