Die Auswahl des richtigen MySQL -Datentyps ist entscheidend für die Leistung und die Speicherungseffizienz. Ganzzahltypen sollten basierend auf dem Wertebereich und dem Speicherplatz angemessen ausgew?hlt werden. Zum Beispiel ist Tinyint für das Statusfeld geeignet, int für die meisten Szenarien geeignet, und Bigint wird für super gro?e Werte verwendet. Vermeiden Sie Abf?lle, die durch die Verwendung von Bigint alle verursacht werden, und das nicht signierte Attribut kann verwendet werden, um den positiven Bereich zu erweitern. Zeichenfolgentypen sollten nach Bedarf ausgew?hlt werden, Zeichen für Felder mit fester L?nge geeignet sind, VARCHAR für Inhalte variabler L?nge geeignet ist und Textreihen für gro?en Text verwendet werden. Vermeiden Sie den Missbrauch von Varchar (255) und sollte entsprechend der tats?chlichen L?nge optimiert werden. Zu den Datums- und Zeittypen geh?ren Datum, Uhrzeit, DateTime und Timestamp, bei denen der Zeitstempel weniger Platz einnimmt und automatische Updates unterstützt. DateTime ist jedoch eher anwendbar. Varchar oder int sollte nicht verwendet werden, um Zeit zu speichern, um eine zunehmende Komplexit?t der Abfrage zu vermeiden. Eine angemessene Auswahl der Datentypen kann die Datenbankstabilit?t und -leistung verbessern, insbesondere in gro?en Datenvolumina und hohen Parallelit?tsszenarien.
MySQL -Datentypen scheinen einfach zu sein, aber es ist eigentlich sehr wichtig, das Recht zu w?hlen und sie gut zu verwenden. Sie k?nnen nur int oder varchar verwenden, wenn Sie mit dem Lernen begonnen haben. Wenn das Datenvolumen gr??er wird und die Gesch?ftslogik komplizierter wird, werden Sie feststellen, dass es einfach ist, stecken zu bleiben, wenn Sie den Datentyp nicht verstehen. Wenn Sie beispielsweise VARCHAR zum Speichern eines Datums verwenden, ist es einfach, Fehler zu machen, wenn Sie es langsam überprüfen. oder wenn die Feldl?nge zu klein ist, schl?gt die Einfügung fehl.

Die folgenden Teile sind die Probleme und Auswahlvorschl?ge, die h?ufig in der tats?chlichen Verwendung auftreten.

Wie w?hle ich den Ganzzahltyp?
Gemeinsame Ganzzahltypen in MySQL sind Tinyint, Smallint, Mediumint, int und Bigint. Ihre Unterschiede sind haupts?chlich der Speicherplatz und der Wertebereich.
- Tinyint : 1 Byte, geeignet für Statusklassenfelder (wie 0 bedeutet deaktiviert, 1 bedeutet aktiviert)
- INT : 4 Bytes, was in den meisten F?llen ausreicht
- Bigint : 8 Bytes, nur dann, wenn Sie sehr gro?e Zahlen ben?tigen
Ein h?ufiges Missverst?ndnis ist "Int ist sowieso genug, warum sollte ich Tinyint verwenden?" Tats?chlich kann Tinyint nach zu vielen Feldern viel Platz sparen. Beispielsweise gibt es in der Benutzertabelle Millionen von Datens?tzen, und jedes Feld spart 1 Byte, was insgesamt ein Unterschied von Dutzenden von MB oder sogar Hunderten von MB ist.

Tipps:
- Wenn der Feldwert keine negative Zahl hat, k?nnen Sie das nicht signierte Attribut hinzufügen, damit sich der Maximalwert verdoppelt
- Verwenden Sie nicht nur Bigint für "Versicherung", es sei denn, Sie brauchen es wirklich
Verwenden Sie keine String -Typen zuf?llig
Zu den h?ufig verwendeten Zeichenfolgentypen geh?ren char, varchar, Textreihen.
- char (n) : feste L?nge, geeignet für Felder mit ?hnlichen L?ngen wie Mobiltelefonnummer und ID -Nummer, mehrere Ziffern dahinter
- VARCHAR (N) : L?nge ?ndern, geeignet für Felder mit gro?en ?nderungen der Inhaltsl?nge wie Benutzername und Titel
- Text / LongText : Geeignet für gro?e Textabs?tze, z. B. den Haupttext des Artikels und den Inhalt des Protokolls
Viele Menschen sind es gewohnt, Varchar (255) zu verwenden, unabh?ngig von welchem ??Feld, aber dieser Ansatz ist nicht effizient genug. Zum Beispiel ist für ein Statusfeld, das nur y/n speichern muss, für char (1) ausreichend und die Abfrage schneller.
Praktische Beispiele:
- Das Feld Benutzername wird im Allgemeinen auf VARCHAR (50) gesetzt
- Sie k?nnen VARCHAR (100) für die E -Mail -Adresse verwenden
- Passwort -Hash ist normalerweise char (60), da die verschlüsselte Zeichenfolgel?nge behoben ist
Achten Sie auf die Genauigkeit der Datums- und Zeittypen
MySQL hat mehrere h?ufig verwendete zeitbezogene Typen: Datum, Uhrzeit, DateTime und Zeitstempel.
- Datum : Nur Daten werden gespeichert, Format yjyy-mm-dd
- DateTime : DateTime, gr??erer Bereich, geeignet für den langfristigen Speicherzeitpunkt
- TIMESTAMP : Die automatische Aktualisierungsfunktion ist sehr praktisch und wird h?ufig verwendet, um die Erstellungszeit und die ?nderungszeit aufzuzeichnen.
Ein leichtes Verwirrung ist der Unterschied zwischen DateTime und Timestemp. Timestamp nimmt weniger Platz ein (4 Bytes gegenüber 8 Bytes DateTime), kann jedoch nur einen Zeitpunkt von 1970 bis 2038 darstellen. Wenn Sie in einem Finanzsystem oder in einem historischen Datensystem arbeiten, ist DateTime sicherer.
Tipps für die Verwendung:
- Die Erstellungszeit wird normalerweise auf Standards Current_Timestamp gesetzt
- Die ?nderungszeit kann automatisch mit dem Update current_timestamp aktualisiert werden
- Verwenden Sie Varchar oder int nicht, um Zeit zu sparen. Obwohl es manchmal bequem sein mag, ist es problematisch, sp?ter damit umzugehen.
Grunds?tzlich ist das. Wenn Sie den Datentyp gut ausw?hlen, wird die Datenbank stetig ausgeführt. Einige Details m?gen trivial erscheinen, aber bei hohen und gro?en Datenvolumenszenarien werden die Auswirkungen verst?rkt. Es dauert ein paar Minuten mehr, um beim Erstellen eines Tisches klar zu denken, was viel einfacher ist als sp?ter die Struktur zu ?ndern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Tutorial zum Verst?ndnis von Datentypen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Es gibt drei M?glichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilit?t. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. W?hlen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den t?glichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
