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Inhaltsverzeichnis
Eingabeüberprüfung: Lassen Sie die b?swillige Eingabe nicht eingeben
Zertifizierung und Genehmigung: Kontrolle, wer was kann, was kann
HTTPS und empfindlicher Informationsschutz: Die Transportschicht kann nicht nackt laufen
Aktualisieren Sie regelm??ig Abh?ngigkeiten und Fehlerbehandlungen: Lassen Sie sich nicht von alten Schwachstellen sch?digen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Jul 08, 2025 am 02:50 AM

Der Schutz der Sicherheit von Python -Webanwendungen erfordert die Ausführung von vier Aspekten: Eingabeüberprüfung, Authentifizierung und Autorisierung, HTTPS und sensibler Informationsschutz, regelm??ige Aktualisierungsabh?ngigkeit und Fehlerbehandlung. ① Eingabemitteilung: Verwenden Sie den Formularverifizierungsmechanismus, der mit dem Framework geliefert wird, um den Typ, das Format und die L?nge der Benutzereingabe zu überprüfen, Sonderzeichen zu entkommen und ein manuelles Splei?en von SQL -Abfragen zu vermeiden. ② Authentifizierung und Autorisierung: Verwenden Sie reife Authentifizierungsmodule, fügen Sie Kennw?rter zum Salz hinzu und speichern Sie sie mit starken Hash -Algorithmen, realisieren Sie die RBAC -Steuererlaubnis, verhindern Sie, dass Brute -Force -Risse und überrechter Zugang zu verhindern. ③ HTTPS und sensibler Informationsschutz: Aktivieren Sie SSL -Zertifikate, erzwingen Sie die Umleitung von HTTPS, setzen Sie Sicherheits -Cookie -Attribute und vermeiden Sie es, sensible Daten im Protokoll zu enthüllen. ④ Regelm??ige Aktualisierung der Abh?ngigkeits- und Fehlerbehandlung: regelm??ig nach Abh?ngigkeitsschwachstellen, rechtzeitige Aktualisierungsbibliotheken, Debugging -Modus der Produktionsumgebung, die Informationen zum Debugging der Produktion ausblenden, Fehlerstapelinformationen ausblenden und Tools zum Scannen potenzieller Risikopunkte des Projekts verwenden.

Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Der Schutz der Sicherheit von Python -Webanwendungen muss jeder Entwickler achten. Insbesondere in der Internetumgebung kann eine kleine Fahrl?ssigkeit zu schwerwiegenden Folgen wie Datenlecks und Service -L?hmung führen. Das Folgende sind einige praktische Perspektiven, um über h?ufige Sicherheitsma?nahmen und Vorschl?ge zu sprechen.

Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Eingabeüberprüfung: Lassen Sie die b?swillige Eingabe nicht eingeben

Die Hauptursache vieler Schwachstellen ist, dass es keine strenge überprüfung der Benutzereingabe gibt. Beispielsweise lagen h?ufig SQL-Injektions- und XSS-Angriffe (Cross-Site-Skript-) Angriffe auf die Anwendung direkt unverarbeitete Daten.

Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Vorgeschlagene Praktiken:

  • Verwenden Sie den mit dem Framework gelieferten Formmechanismus wie Flask-WTF- oder Django-Formulare.
  • überprüfen Sie den Typ, das Format und die L?nge aller vom Benutzer eingereichten Inhalt.
  • Sonderzeichen sollten entkommen, insbesondere wenn sie auf HTML -Seiten oder Datenbankabfragen ausgegeben werden.
  • Versuchen Sie, SQL -Abfrageanweisungen manuell zu vermeiden und die Verwendung von ORM -Tools Priorit?t zu geben.

Wenn Sie beispielsweise die Jinja2 -Template -Engine verwenden, wird sie beim Rendern von HTML automatisch entkommen. Wenn Sie jedoch den |safe Filter verwenden, ist es gleichbedeutend mit der Umgehung dieser Verteidigungslinie. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie sicherstellen, dass die Daten selbst sauber sind.

Best Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen

Zertifizierung und Genehmigung: Kontrolle, wer was kann, was kann

Identit?tsauthentifizierung und Berechtigungsverwaltung sind die wichtigsten Links im Sicherheitssystem. Wenn dieser Teil nicht gut gemacht ist, kann der Hacker als legitimer Benutzer t?tig werden.

Gemeinsame Praktiken umfassen:

  • Verwenden Sie reife Authentifizierungsmodule wie die integrierten Authentifizierungssysteme von Flask-Login und Django.
  • Sie müssen Salz zum Kennwortspeicher hinzufügen und starke Hashing -Algorithmen (wie Bcrypt, Argon2) verwenden und keine Passw?rter in einfachem Text speichern.
  • Implementieren Sie RBAC (rollenbasierte Zugriffskontrolle), um die operativen Berechtigungen verschiedener Benutzer einzuschr?nken.
  • Die Anmeldeschnittstelle sollte gegen Brute -Kraft geknackt werden, z. B. die Anzahl der Fehler und die Erh?hung der Verifizierungscodes.

