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Inhaltsverzeichnis
Was ist eine Gruppe von?
Was sind die h?ufig verwendeten Gesamtfunktionen?
Wie benutze ich Gruppe nach Multi-Feldern?
Filtergruppierungsergebnisse mithilfe von
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

Jul 08, 2025 am 02:52 AM

Um zusammenfassende Informationen aus der Datenbank zu extrahieren, verwenden Sie die Gruppe nach und aggregieren Sie die Funktionen. Gruppe von CAN -Daten gruppieren Daten nach Feld und wird h?ufig in Kombination mit Aggregatfunktionen wie Summe, Graf, AVG, Max, Min usw. Verwendet; Nichtaggregierte Felder müssen in Gruppe von After Select erscheinen. Die Gruppierung von Multi-Field-Gruppieren ist in der Reihenfolge gruppiert. Es wird verwendet, um die Gruppierungsergebnisse zu filtern, z. B. die Filterung von Benutzern mit einem Gesamtauftragsbetrag von mehr als 1.000.

Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

Wenn Sie eine Art "zusammengefasste Informationen" aus der Datenbank extrahieren m?chten, z. B. das Durchschnittsgehalt jeder Abteilung, die überprüfung der Bestellmenge pro Benutzer usw., müssen Sie GROUP BY und Aggregationsfunktionen verwenden. Sie sind zwei der Kernwerkzeuge in MySQL, die Gruppenstatistiken verarbeiten.

Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

Was ist eine Gruppe von?

Die Funktion von GROUP BY durch gruppiert Daten nach einem oder mehreren Feldern. Es wird normalerweise mit Aggregatfunktionen verwendet, um die statistische Analyse jeder Datenmenge durchzuführen.

Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

Zum Beispiel: Angenommen, Sie haben eine orders mit user_id und order_amount -Feldern. Wenn Sie wissen m?chten, wie viel Bestellmenge jeder Benutzer insgesamt platziert, k?nnen Sie es so schreiben:

 W?hlen Sie user_id, sum (order_amount) als total_amount
Aus Bestellungen
Gruppe von user_id;

Das obige SQL bedeutet: Gruppe nach user_id und dann die Summe der Bestellmengen jeder Gruppe.

Gruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL

HINWEIS: Wenn die Felder, die nach SELECT erscheinen, nicht das Ergebnis der Aggregatfunktion sind, müssen sie in GROUP BY Klausel erscheinen. Andernfalls meldet MySQL einen Fehler oder gibt unvorhersehbare Daten zurück.


Was sind die h?ufig verwendeten Gesamtfunktionen?

MySQL bietet einige h?ufig verwendete Aggregatfunktionen für die statistische Analyse gruppierter Daten. Zu den allgemeinen geh?ren:

  • SUM() : sum
  • COUNT() : count
  • AVG() : Durchschnitt
  • MAX() : Maximaler Wert
  • MIN() : Mindestwert

Wenn Sie beispielsweise z?hlen m?chten, wie viele Mitarbeiter sich in jeder Abteilung befinden, k?nnen Sie dies schreiben:

 W?hlen Sie Department_id, count (*) als Mitarbeiter_Count
Von Mitarbeitern
Gruppe von Abteilung_ID;

COUNT(*) wird hier verwendet, um die Anzahl der Datens?tze in jeder Gruppe zu z?hlen.

Manchmal m?chten Sie nur die Anzahl der Nicht-Null-Werte COUNT(column_name) .

 W?hlen Sie Department_id, count (Manager_ID) als Has_Manager_Count
Von Mitarbeitern
Gruppe von Abteilung_ID;

Diese Abfrage ignoriert den Fall, in dem manager_id null ist.


Wie benutze ich Gruppe nach Multi-Feldern?

Manchmal m?chten Sie nach mehreren Feldern gruppieren. Wenn Sie beispielsweise jeden Monat den Umsatz in jeder Region z?hlen m?chten, müssen Sie sie gleichzeitig nach Monat und Region gruppieren:

 W?hlen Sie Region, Order_month, Summe (Betrag) als Total_Sales aus
Von Sales_data
Gruppe nach Region, Order_month;

In diesem Fall wird MySQL zuerst die Gruppe nach region und dann nach order_month innerhalb jeder Gruppe unterteilt.

Tipps: Beim Gruppieren mehrerer Felder wirkt sich die Bestellung aus. Obwohl das Endergebnis das gleiche sein kann, ist die interne Verarbeitungslogik unterschiedlich. Es wird empfohlen, die Feldordnung angemessen entsprechend den Gesch?ftsbedürfnissen zu arrangieren.


Filtergruppierungsergebnisse mithilfe von

Manchmal m?chten Sie nur bestimmte Gruppierungen behalten, die den Kriterien entsprechen. Zu diesem Zeitpunkt kann WHERE nicht verwendet werden, da die Daten vor der Gruppierung WHERE und wir nach der Gruppierung eine bedingte Filterung finden.

Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie HAVING verwenden:

 W?hlen Sie user_id, sum (order_amount) als total_amount
Aus Bestellungen
Gruppe von user_id
Total_Amount> 1000;

Im obigen Beispiel behalten wir Benutzer nur mit einem Gesamtauftragsbetrag von mehr als 1000.

HINWEIS: Alias ??kann direkt nach HAVING verwendet werden (wie z. B. total_amount ), einige Datenbankversionen unterstützen jedoch m?glicherweise nicht. Für die Kompatibilit?t k?nnen Ausdrücke auch direkt geschrieben werden:

 Summe (order_amount)> 1000;

Grunds?tzlich ist das. Durch die Beherrschung der Kombination von GROUP BY und aggregierten Funktionen k?nnen Sie bereits die meisten Datenübersichtsanforderungen erfüllen. Obwohl es einfach erscheint, ist die Kombinationsmethode in tats?chlichen Anwendungen flexibel und ver?nderlich, und es treten Fehler auf, wenn Sie nicht vorsichtig sind, insbesondere wenn Multi-Feld-Gruppierung und bedingte Filterung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGruppieren Sie Daten mit Gruppen nach und aggregieren Sie Funktionen in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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