So sichern und wiederherstellen Sie eine SQL -Datenbank wiederher
Jul 06, 2025 am 01:04 AMDas Sichern und Wiederherstellen von SQL -Datenbanken ist ein Schlüsselvorgang, um Datenverlust und Systemfehler zu verhindern. 1. verwenden Sie SSMs, um die Datenbank visuell zu sichern, vollst?ndige und differentielle Sicherungstypen auszuw?hlen und einen sicheren Pfad festlegen. 2. Verwenden Sie T-SQL-Befehle, um flexible Sicherungen zu erreichen, die Automatisierung und Remoteausführung zu unterstützen. 3. Die Wiederherstellung der Datenbank kann über SSMs oder Datenbankbefehle wiederhergestellt werden und bei Bedarf mit Ersatz- und Single_User -Modi verwendet werden. 4. Achten Sie auf die Berechtigungskonfiguration, den Pfadzugriff, vermeiden Sie die Produktionsumgebungen und überprüfen Sie die Integrit?t der Sicherung. Das Mastering dieser Methoden kann die Datensicherheit und die Gesch?ftskontinuit?t effektiv sicherstellen.
Das Sichern und Wiederherstellen von SQL -Datenbanken ist ein sehr kritischer Betrieb in der Datenbankverwaltung, insbesondere bei der Verhinderung von Datenverlusten, Systemabstürzen oder Fehloperationen. Durch das Beherrschen von grundlegenden Sicherungs- und Wiederherstellungsmethoden k?nnen Sie Daten in kritischen Momenten schnell wiederherstellen und Unternehmensunterbrechungen vermeiden.

1. Sichern Sie die Datenbank mithilfe von SQL Server Management Studio (SSMS).
Dies ist der h?ufigste und intuitivste Weg, um die meisten kleinen und mittelgro?en Datenbanken zu entsprechen.

- ?ffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem Datenbankserver her.
- Suchen Sie die Datenbank, die Sie in "Object Explorer" sichern m?chten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf → "Aufgaben" → "Backup ...".
- W?hlen Sie im Popup-Fenster den Sicherungstyp (voll, differential oder Transaktionsprotokoll) und setzen Sie den Sicherungszielpfad (es wird empfohlen, einen sicheren Ort auszuw?hlen).
- Klicken Sie auf OK, um die Sicherung zu starten.
Tipps: Es wird empfohlen, regelm??ig vollst?ndige Sicherungen zu erstellen und unterschiedliche Sicherungen zu kombinieren, um Zeit und Platz zu sparen. Zum Beispiel eine vollst?ndige Sicherung einmal pro Woche und ein differentiales Backup einmal am Tag.
2. Es ist flexibler, die Datenbank mit T-SQL-Befehlen zu sichern
Wenn Sie Backups aus der Ferne automatisieren oder ausführen müssen, ist T-SQL die bessere Wahl.

H?ufig verwendete Befehle sind wie folgt:
Sicherungsdatenbank [yourDatabasename] Zu disk = 'd: \ backup \ yourDatabasename.bak' ' Mit init, Komprimierung;
-
WITH INIT
bedeutet das überschreiben vorhandener Sicherungsdateien (wenn nicht hinzugefügt, handelt es sich um eine Anhang). -
COMPRESSION
k?nnen Sicherungsdateien komprimiert und Speicherplatz speichern.
Sie k?nnen diese Anweisung auch in den Jobplan (SQL Server Agent Job) schreiben, um eine regelm??ige automatische Sicherung zu erreichen.
3. zwei Hauptmethoden zur Wiederherstellung von Datenbanken
Das Wiederherstellen einer Datenbank erfolgt normalerweise im Falle eines Fehlers oder einer Migration und kann über SSMS oder T-SQL durchgeführt werden.
Wiederherstellung einer Datenbank mit SSMS:
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Datenbank" → "Datenbank" in "Object Explorer" wiederherstellen.
- Geben Sie den Namen der Datenbank ein, die Sie wiederherstellen m?chten, und w?hlen Sie die Sicherungsquelle aus (kann Backup
.bak
sein). - Klicken Sie auf "OK", um die Wiederherstellung zu vervollst?ndigen.
Verwenden Sie den Befehl T-SQL, um die Datenbank wiederherzustellen:
Datenbank wiederherstellen [yourDatabasename] Von disk = 'd: \ backup \ yourDatabasename.bak' ' Mit Ersatz;
-
WITH REPLACE
bedeutet eine erzwungene Wiederherstellung, auch wenn die Zieldatenbank vorliegt. - Wenn Sie auf das Problem sto?en, "w?hrend des Wiederherstellungsprozesses von anderen Benutzern verwendet zu werden", k?nnen Sie zun?chst den folgenden Befehl ausführen:
?nderung der Datenbank [yourDatabaseName] Single_user mit unmittelbarem Rollback festlegen.
4. Vorsichtsma?nahmen und FAQs
- Berechtigungen Ausgabe : Stellen Sie sicher, dass das Konto, das Sicherung oder Wiederherstellung durchführt, über ausreichende Berechtigungen verfügt.
- Sicherungspfad -Berechtigungen : Das SQL Server -Konto muss Berechtigungen in den Sicherungspfad gelesen und schreiben.
- überschreiben Sie die Produktionsumgebungsdatenbank nicht : Verwenden Sie beim Testen der Wiederherstellung unterschiedliche Datenbanknamen.
- Stellen Sie sicher, dass die Sicherung verfügbar ist :
RESTORE VERIFYONLY
Sie verifizieren, dass die Sicherungsdatei besch?digt ist.
Grunds?tzlich sind dies die Operationen. Obwohl es so aussieht, dass es viele Schritte gibt, solange Sie den Grundprozess beherrschen, ist die t?gliche Wartung nicht kompliziert und es ist leicht, Details wie Pfadberechtigungen, Benutzerangebote und andere Probleme zu ignorieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo sichern und wiederherstellen Sie eine SQL -Datenbank wiederher. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?er Artikel

