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Inhaltsverzeichnis
Von ein paar Robotern bis zu einer Million
Deepfleet: Echtzeit-Roboternavigation
Amazon sagt, dass Automatisierung mehr Jobs bedeutet, nicht weniger
Der breitere Trend in der Lagerautomation
Was kommt als n?chstes für Amazon Robotics
Heim Technologie-Peripherieger?te KI Der millionste Lagerroboter von Amazon ist da und wird schlauerer

Der millionste Lagerroboter von Amazon ist da und wird schlauerer

Jul 08, 2025 am 11:15 AM

Der millionste Lagerroboter von Amazon ist da und wird schlauerer

Andy Jassy, ??CEO von Amazon, stellte kürzlich eine einfache Frage auf Twitter: ?Wie k?nnen wir den Mitarbeitern bei der effizienten Zugang zu Inventary?“ Das Unternehmen gibt an, dass dies das Leitprinzip hinter seiner Robotikstrategie ist. Laut Amazon sind diese Maschinen nicht dazu gedacht, menschliche Arbeitnehmer zu ersetzen, sondern Effizienz und Geschwindigkeit zu verbessern.

Von ein paar Robotern bis zu einer Million

Amazon begann im Jahr 2012 mit dem Testen von Robotern mit Regalbewegungen. Seitdem sind Warehouse-Roboter für den Bestellungen von Amazon von entscheidender Bedeutung geworden, wobei über eine Million in mehr als 300 Fulfillment-Zentren eingesetzt wird. Diese Roboter sind zum Rückgrat des Logistiknetzes von Amazon geworden. Der Meilenstein-Einmillionste Roboter rollte in Japan von der Produktionslinie und bedeutete eine Verschiebung von grundlegenden F?rdersystemen zu vollst?ndig autonomen Assistenten.

Diese Maschinen sehen m?glicherweise nicht auff?llig aus, erledigen jedoch physikalisch anspruchsvolle Aufgaben. Die Roboter ?hneln in Hocke, in der Regale rutschenden Karren in footelgr??e, heben sie an und transportieren sie zu Arbeitern, die die ben?tigten Gegenst?nde abrufen. Sobald ein Regal gel?scht ist, gibt der Roboter es zurück und sucht nach dem n?chsten Rack.

Jede vom Roboter durchgeführte Bewegung reduziert die Menge des Gehens eines menschlichen Arbeiters und tr?gt dazu bei, den gesamten Bestellverfahren zu beschleunigen. Das Ziel ist einfach: Reduzieren Sie die Zeit, die ben?tigt wird, um einen Artikel vom Speicher in die Versandschachtel zu verschieben.

Deepfleet: Echtzeit-Roboternavigation

Das neu eingeführte DeepFleet-System wird von der AWS-Infrastruktur von Amazon betrieben und verwendet Echtzeitdaten, um bei Bedarf Roboter dynamisch aufzul?schen. Es erkennt Staus oder Verlangsamungen und identifiziert alternative Routen, sodass Roboter vermeiden k?nnen, was als Staus in der Lagerumgebung angesehen werden k?nnte.

"Stellen Sie sich Deepfleet als ein intelligentes Verkehrskontrollsystem für eine Stadt voller Fahrzeuge vor, die überfüllte Stra?en navigieren", sagte Scott Dresser, VP von Amazon Robotics. "Deepfleet verwaltet die Bewegung unserer Roboter, um ihre Navigation durch unsere Fulfillment -Zentren zu verbessern. Dies führt zu einer geringeren überlastung, einer besseren Routing und einer schnelleren Verarbeitung von Kundenbestellungen."

Dieses neue KI -Modell passt sich in Echtzeit an, lenkt Bots in Bezug auf Problembereiche, verkürzt die Reisezeit um ca. 10 Prozent und beschleunigt die Lieferung von Kundenauftr?gen. Bei intelligenteren Routing gibt es weniger Verz?gerungen und konsistentere Lieferzeiten.

Amazon sagt, dass Automatisierung mehr Jobs bedeutet, nicht weniger

Letztes Jahr er?ffnete Amazon ein neues Fulfillment -Zentrum in Shreveport, Louisiana, das mit der neuesten Robotertechnologie ausgestattet war. Nach Angaben des Unternehmens haben diese Roboter keine Jobs ersetzt - sie haben neue geschaffen.

?Fortgeschrittene Robotik führt zu einer Anstieg der Einstellungen um 30% für Rollen im Zusammenhang mit Zuverl?ssigkeit, Wartung und Engineering“, erkl?rte Dresser.

Zu den neuen Jobtypen geh?ren Motorreparaturtechniker und Datenanalysten. Techniker stellen sicher, dass die Roboter in Betrieb bleiben, w?hrend Analysten Leistungsdaten verwenden, um Muster zu identifizieren und Engp?sse zu l?sen. Diese Positionen gehen über die Betriebsmaschinen hinaus - sie beinhalten die Aufrechterhaltung und Optimierung von Robotersystemen.

Seit 2019 haben mehr als 700.000 Mitarbeiter von Amazon an Programmen teilgenommen, um technische F?higkeiten zu entwickeln. Unabh?ngig davon, ob sie bei Amazon übernachten oder an anderer Stelle nach M?glichkeiten nachkommen, bereitet das Unternehmen diese Schulung auf den Erfolg in einer Welt vor, die zunehmend von der Automatisierung gepr?gt ist.

Der breitere Trend in der Lagerautomation

Amazon ist nicht das einzige Unternehmen, das Roboter verwendet, um den Lagerbetrieb zu optimieren. Ocado in Gro?britannien betreibt Tausende kompakter Bots in seinen Lebensmittel-Erfüllungszentren. Diese Roboter bewegen sich schnell über gitterartige Oberfl?chen und pflücken Gegenst?nde mit hoher Pr?zision. Ihr System kann eine Kundenbestellung in Sekunden abschlie?en.

Walmart arbeitet mit Symbotikum für Roboter -Sortiersysteme in 42 seiner Vertriebszentren bis 2030 zusammen. Die Casepick -Roboter k?nnen Produktkoffer in weniger als einer Minute sortieren und die Geschwindigkeit der Filiale verbessern.

Die Botschaft ist klar: Unternehmen investieren in Automatisierung nicht nur für Geschwindigkeit, sondern um die Rolle der menschlichen Arbeit in der modernen Logistik zu überdenken.

Was kommt als n?chstes für Amazon Robotics

Amazon beabsichtigt, Deepfleet -Daten zu verwenden, um den Energieverbrauch in seinen Lagern zu senken. Das Unternehmen erforscht auch kleinere, agilere ?Mikro-Vollfillment“ -Zentren n?her an st?dtischen Gebieten. Dies k?nnte schnellere Lieferungen erm?glichen und gleichzeitig die Umweltauswirkungen verringern.

In Zukunft stellt Amazon vor, KI mehr zu tun als die Verwaltung des Roboterverkehrs-es wird dazu beitragen, zu bestimmen, welche Produkte und wann die Lagerh?user in Echtzeit selbst einstellen k?nnen.

"Dies ist erst der Anfang. Danach wird Deepfleet weiterhin aus mehr Daten lernt, es wird noch schlauer, was zu gr??eren Effizienzsteigerungen führt, die Verfügbarkeit der lokalisierten Produkte erweitert und das, was in der Roboterlogistik m?glich ist, ver?ndert", sagte Dresser.

Die gro?e Frage bleibt: Wie werden Menschen weiterhin eine Rolle in einer Welt spielen, in der Maschinen nicht nur das Inventar bewegen, sondern auch Entscheidungen treffen?

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