Manchmal neigen Entwickler dazu, das Problem der "überm?chtigung" zu ignorieren. Zum Beispiel greifen gew?hnliche Benutzer auf die exklusive Administratorseite zu, indem sie URL -Parameter ?ndern. In diesem Fall muss das Back-End zus?tzlich zum Front-End-Urteil die Berechtigungen jedes Mal überprüfen, wenn es anfordert.


HTTPS und empfindlicher Informationsschutz: Die Transportschicht kann nicht nackt laufen

HTTP ist ein Klartext -übertragungsprotokoll, und jeder Mittelsmann kann die von Ihnen bestehenden Daten sehen. Egal wie klein Ihre Anwendung ist, solange sie Benutzerinformationen beinhalten, sollten HTTPS aktiviert werden.

Spezifische Operationen:

  • Verwenden Sie Tools wie Let's Encrypt, um ein kostenloses SSL -Zertifikat zu beantragen.
  • Erzwungen HTTP fordert sich auf, auf HTTPS umzuleiten.
  • Stellen Sie geeignete Cookie -Attribute wie Secure und HttpOnly fest, um XSS daran zu hindern, Sitzungen zu entführen.
  • Entdecken Sie keine sensiblen Daten (wie Schlüssel, Benutzerkennw?rter) in Protokollen und Fehlermeldungen.

Manchmal werden Sie feststellen, dass einige im Intranet bereitgestellte Dienste keine HTTPS aktivieren. Wenn Ihre Anwendung jedoch über ein ?ffentliches Netzwerkportal verfügt, auch wenn es sich nur um eine Testumgebung handelt, sollten Sie die Verschlüsselung in Betracht ziehen.


Aktualisieren Sie regelm??ig Abh?ngigkeiten und Fehlerbehandlungen: Lassen Sie sich nicht von alten Schwachstellen sch?digen

Obwohl das Python-?kosystem reichhaltig ist, haben Drittbibliotheken m?glicherweise auch Sicherheitsrisiken. Sobald eine Sicherheitsanf?lligkeit in einem Abh?ngigkeitspaket auftritt, kann die gesamte Anwendung beeintr?chtigt sein.

Bew?ltigungsstrategien:

  • Verwenden Sie pip-audit oder safety , um regelm??ig auf bekannte Schwachstellen zu überprüfen.
  • Taste Upgrade wichtige Bibliotheken wie Flask, Django, Jinja2 usw.
  • Das Einschalten des Debug -Modus beschr?nkt sich nur auf die Entwicklungsumgebung. Die Debug -Produktion muss in der Produktionsumgebung ausgeschaltet werden.
  • Zeigen Sie keine Stapelinformationen auf der Fehlerseite an, um zu vermeiden, dass die Codestruktur ausgesetzt wird.

Eine andere Sache, die oft übersehen wird, ist, dass einige Bibliotheken m?glicherweise nicht mehr aufrechterhalten werden. Sie k?nnen Tools wie pylint oder bandit verwenden, um Projekte zu scannen, um potenzielle Risikopunkte zu finden.


Grunds?tzlich ist das. Sicherheit ist keine einmalige Sache, sondern ein Prozess der kontinuierlichen Verbesserung. Achten Sie mehr über Details und führen Sie einige grundlegende Schecks durch, bevor Sie online gehen, was das Risiko des Angriffs erheblich verringern kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices für die Sicherung von Python -Webanwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wie man eine HTML -Tabelle mit Python und Pandas analysiert Wie man eine HTML -Tabelle mit Python und Pandas analysiert Jul 10, 2025 pm 01:39 PM

Ja, Sie k?nnen HTML -Tabellen mit Python und Pandas analysieren. Verwenden Sie zun?chst die Funktion pandas.read_html (), um die Tabelle zu extrahieren, mit der HTML -Elemente in einer Webseite oder in einer String in eine DataFrame -Liste analysiert werden k?nnen. Wenn die Tabelle dann keinen klaren Spalten -Titel hat, kann sie behoben werden, indem die Header -Parameter angegeben oder das Attribut für Columns manuell festgelegt werden. Für komplexe Seiten k?nnen Sie die Anfragebibliothek kombinieren, um HTML -Inhalte zu erhalten, oder die BeautifulSoup verwenden, um bestimmte Tabellen zu lokalisieren. Achten Sie auf gemeinsame Fallstricke wie JavaScript-Rendering, Codierungsprobleme und Multi-Table-Erkennung.

Zugang zu verschachtelten JSON -Objekt in Python Zugang zu verschachtelten JSON -Objekt in Python Jul 11, 2025 am 02:36 AM

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