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Inhaltsverzeichnis
Warum Menschen Grafana mit Prometheus benutzen
Wie man Grafana mit Prometheus aufstellt
H?ufige Dashboards und Visualisierungen verwendet
Tipps, um das Beste aus Grafana Prometheus herauszuholen
Heim System-Tutorial LINUX Was ist Grafana und wie wird es mit Prometheus verwendet?

Was ist Grafana und wie wird es mit Prometheus verwendet?

Jun 26, 2025 am 12:22 AM

Grafana und Prometheus werden h?ufig in Kombination zur effizienten überwachung und Visualisierung verwendet. Prometheus ist für das Sammeln und Speichern von Zeitreihendaten verantwortlich, w?hrend Grafana umfangreiche Visualisierungsfunktionen bietet, indem Prometheus als Datenquelle verbindet. 1. Prometheus kriecht und speichert Indikatoren, 2. Grafana verbindet Prometheus mit dem Erstellen eines benutzerdefinierten Dashboards, 3. Die h?ufig verwendeten voreingestellten Dashboards umfassen überwachungsvorlagen wie Knotenexporteur, Kubernetes, Datenbanken usw.. Filterung, Setzen von Alarmen und gute Organisation der Dashboard -Struktur. Diese Kombination verbessert die Sichtbarkeit und Betriebseffizienz der Systemüberwachung.

Was ist Grafana und wie wird es mit Prometheus verwendet?

Grafana ist ein Visualisierungstool, mit dem Sie Metriken und Daten in Diagramme, Dashboards und visuelle Warnungen umwandeln k?nnen. Es sammelt keine eigenen Daten - stattdessen stellt es eine Verbindung zu Datenquellen wie Prometheus, um die Informationen auf eine Weise anzuzeigen, die auf einen Blick leicht zu verstehen ist.

Prometheus hingegen ist ein überwachungs- und Alarmentoolkit, das aktiv Metriken von konfigurierten Zielen kratzt. Es speichert Zeitreihendaten und erm?glicht das Abfragen dieser Daten über eine eigene Schnittstelle. In Kombination mit Grafana erhalten Sie jedoch eine viel leistungsst?rkere und benutzerfreundlichere M?glichkeit, sich zu visualisieren, was in Ihren Systemen passiert.

Warum Menschen Grafana mit Prometheus benutzen

Der Hauptgrund, warum Menschen Grafana mit Prometheus kombinieren, ist eine bessere Sichtbarkeit. Prometheus verfügt über einen integrierten Ausdrucksbrowser, aber es ist ziemlich einfach. Grafana bietet Ihnen ein volles Dashboard -Erlebnis - anpassbare Panels, mehrere Visualisierungen (Diagramme, Tabellen, Messger?te usw.) und die F?higkeit, verbundene Metriken zu gruppieren.

Diese Kombination ist besonders beliebt in Cloud-nativen Umgebungen, in denen sich die Infrastruktur h?ufig ?ndert, und in Echtzeit-Sichtbarkeit von Bedeutung. Unabh?ngig davon, ob Sie die Serverleistung, die API -Latenz oder die Gesundheit der Container verfolgen, erleichtert Grafana Prometheus es einfacher, Trends zu erkennen, Probleme zu beheben und die Gesundheit des Systems im Laufe der Zeit zu überwachen.

Wie man Grafana mit Prometheus aufstellt

Die Einrichtung von Grafana für die Arbeit mit Prometheus beinhaltet einige einfache Schritte:

  • Installieren Sie Grafana : Sie k?nnen es mit Paketmanagern wie Apt oder Yum oder über Docker installieren, wenn Sie Container bevorzugen.
  • Starten Sie den Service : Starten Sie nach der Installation Grafana und stellen Sie sicher, dass er ausgeführt wird.
  • Greifen Sie standardm??ig auf die Web -Benutzeroberfl?che zu : Grafana l?uft auf Port 3000. ?ffnen Sie also Ihren Browser und gehen Sie zu http://localhost:3000 .
  • Fügen Sie Prometheus als Datenquelle hinzu :
    • Gehen Sie zu Konfiguration> Datenquellen> Datenquelle hinzufügen
    • W?hlen Sie Prometheus
    • Geben Sie die URL ein, in der Prometheus zug?nglich ist (normalerweise http://localhost:9090 )
    • Speichern und testen Sie die Verbindung

Sobald dies erledigt ist, kann Grafana Prometheus genauso befragen, wie es Prometheus 'eigene Benutzeroberfl?che tut, aber jetzt k?nnen Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

H?ufige Dashboards und Visualisierungen verwendet

Nachdem er Prometheus mit Grafana verbindet, importieren die meisten Benutzer vorgefertigte Dashboards, um Zeit zu sparen. Zum Beispiel:

  • Der Full -Dashboard des Knotenexporteurs zeigt CPU-, Speicher-, Festplatten- und Netzwerkverbrauch über Linux -Maschinen hinweg.
  • Das Das Dashboard von Kubernetes / K8s gibt einen überblick über Clustergesundheit, POD -Status und Ressourcenverbrauch.
  • Es gibt auch Dashboards für die überwachung von Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL sowie Dienste wie Nginx oder Redis.

Um diese zu verwenden, finden Sie normalerweise eine Dashboard -ID auf der ?ffentlichen Dashboard -Website von Grafana und importieren sie direkt in Ihre Grafana -Instanz. Fügen Sie einfach die ID ein und lassen Sie es Grafana hineinziehen.

Für benutzerdefinierte Dashboards erstellen Sie Panels und definieren Abfragen mithilfe von PromQL - Prometheus 'Abfragesprache. Um beispielsweise die CPU -Verwendung im Laufe der Zeit zu zeigen, k?nnen Sie eine Abfrage schreiben wie:

 rate (node_cpu_seconds_total {modus! = "idle"} [5m])

W?hlen Sie dann einen Visualisierungstyp - Zeilendiagramm, Balkendiagramm, Messger?te usw. - und optimieren Sie Einstellungen wie Axis -Etiketten, Schwellenwerte oder Farben.

Tipps, um das Beste aus Grafana Prometheus herauszuholen

Es ist einfach zu errichten, aber es gibt ein paar Dinge, die Ihr Setup reibungsloser machen k?nnen:

  • Stellen Sie sicher, dass Prometheus die richtigen Ziele kratzt und die Metriken speichert, die Ihnen wichtig sind.
  • überlasten Sie Grafana nicht mit zu vielen Panels - halten Sie sich auf bestimmte Systeme oder Ziele konzentrieren.
  • Verwenden Sie Variablen in Dashboards, wenn Sie nach Host, Region oder Umgebung filtern m?chten, ohne Panels zu duplizieren.
  • Richten Sie in Grafana eine Alarmierung ein, wenn Sie visuelle Benachrichtigungen wünschen, obwohl viele Prometheus alertManager für eine tiefere Alarmrouting bevorzugen.

Vergessen Sie auch nicht, Ihre Dashboards zu organisieren - nennen Sie sie klar und gruppieren Sie sie logisch, damit jeder in Ihrem Team schnell findet, was er braucht.

Grunds?tzlich ist das.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Grafana und wie wird es mit Prometheus verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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