Mysqls schlechte Leistung unter Windows ist haupts?chlich auf Konfigurations- und Umgebungsprobleme zurückzuführen, nicht auf die Langsamkeit von MySQL selbst. 1. Passen Sie die My.ini -Konfigurationsparameter an, z. B. das Einstellen von innoDB_Buffer_pool_size auf 50% ~ 70% des Speichers, das Erh?hen von innoDB_log_file_size auf 256 m oder h?her, wodurch max_connections eingestellt ist und entscheidet, ob Query -Cache basierend auf der Version basiert. 2. Verwenden Sie SSD, um die Datentr?ger -IO zu steigern, Daten von Protokolldateispeicherpfaden zu trennen, innoDB_FLUSH_METHOD = O_Direct zu aktivieren und die Zugriffszeit -Updates für NTFs auszuschalten. 3. Führen Sie die Tabelle regelm??ig an und optimieren Sie die Tabelle, um die SQL der langsamen Abfrage zu optimieren. Fügen Sie die Indizes vernünftig hinzu und vermeiden Sie ausgew?hlte * und komplexe Verbindungen. 4. Stellen Sie die Zeitüberschreitungszeit ein, verwenden Sie den Verbindungspool und überwachen Sie die Anzahl der Verbindungen, um eine effiziente Kontrolle der Parallelit?t zu gew?hrleisten. Nachdem diese Optimierungen durchgeführt wurden, kann die Leistung von MySQL unter Windows erheblich verbessert werden.

MySQL Performance l?uft nicht schnell genug unter Windows? Tats?chlich ist es nicht so, dass MySQL selbst langsam ist, sondern dass die Standardkonfiguration und die Systemumgebung nicht ordnungsgem?? angepasst werden. Obwohl Windows nicht die bevorzugte Plattform für MySQL ist, ist es nicht nicht verfügbar. Der Schlüssel besteht darin, die Konfiguration gem?? dem tats?chlichen Last anzupassen, den Datentr?gerzugriff zu optimieren und Cache vernünftigerweise zu verwenden.

Die folgenden Aspekte sind die direktesten Einstiegspunkte, um die Leistung zu verbessern:

1. Passen Sie die Schlüsselparameter der Konfigurationsdatei my.ini an

Die Konfigurationsdatei von MySQL unter Windows ist normalerweise my.ini . Finden Sie es (normalerweise im Installationsverzeichnis oder im C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server XX\ ) und konzentrieren Sie sich auf die ?nderung dieser Parameter:

• INNODB_BUFFER_POOL_SIZE : Dies ist der wichtigste Cache -Bereich für die InnoDB -Engine. Es wird empfohlen, es auf 50% ~ 70% des physischen Speichers einzustellen. Wenn Sie beispielsweise 16G -Speicher haben, k?nnen Sie ihn auf 8G oder 12G einstellen.
• INNODB_LOG_FILE_SIZE : Je gr??er die Protokolldatei, desto besser die Schreibleistung, aber die Wiederherstellungszeit kann l?nger werden. Es wird empfohlen, sich von 48 m auf 256 m oder h?her zu erh?hen.
• Max_connections : Wenn h?ufig ein Problem unzureichender Verbindungen vorliegt, erh?hen Sie diesen Wert angemessen und achten Sie darauf, ob die Systemressourcen auf dem Laufenden bleiben k?nnen.
• query_cache_type und query_cache_size : Obwohl MySQL 8.0 den Abfrage -Cache entfernt hat, k?nnen Sie die entsprechende Gr??e aktivieren und festlegen. Es ist jedoch zu beachten, dass in Szenarien, in denen es viele gleichzeitige Schreibvorg?nge gibt, die Leistung verlangsamen wird.

Starten Sie nach der ?nderung der Konfiguration MySQL neu und wirksam. Denken Sie daran, den Laufstatus zu beobachten, um den Speicherüberlauf zu vermeiden.

2. Verwenden Sie SSD und optimieren Sie die Festplatten -I/O.

MySQL ist sehr empfindlich auf Festplattenlesen und Schreiben, insbesondere die InnoDB Storage Engine. Wenn Sie noch eine mechanische Festplatte verwenden, ist der Effekt sofort, wenn Sie sie durch eine SSD ersetzen.

Andere Punkte sind erw?hnenswert:

• Platzieren Sie Datendateien und Protokolldateien (z. B. IBDATA1, IB_LOGFILE*) auf einer separaten Partition oder Festplatte, um den IO -Wettbewerb zu verringern.
• Aktivieren innodb_flush_method=O_DIRECT kann doppelte Caching -Probleme vermeiden (insbesondere wenn ein gro?er Speicher vorhanden ist).
• Wenn Sie das NTFS -Dateisystem verwenden, schalten Sie die Funktion "Neue Zugriffszeit -Update" aus, um unn?tige Festplattenschreibungen zu reduzieren.

3. Verwalten Sie regelm??ig Datenbankstruktur und Index

Viele Menschen konzentrieren sich nur auf die Konfiguration, ignorieren jedoch die Bedeutung von Tabellenstruktur und Index. Die folgenden Praktiken k?nnen die Effizienz der Abfrage effektiv verbessern:

• Führen Sie ANALYZE TABLE und OPTIMIZE TABLE , insbesondere für gro?e Tabellen, die h?ufig aktualisiert werden.
• überprüfen Sie das langsame Protokoll, finden Sie die seit langem ausgeführte SQL und führen Sie eine Optimierung durch.
• Fügen Sie geeignete Indizes für h?ufig verwendete Abfragebelder hinzu, aber nicht zu überlegen, da dies sonst die Schreibgeschwindigkeit beeinflusst.
• Versuchen Sie, auszuw?hlen *, nehmen Sie nur die erforderlichen Felder. Reduzieren Sie den Stufe der Verbindung, um die Komplexit?t der Abfrage zu kontrollieren.

Zum Beispiel: Eine WHERE -Abfrage ohne Index, auch wenn nur Zehntausende von Daten vorhanden sind, kann einen vollst?ndigen Tabellenscan verursachen und die Reaktionszeit von Millisekunden bis einige Sekunden steigt.

4. Steuern Sie die Einstellungen für Parallelit?ts- und Verbindungspools

Programme, die unter Windows wie PHP-, Java- und Python -Anwendungen ausgeführt werden, k?nnen leicht eine Verbindungsakkumulation verursachen, wenn die Verbindungsmethode unangemessen ist. Anregung:

• Setzen Sie angemessene wait_timeout und interactive_timeout angemessen, um Leerlaufverbindungen für lange Zeit durch den Verzehr von Ressourcen zu vermeiden.
• Verwenden Sie Verbindungspools wie die Verwendung von Hikaricp in Java und verwenden Sie den Verbindungs ??-Pooling -Mechanismus von Sqlalchemy in Python.
• überwachen Sie die aktuelle Anzahl der Verbindungen: SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; Wenn h?ufig die Obergrenze angegangen wird, sollten Sie in Betracht ziehen, max_connections anzupassen oder die Anwendungslogik zu optimieren.

Grunds?tzlich sind dies praktischere Optimierungspunkte. Das Ausführen von MySQL auf Windows ist nicht unbedingt langsamer als Linux. Der Schlüssel besteht darin, eine angemessene Konfiguration vorzunehmen und sie in Kombination mit Hardwarebedingungen anzupassen. Einige Details scheinen einfach zu sein, wie z. B. Pufferpoolgr??e und Indexoptimierung, aber dies sind h?ufig die Orte, die die Gesamtleistung beeinflussen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimieren Sie die MySQL -Leistung unter Windows. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!