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Inhaltsverzeichnis
Wie passiert Deadlock?
Wie kann man Deadlock -Protokolle betrachten und analysieren?
H?ufige Strategien zur Vermeidung von Deadlocken
Kleine Details in tats?chlichen F?llen sind leicht zu ignorieren
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen

Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen

Jul 06, 2025 am 01:05 AM
Deadlock Mysql Transaktion

Deadlock ist ein kreisf?rmiger Abh?ngigkeitszustand, der durch mehrere Transaktionen verursacht wird, die aufeinander warten, um Sperrressourcen in gleichzeitigen Operationen von MySQL freizugeben. Zu den Gründen dafür z?hlen das Kreuz-Updating verschiedener Aufzeichnungen in Transaktionen und umgekehrt die von der andere Partei nach dem Halten des Schlosses gehaltene Schloss. Um das Deadlock -Protokoll anzuzeigen, k?nnen Sie den Befehl show Engine InnoDB Status \ g verwenden, um die SQL -Anweisungen, Tabellen, Sperrtypen und Anforderungsverriegelungssituationen im Abschnitt "Letzter erkannter Deadlock" zu anfordern. Gemeinsame Vermeidungsstrategien sind: 1. Einheitlicher Zugangsreihenfolge; 2. Die Transaktionszeit verkürzen; 3.. Verwenden Sie geeignete Indizes; 4. sortieren nach dem Prim?rschlüssel in Chargen; 5. Setzen Sie einen Wiederholungsmechanismus. Darüber hinaus k?nnen Bereichsschl?sser und unterschiedliche Verriegelungswege auch Deadlocks verursachen, und Abfragebedingungen und Indexdesign müssen umfassend berücksichtigt werden. Das Deadlock -Problem kann durch rationale Design- und Protokollanalyse effektiv reduziert werden.

Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen

Die Transaktionsdlocke von MySQL ist ein h?ufiges Problem bei gleichzeitigen Vorg?ngen der Datenbank. Insbesondere in Umgebungen mit hoher Parallelit?t k?nnen mehrere Transaktionen in einen Deadlock -Zustand fallen, wenn sie aufeinander warten, um Ressourcen freizugeben. Wenn diese Art von Problem nicht rechtzeitig behandelt wird, wirkt sich dies auf die Systemleistung aus und veranlasst sogar, dass der Dienst nicht verfügbar ist. Der Schlüssel zur L?sung besteht darin , die Grundursache des Deadlocks zu identifizieren und die Transaktionslogik oder das Indexdesign vernünftig anzupassen .

Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen

Wie passiert Deadlock?

Deadlocks in MySQL treten normalerweise auf, wenn zwei oder mehr Transaktionen Schl?sser aufeinander halten und versuchen, Sperrressourcen zu erwerben, die die andere Partei bereits h?lt. Zum Beispiel:

Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen
  • Transaktion A aktualisiert einen Datensatz in den orders ;
  • Transaktion B hat auch einen weiteren Datensatz in orders aktualisiert.
  • Dann versucht Transaktion A, den Datensatz zu aktualisieren, den Transaktion B ge?ndert hat, und Transaktion B m?chte den Datensatz aktualisieren, den Transaktion A sperrt.
  • Zu diesem Zeitpunkt erkennt MySQL eine kreisf?rmige Abh?ngigkeit und wirft einen Deadlock -Fehler (normalerweise Fehler 1213).

Dieses Ph?nomen bedeutet nicht unbedingt, dass der Code falsch ist, sondern eine Wettbewerbssituation unter gleichzeitiger Zugriff.


Wie kann man Deadlock -Protokolle betrachten und analysieren?

MySQL bietet einen Befehl zum Anzeigen von Informationen zum letzten Deadlock:

Identifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen
 Motor innoDb Status \ g anzeigen

In dem Abschnitt "Letzter erkannter Deadlock" des Ausgabeergebnisses sehen Sie detaillierte Transaktionswartungsdiagramme, SQL -Anweisungen, gehaltene Sperren und angeforderte Sperren.

Die wichtigsten Punkte sind:

  • SQL -Anweisungen, die von jeder Transaktion ausgeführt werden;
  • Die verwendeten Tabellen, Zeilen und Indizes;
  • Die Sperrtypen (z. B. Aufzeichnungsschloss, Gap Lock), die sie halten;
  • Warum ist das angeforderte Schloss nicht verfügbar?

Diese Informationen k?nnen verwendet werden, um zu lokalisieren, welche Operationsreihenfolge die Deadlock verursacht hat.


H?ufige Strategien zur Vermeidung von Deadlocken

Um das Auftreten von Deadlocks zu verringern, k?nnen Sie die folgenden Aspekte aus starten:

  • Unified Access Order : Stellen Sie sicher, dass alle Transaktionen in derselben Reihenfolge auf die beteiligten Datentabellen und Datens?tze zugreifen. Zum Beispiel zuerst orders und dann customers betreiben und keine Transaktionen haben, die nicht auftreten dürfen.
  • Versuchen Sie, die Transaktionszeit zu verkürzen . Transaktionen k?nnen so früh wie m?glich eingereicht werden, wenn das Unternehmen dies zul?sst.
  • Verwenden Sie den richtigen Index : Kein geeigneter Index kann zu vollst?ndigen Tabellen -Scans führen, wodurch die Granularit?t des Schlosses und die M?glichkeit von Konflikten erh?ht wird. Best?tigen Sie, dass Ihre Abfrage den richtigen Index durchlaufen hat.
  • Sortieren nach dem Prim?rschlüssel w?hrend des Batch-Update : Wenn in der Transaktion mehrere Datens?tze aktualisiert werden müssen, wird empfohlen, sie vor der Ausführung nach dem prim?ren oder eindeutigen Schlüssel zu sortieren, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Verringerung verschiedener Transaktionen verringert werden kann.
  • Angemessener Wiederholungsmechanismus : Die Anwendungsstufe kann Deadlock -Ausnahmen (z. B. 1213) erfassen und die Transaktion innerhalb einer bestimmten Anzahl von Zeiten automatisch wiederholen.

Kleine Details in tats?chlichen F?llen sind leicht zu ignorieren

Manchmal treten Deadlocks auf, auch wenn die Transaktionsordnung konsistent ist. Ein h?ufiger Grund ist der Einfluss von Reichweite von Schl?sser . Beispielsweise kann auch die Verwendung SELECT ... FOR UPDATE mit einer Bereichssperrung und eine andere Transaktion, die gerade in diesen Bereich eingefügt oder aktualisiert wurde, auch einen Konflikt verursachen.

Eine andere Situation ist, dass verschiedene Abfragebedingungen zu unterschiedlichen Verriegelungswegen führen . Wenn beispielsweise eine Transaktion mit dem Prim?rschlüssel aktualisiert wird und die andere Transaktion mit dem Sekund?rindex aktualisiert wird, kann die Reihenfolge ihrer Anwendung für das Schloss auch zu Deadlocks führen.

Wir sollten uns also nicht nur auf SQL selbst konzentrieren, sondern auch auf das dahinter stehende Verriegelungsverhalten.


Grunds?tzlich ist das. Obwohl MySQL -Deadlock nicht vollst?ndig vermieden werden kann, k?nnen die meisten Probleme durch gute Design- und Protokollanalyse entdeckt und behoben werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIdentifizierung und L?sung von Deadlocks in MySQL -Transaktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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