Sie versuchen also, die Datenbanknormalisierung in MySQL zu verstehen? Es ist eines dieser Themen, das komplizierter klingt als es wirklich ist. Die Kernidee ist einfach: Strukturieren Sie Ihre Datenbank, um Redundanz zu reduzieren und die Datenintegrit?t zu verbessern. Das bedeutet, jede Information an einem Ort zu speichern und sie bei Bedarf zu verbinden - keine wiederholten Daten, keine Verwirrung.

Hier sind ein paar praktische Winkel, mit denen Sie die Normalisierung richtig machen k?nnen.

Was ist die erste normale Form (1NF) und warum es wichtig ist
Der erste Schritt bei der Normalisierung besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Tabellen 1NF folgen. Dies bedeutet im Grunde:
- Jede Spalte enth?lt atomare (unteilbaren) Werte
- Keine wiederholenden Gruppen oder Arrays in einer einzelnen Zelle
Wenn Sie beispielsweise einen Tisch für Kunden haben und eines der Felder ihre Lieblingsprodukte als "Schuhe, Hüte" auflistet, ist das nicht atomic. Erstellen Sie stattdessen eine separate Tabelle, um Kunden -IDs auf Produkt -IDs zuzuordnen.

Dies erleichtert das Abfragen und vermeidet sp?ter eine unordentliche Zeichenfolge.
Zweite und dritte normale Formen - eliminieren redundante Daten
Sobald Sie nach 1NF sind, fahren Sie mit 2NF und 3NF fort. Diese Ebenen k?nnen redundante Daten beseitigen, indem Tabellen basierend auf funktionalen Abh?ngigkeiten aufgeteilt werden.
Nehmen wir an, Sie haben eine Bestellungstabelle mit Kundennamen, Adresse und Telefonnummer, die jedes Mal wiederholt wird, wenn sie eine Bestellung aufgeben. Das ist eine rote Fahne. In 2NF würden Sie Kundeninformationen in eine eigene Tabelle und den Verknüpfung über einen fremden Schlüssel bringen.
In 3NF prüfen Sie, ob nicht-Schlüsselspalten von anderen Nicht-Key-Spalten abh?ngen. Wenn beispielsweise Ihre Mitarbeitertabelle den Namen des Abteilungsnamens und der Abteilungsleiter enth?lt und der Abteilungsleiter vom Namen der Abteilung abh?ngt, sollte der Manager in eine separate Tabelle verschoben werden.
Diese Schritte m?gen nitpicky erscheinen, aber sie speichern Kopfschmerzen bei der Aktualisierung oder Synchronisierung von Daten.
Praktische Tipps beim Entwerfen normalisierter Schemas
Hier sind einige Dinge, die Sie bei der Strukturierung Ihrer MySQL -Datenbanken berücksichtigen sollten:
- Beginnen Sie mit Entit?ten : Identifizieren Sie Hauptziele wie Benutzer, Bestellungen, Produkte usw. und modellieren Sie sie als Tabellen.
- Verwenden Sie fremde Schlüssel mit Bedacht : Sie erzwingen Beziehungen, k?nnen jedoch Schreibvorg?nge verlangsamen, wenn sie zu Belieben verwendet werden. Balance -Konsistenz mit der Leistung.
- Nicht zu über Irren-alormalisieren : Es gibt so etwas wie zu viel Normalisierung. Manchmal hilft die Denormalisierung bei der Abfragegeschwindigkeit, insbesondere für leswerte Apps.
- Index die rechten Spalten : Nach der Normalisierung werden Verbindungen h?ufiger. Stellen Sie sicher, dass Fremdschlüsselspalten indexiert sind.
- Testen Sie mit echten Abfragen : Ein normalisiertes Schema sieht auf dem Papier sauber aus. Stellen Sie jedoch sicher, dass es tats?chlich gut mit den Fragen Ihrer App funktioniert.
Ein einfacher Fehler besteht darin, Statusfelder wie ?aktiv“ oder ?ausstehend“ als Zeichenfolgen direkt in einem Haupttisch zu halten. Besser eine kleine Nachschlagtabelle erstellen und sie über ID verweisen. Auf diese Weise vermeiden Sie Tippfehler und gew?hrleisten die Konsistenz über die Datens?tze hinweg.
Werkzeuge und Befehle in MySQL, die helfen
MySQL erzwingt keine Normalisierungsregeln automatisch, aber einige Tools und Befehle helfen Ihnen bei der Verwaltung:
- Verwenden Sie
CREATE TABLE
mitFOREIGN KEY
Schlüsselbeschr?nkungen, um Beziehungen durchzusetzen - Versuchen Sie
SHOW CREATE TABLE your_table
, die Sie so einstellen k?nnen, wie Ihre Schlüssel eingerichtet sind - Verwenden Sie
EXPLAIN
wenn Sie mehrere normalisierte Tabellen verbinden, um festzustellen, ob Indizes effizient verwendet werden - Verwenden Sie Tools wie MySQL Workbench für das visuelle Schema -Design
Wenn Sie in einem vorhandenen Datensatz beginnen, nehmen Sie sich Zeit, um zu analysieren, welche Felder sich wiederholen oder logisch gruppiert werden k?nnen. Selbst eine schnelle Tabellenkalkulationszuordnung Ihrer aktuellen Tabellen kann offensichtliche Orte aufzeigen, um die Dinge zu teilen.
Das ist das Grundbild. Sie müssen nicht den ganzen Weg nach Boyce-Codd oder 5NF gehen, es sei denn, Sie entwerfen etwas sehr Komplexes. Konzentrieren Sie sich auf 1NF bis 3NF - das die meisten Anwendungsf?lle abdeckt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Tutorial über die Datenbanknormalisierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-
