


überwachung und Verwaltung von MySQL -Serverspeicherverbrauch und Verwaltung
Jul 04, 2025 am 02:26 AMUm den MySQL -Serverspeicher zu überwachen und zu verwalten, müssen Sie die Speicherverwendung anzeigen, den Pufferpool vernünftigerweise festlegen, die Anzahl der Verbindungen steuern und einen überwachungsalarmmechanismus festlegen. Zun?chst k?nnen Sie die aktuelle Speicherverwendung über Top anzeigen, den Status \ g und Performance_schema des Engine InnoDB anzeigen. Zweitens k?nnen Sie die innodb_buffer_pool_size entsprechend dem Serverzweck festlegen, der auf 50% bis 70% des Speichers speziell für MySQL eingestellt ist und die gemeinsame Steuerung innerhalb von 40% liegt. Anschlie?end k?nnen Sie die Anzahl der Verbindungen und den tempor?ren Speicherverbrauch über max_connections und sort_buffer_size steuern und mithilfe von Verbindungspools Ressourcenabf?lle reduzieren. Schlie?lich wird empfohlen, Prometheus Grafana zu verwenden, um ein überwachungsfeld zu erstellen und automatisierte Verwaltung mit Skripten und Alarmmechanismen zu implementieren.
Die überwachung und Verwaltung von Speicherverbrauch von MySQL -Servern ist ein wichtiger Bestandteil der stabilen Funktionsweise der Datenbank. Viele Personen ignorieren die Speicherkonfiguration nach der Bereitstellung von MySQL, was zu einer Leistungsverschlechterung oder sogar zu Abstürzen bei hohen Lasten führt. Tats?chlich ist dieses Problem nicht kompliziert. Solange Sie ein paar wichtige Punkte beherrschen, k?nnen Sie dies effektiv vermeiden.

überprüfen Sie die aktuelle Speicherverwendung
Um den Speicher gut zu verwalten, müssen Sie zun?chst verstehen, wie viel derzeit verwendet wird und wie er verwendet wird. Sie k?nnen es auf folgende Weise anzeigen:

- Verwenden Sie den Befehl
top
oderhtop
, um die Speicherverwendung des MySQLD -Prozesses direkt zu beobachten. - Führen Sie nach der Anmeldung bei MySQL die folgende Anweisung aus, um interne Statistiken anzuzeigen:
Motor innoDb Status \ g anzeigen
Hier sehen Sie die Verwendung des InnoDB -Pufferpools, z.
Darüber hinaus k?nnen Sie Ansichten in einer Datenbank wie performance_schema
oder sys
verwenden, um die Speicherzuweisung intuitiver zu analysieren.

Schlüsselparameter: Pufferpool -Einstellungen sollten nicht zu gro? sein
Der Pufferpool von InnoDB ist der am meisten gespeicherte Teil von MySQL, der feststellt, wie viel Daten im Speicher zwischengespeichert werden k?nnen, um den Zugriff zu beschleunigen. Wenn Sie es jedoch zu gro? einstellen k?nnen, k?nnen Sie nach hinten losgehen, insbesondere wenn andere Dienste auf dem Server ausgeführt werden.
Vorgeschlagene Praktiken:
- Wenn es sich um einen Server, der MySQL gewidmet ist, k?nnen Sie den Pufferpool auf 50% bis 70% des physischen Speichers einstellen
- Wenn es mit anderen Diensten geteilt wird, ist es am besten, sie innerhalb von 40% des Gesamtspeichers zu kontrollieren
- Passen Sie die Konfigurationsdatei über den Parameter
innodb_buffer_pool_size
Wenn Ihr Server beispielsweise 16 GB Speicher verfügt und nur MySQL ausführt, kann der Pufferpool auf etwa 10 GB ~ 12 GB gesetzt werden, sodass der Rest des Systems und anderer Verbindungsaufwand überschreitet.
Hinweis: Nachdem Sie diesen Parameter ge?ndert haben, müssen Sie MySQL neu starten, um wirksam zu werden.
Steuern Sie die Anzahl der Verbindungen und den tempor?ren Speicherverbrauch
Jede Client -Verbindung nimmt eine bestimmte Menge an Speicherressourcen aus, insbesondere wenn die Verbindung komplexe Abfragen oder Sortiervorg?nge ausführt, kann auch ein tempor?rer Speicher verwendet werden (z. B. sort_buffer_size
und join_buffer_size
). Wenn es zu viele Verbindungen gibt, ist es einfach, Speicherbursts zu verursachen.
H?ufige Optimierungsmethoden umfassen:
- Begrenzen Sie die maximale Anzahl von Verbindungen: Steuerung durch
max_connections
und sch?tzen Sie angemessene Werte basierend auf der Gesamtmenge des Serverspeichers ab - Reduzieren Sie die von einer einzelnen Verbindung verwendete Puffergr??e: Sichten Sie beispielsweise
sort_buffer_size
auf 1 MB auf 2 MB (die Standardeinstellung kann relativ gro? sein). - überprüfen Sie regelm??ig langsame Abfrageprotokolle, um SQL mit langer Ausführungszeit und hohem Ressourcenverbrauch zu optimieren
Sie k?nnen den folgenden Befehl verwenden, um zu sehen, wie viele aktive Verbindungen derzeit verfügbar sind:
Status wie 'threads_connected' anzeigen;
Wenn eine gro?e Anzahl von Leerlaufverbindungen vorhanden ist, sollten Sie Verbindungsbeamten-Tools wie ProxysQL oder den anwendungsseitigen Verbindungs-Pooling-Mechanismus verwenden, um Ressourcenabf?lle zu reduzieren.
T?gliche überwachungsvorschl?ge: Automatischer Alarmmechanismus
Die manuelle Speicherkontrolle ist zu problematisch und es ist am besten, mit überwachungstools zusammenzuarbeiten, um die automatische Erkennung in den t?glichen Betrieb und Wartung durchzuführen. Zum Beispiel:
- Verwenden Sie Prometheus Grafana, um ein visuelles überwachungsfeld zu erstellen
- Sammeln Sie regelm??ig Speicherverbrauch mit Skripten und zeichnen Sie Protokolle auf
- Setzen Sie beispielsweise die Benachrichtigungserinnerung ein, wenn die Speicherverwendung 85%überschreitet, wenn die Speicherverwendung über 85%liegt
Diese Methoden k?nnen Ihnen dabei helfen, abnormale Trends im Voraus zu erkennen, anstatt zu warten, bis der Dienst vor der Verarbeitung steckt.
Grunds?tzlich ist das. Die Speicherverwaltung ist nach allen Konfigurationen kein Glück. Da sich das Wachstum des Gesch?fts und das Datenvolumen ?ndert, müssen die Parameter regelm??ig überprüft und angepasst werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonüberwachung und Verwaltung von MySQL -Serverspeicherverbrauch und Verwaltung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Es gibt drei M?glichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilit?t. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. W?hlen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den t?glichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
