Ein Unternehmen h?lt in mehreren wichtigen Bereichen weiterhin die Dominanz aufrecht. Unter der Führung von Jensen Huang hat sich NVIDIA als wichtige neue Kraft in der Tech -Branche herausgestellt und wurde kürzlich durch Marktkapitalisierung auf dem US -Aktienmarkt das gr??te Unternehmen , der sowohl Apple als auch Microsoft übertraf.

Was hat zu dieser Entwicklung geführt?

Nvidia ist hochqualifiziert in der Gestaltung von Trends in Hardware. Seine GPUs sind in den gr??ten Rechenzentren vorhanden, darunter das Colossus von XAI und andere gro? angelegte Operationen , insbesondere bemerkenswert, wenn die Musk für das gleiche Projekt unvorhersehbar um 100.000 Einheiten um 100.000 Einheiten erh?hte .

Darüber hinaus hat NVIDIA einen erheblichen Teil der Gie?ereidienste von TSMC gesichert, wobei der taiwanesische Chipmacher viele Top-Leer-Kunden Produktionsfunktionen zur Verfügung gestellt hat.

Mutige neue Architekturen

Neben seiner Fertigungsexpertise und der Marktpr?senz hat NVIDIA eine Reihe neuer Prozessormodelle vorgestellt.

Vor nicht allzu langer Zeit diskutierten wir über die Nvidia Blackwell -Architektur, benannt nach David Blackwell, und die Grace Blackwell Superchip, die bahnbrechende Leistung brachte und einen globalen Kundenstamm zog.

W?hrend eines Tech -Events im Jahr 2024 enthüllte Huang jedoch die Pl?ne des Unternehmens , eine neue Mikroarchitektur mit dem Namen ?Rubin“ einzuführen, die zu Ehren von Physiker Vera Rubin benannt wurde. Dies umfasst eine GPU namens Rubin und eine CPU namens Vera, die eine beeindruckende Kombination aus Geschwindigkeit und Effizienz liefert.

Anschlie?end wird eine verbesserte Variante namens Rubin Ultra eingeführt, zusammen mit einer zukünftigen Hardware -Plattform namens Feynman (nach Richard Feynman), die 2028 erwartet wird.

In Bezug auf die Speicherbandbreite wird Rubin voraussichtlich etwa 900 GB pro Sekunde erreichen, w?hrend Rubin Ultra ungef?hr 1200 GB pro Sekunde erreichen kann. Die Feynman -Architektur wird voraussichtlich rund 1000 GB pro Sekunde betreiben und für bestimmte Rechenaufgaben und Pr?zisionsmathematik optimiert.

Darüber hinaus wird es eine Rubin AI -Plattform geben, die Teil des breiteren ?kosystems des Unternehmens ist, das sich um Rubin -Chips baut. Es wird ultraschnelle HBM4-Speicher- und NV-Link 6-Switches verwendet, wodurch in Bandbreite bis zu 3600 GB pro Sekunde erm?glicht wird.

All dies ist auf Rechenzentren zugeschnitten und speziell für KI -Anwendungen entwickelt.

LLMs auf Ger?te setzen

Lassen Sie uns nun untersuchen, wie Nvidia Rubin den Markt beeinflussen wird.

Analysten stellen fest, dass es m?glicherweise nicht sofort bedeutet, dass vollst?ndige KI -Modelle offline ausgeführt werden. Diese Architekturen helfen jedoch dazu, Edge -Computing -Strategien zu beschleunigen, was zu leistungsst?rkeren lokalen Systemen führt. Infolgedessen werden die KI -Funktionen, die bereits auf pers?nlichen Ger?ten vorhanden sind, schlauer, f?higer und in der Lage, komplexe Argumentation zu verarbeiten.

Wir k?nnen erwarten, bald die Auswirkungen dieser Hardware -Innovationen in der Konsumentechnologie zu sehen, insbesondere auf Wearables und mobile Ger?te.

Von Gesundheit und Bildung über Einzelhandel, Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen werden ganze Branchen durch tragbare, leistungsstarke LLMs neu interpretiert, die nicht mehr nur auf zentralisierte Rechenzentren beruhen.

?Diese Ger?te erstrecken sich von hochkar?tigen Kantenservern bis hin zu IoT-Sensoren mit niedrigem Ressourcen und umfassen allt?gliche Beispiele wie Smartphones, Smart-Home-Ger?te, selbstfahrende Autos und industrielle Roboter“, erkl?rt Bhavishya Pandit bei Datacamp und zeigt die Vorteile und potenzielle Transformation, die durch Edge Computing mitgebracht wurden.

Sicherlich wird die kritische Arbeit in diesen massiven Rechenzentren fortgesetzt, aber zunehmend wird sie sich in Richtung Forschung verlagern und sie funktionieren. In der Zwischenzeit werden wir den Einsatz direkt auf Endbenutzerger?ten wachsen.

Dieser Trend wird sich auch direkter auf regul?re Benutzer auswirken-ob durch eine st?rkere Einführung von AI-betriebenen Apps oder eine erh?hte Wertsch?tzung für das, was KI tun kann, wahrscheinlich beides.

Wie stellen Sie sich die Zukunft der KI vor, wenn jeder erweiterte künstliche Intelligenzwerkzeuge in die Taschen tr?gt?

überwachen wir die Entwicklungen im Rest von 2025 und in 2026, wenn Rubin seine Rollout im Hardware -Bereich beginnt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Nachfolger von Blackwell: Was Nvidia Rubin für Ihr Telefon bedeutet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!