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Der Kernunterschied zwischen SQL- und NOSQL -Datenbanken ist die Datenstruktur, die Skalierungsmethode und das Konsistenzmodell. 1. In Bezug auf die Datenstruktur verwendet SQL vordefinierte Muster, um strukturierte Daten zu speichern, w?hrend NoSQL flexible Formate wie Dokumente, Schlüsselwerte, Spaltenfamilien und Grafiken unterstützt, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten. 2. In Bezug auf die Skalierbarkeit stützt sich SQL normalerweise auf st?rkere Hardware für die vertikale Expansion, w?hrend NoSQL die verteilte Expansion durch horizontale Expansion realisiert. 3. In Bezug auf die Konsistenz folgt SQL S?ure, um eine starke Konsistenz zu gew?hrleisten, und ist für Finanzsysteme geeignet, w?hrend NOSQL haupts?chlich Basismodelle verwendet, um die Verfügbarkeit und die endgültige Konsistenz hervorzuheben. 4. In Bezug auf die Abfragesprache bietet SQL standardisierte und leistungsstarke Abfragefunktionen, w?hrend NoSQL -Abfragesprachen vielf?ltig sind, aber nicht so reif und einheitlich wie SQL.

Unabh?ngig davon, ob Unterabfragen oder Verbindungen verwendet werden, h?ngt vom spezifischen Szenario ab. 1. Wenn es notwendig ist, Daten im Voraus zu filtern, sind Unterabfragen effektiver, z. B. die Suche nach den heutigen Bestellkunden. 2. Beim Zusammenführen gro?er Datens?tze ist die Verbindungseffizienz h?her, z. B. Kunden und ihre jüngsten Bestellungen; 3. Beim Schreiben einer hoch lesbaren Logik ist die Unterabschnittsstruktur klarer, z. 4. Bei der Durchführung von Aktualisierungen oder L?schen von Vorg?ngen, die von verwandten Daten abh?ngen, sind Unterabfragen die bevorzugte L?sung, z. B. das L?schen von Benutzern, die lange Zeit nicht angemeldet wurden.

AcompositeprimaryKeyinsqlisaprimaryKeyComponsedoftwoorMoreColumnShattogethereUm-IdentifyteachRow.1.itisusedwennoScolumncancanerowuniqueness, Suchasinastudent-CourseenrollmenttablewherebothentIdSandandCourseidareStoForisedtoforiperiquecomaunat

Es gibt drei Kernmethoden, um das zweith?chste Gehalt zu ermitteln: 1. Verwenden Sie die Grenze und versetzen Sie das maximale Gehalt und erhalten das Maximum, das für kleine Systeme geeignet ist. 2. Ausschlie?en des Maximalwerts durch Unterabfragen und dann Max finden, was sehr kompatibel und für komplexe Abfragen geeignet ist; 3. Verwenden Sie die Fensterfunktion Dense_Rank oder Row_Number, um parallele Ranglisten zu verarbeiten, was sehr skalierbar ist. Darüber hinaus ist es notwendig, IFNULL zu kombinieren oder sich zu verschmelzen, um mit der Abwesenheit eines zweith?chsten Gehalts umzugehen.

Sie k?nnen die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel ausw?hlen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Ausl?ser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.

MySQL unterstützt Regexp und Rlike; PostgreSQL verwendet Operatoren wie ~ und ~*; Oracle wird über regexp_like implementiert; SQLServer ben?tigt eine CLR -Integration oder -Simulation. 2. regelm??ig verwendet, um Postf?cher abzustimmen (z. Regexp_like (Benutzername, '[0-9]')). 3.. Achten Sie auf Leistungsprobleme,

Filterung von Nullwertdatens?tzen in SQL kann = null oder! = Null, 1. isnull oder isnotnull verwendet werden; 2. beispielsweise Benutzer, die nach E -Mail -Spalten suchen, sollten null ausgew?hlt*fromUserWhereemailisnull schreiben. 3.. Mehrere Felder k?nnen gleichzeitig bestimmen, dass mehrere ISNull -Bedingungen kombiniert werden k?nnen, z. B. oder oder die Verbindung. 4. Koalesce kann Nullwerte für die Anzeige oder die Standardverarbeitung ersetzen, sind jedoch nicht für die Filterung anwendbar. Da NULL einen unbekannten Wert darstellt und nicht am Vergleichsbetrieb von gleichem oder nicht gleichem Wert beteiligt ist, gibt = NULL das Ergebnis nicht zurück und meldet keinen Fehler. Die Where -Klausel akzeptiert nur wahre Zeilen, ignoriert falsche und unk

In der Vorhersageanalyse kann SQL die Datenvorbereitung und die Featurextraktion abschlie?en. Der Schlüssel besteht darin, die Anforderungen zu kl?ren und SQL -Funktionen vernünftigerweise zu verwenden. Zu den spezifischen Schritten geh?ren: 1. Datenvorbereitung erfordert das Extrahieren historischer Daten aus mehreren Tabellen und das Aggregieren und Reinigen, z. 2. Mit dem Funktionsprojekt k?nnen Sie Fensterfunktionen verwenden, um Zeitintervalle oder Verz?gerungsfunktionen zu berechnen, z. 3. Die Datensegmentierung wird empfohlen, um den Trainingssatz und den Testsatz basierend auf der Zeit zu teilen, z. B. nach Datum mit row_number () und dem proportionalen Sammelentyp zu markieren. Diese Methoden k?nnen die für Vorhersagemodelle erforderliche Datenfundament effizient erstellen.
