SQL -Fensterfunktionen k?nnen effiziente Berechnungen durchführen, ohne die Anzahl der Zeilen zu verringern. Es führt Operationen wie Ranking, Summieren und Gruppierung von Statistiken zu Daten über das von Over () definierte Fenster durch. Zu den gemeinsamen Funktionen geh?ren: 1. Row_number (), rank () und dense_rank () Für das Ranking wird die Differenz wiederholt die Wertverarbeitung; 2. Aggregationsfunktionen wie SUM () und AVG () implementieren Rolling -Statistiken; 3.. Verwenden Sie die Partition von bis zu Gruppen nach Dimension, Reihenfolge nach Steuerungen der Steuerung und Rahmenbereichsteuerung der Fenstergr??e. Mastering -Fensterfunktionen k?nnen komplexe Unterabfragen effektiv ersetzen und die Effizienz und Lesbarkeit von Abfragen verbessern.

SQL -Fensterfunktionen sind nicht so kompliziert wie sie klingen, und die richtige Verwendung kann viel ?rger sparen. Viele Menschen nisten gerne Unterabfragen oder Selbstverbindungen beim Schreiben von Abfragen, aber tats?chlich k?nnen Fensterfunktionen viele Probleme eleganter l?sen, wie z. B. Ranking, kumulative Summation, Gruppierungsstatistiken usw.

Was ist eine Fensterfunktion?

Einfach ausgedrückt, die Fensterfunktion berechnet eine Reihe verwandter Zeilen, ohne die ursprüngliche Zeilenzahl zu ?ndern . Im Gegensatz zu aggregierten Funktionen (z. B. SUM() oder AVG() ), die mehrere Zeilen in einer Zeile kombinieren, beh?lt die Fensterfunktion jede Zeile bei und fügt das Ergebnis hinzu, das Sie berechnen m?chten.

Gemeinsame Szenarien wie:

• Rang den Verkauf jedes Verk?ufers in seinen jeweiligen Bereichen
• Berechnen Sie den durchschnittlichen Betrag jeder Bestellung in seiner Kundenverlaufsreihenfolge
• Holen Sie sich monatlichen Umsatz im Vergleich zum letzten Monat

Die grundlegende Syntax ist so:

 Funktion_Name (Ausdruck) über (
    [Partition von partition_expression]
    [Bestellung von Sort_expression]
    [Frame_Clause]
)

Sie k?nnen es als "welche Gruppierung zuerst, dann nach Berechnungen in diesem" Fenster "verstehen.

Gemeinsame Fensterfunktionen und Verwendungsmethoden

Hier sind einige der am h?ufigsten verwendeten Fensterfunktionen und ihre typischen Verwendungen:

ROW_NUMBER() , RANK() , DENSE_RANK()

Diese Funktionen werden verwendet, um Rankings zu erzeugen. Der Unterschied besteht darin, wie man mit demselben Wert umgeht:

• ROW_NUMBER() : Ob es doppelte Werte gibt oder nicht, sie sind mit unterschiedlichen Zahlen angeordnet.
• RANK() : Es gibt parallele Ranglisten, und die Nummer wird sp?ter übersprungen
• DENSE_RANK() : Es gibt parallele Ranglisten, aber keine Nummer wird übersprungen

Angenommen, Sie suchen auf Verkaufsdaten:

 W?HLEN 
    Verk?ufer,
    Region,
    Menge,
    Row_number () over (partition nach Region bestellen nach Betrag Desc) als row_num,
    Rank () über (Partition nach Region Order nach Betrag) als Rang, Rank,
    Dense_rank () over (Partition nach Region Order nach Betrag) als Dichte_Rank
Aus dem Verkauf;

Sie werden feststellen, dass sich die Unterschiede in den Ergebnissen verschiedener Ranking -Funktionen haupts?chlich in der Nebeneinanderstellung widerspiegeln.

Aggregierte Fensterfunktionen wie SUM() , AVG() , MIN() , MAX() usw.

Diese Art von Funktion kann rollende Statistiken ausführen, wie z. B. den monatlichen kumulativen Umsatz:

 W?HLEN
    Monat,
    sales_amount,
    Sum (sales_amount) over (bestellen nach monatreihen zwischen unbegrenzt und aktuell) als kumulativ_salsales
Aus monatly_sales;

Hier verwenden wir ROWS BETWEEN ... um den Fensterbereich zu steuern, was "von der ersten Zeile zur aktuellen Zeile" bedeutet. Sie k?nnen sich auch ?ndern, um nur die ersten 3 Zeilen oder die ersten und letzten Zeilen zu betrachten und an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Ein paar Tipps für die Verwendung von Fensterfunktionen

1. Vergessen Sie nicht die Partition von, wenn Sie keine PARTITION BY hinzufügen, dann wird die gesamte Tabelle als gro?es Fenster behandelt. Wenn Sie nach Region, Abteilung, Benutzer usw. separat z?hlen m?chten, denken Sie daran, es hinzuzufügen.

2. Ordnung von ist sehr wichtig Insbesondere beim Ranking oder einer Akkumulation ermittelt die ORDER BY der Reihenfolge der Fensterinsider. Wenn nicht angegeben, k?nnen einige Funktionen unvorhersehbare Ergebnisse zurückgeben.

3. Die Rahmenklausel erm?glicht eine flexible Steuerung der Fenstergr??e Wenn Sie beispielsweise das durchschnittliche Verkaufsvolumen in den letzten 7 Tagen berechnen m?chten, k?nnen Sie so etwas wie:

    AVG (Verk?ufe) über (Bestellung nach Datumsreihen zwischen 6 und aktuellen Zeile)

4. Vermeiden Sie den Missbrauch von Gruppen nach und Fensterfunktionen Manchmal sehen Sie jemanden, GROUP BY benutzt, indem Sie Fensterfunktionen verwenden. Dies ist in Ordnung, aber Sie sollten darauf achten, die Rolle jedes Schritts zu verstehen. GROUP BY ist eine Aggregation, w?hrend Fensterfunktionen eine verbesserte Version von "Nichtaggregation" sind.

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Grunds?tzlich ist das. Die Fensterfunktion mag zun?chst etwas verwirrt sein, aber sobald Sie sie erhalten haben, werden Sie es viel klarer finden als eine Reihe von Unterabfragen. Wenn Sie zum ersten Mal mit dem üben beginnen, k?nnen Sie mit einfachen Rankings und Akkumulationen beginnen und langsame Rahmeneinstellungen probieren. Nachdem Sie kompetent geworden sind, werden Sie viel einfacher zu schreiben, um komplexe Berichte zu schreiben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL -Fensterfunktions -Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!