Die Pufferpool -Nutzungsanalyse von

Mysql ist der Schlüssel zum Tuning und wirkt sich direkt auf die Lese- und Schreibleistung aus. 1. Sie k?nnen die Gesamtgr??e, Verwendung und Anzahl der kostenlosen Seiten des Pufferpools über den Status \ g auf Show Engine InnoDB anzeigen; 2. Abfragen Sie die Tabelle "InnoDB_Buffer_pool_Stats", um strukturierte Daten wie Leerlaufrate, Datenseitenanteile und schmutziger Seitenanteile zu erhalten; 3. Die Trefferquote ist nicht desto h?her. OLTP ben?tigt eine h?here Trefferquote, und es ist normal, dass das OLAP -Szenario niedriger ist. Die Berechnungsformel ist 1 - (liest / read_requests), was niedriger als 95%ist. M?glicherweise müssen Sie die Abfrage optimieren oder den Pufferpool erh?hen. 4. Es wird empfohlen, die Gr??e der Pufferpool auf 50% ~ 80% des physischen Speichers einzustellen. Um jedoch zu vermeiden, dass ein Swap -Swap ausgel?st wird, profitiert die SSD -Umgebung mehr von gro?en Puffern. Pool, MySQL 8.0 unterstützt die dynamische Anpassung. 5. Kaltstartprobleme k?nnen aktiviert werden, indem innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown und innodb_buffer_pool_load_at_startup eingeschaltet werden, um Hotspot -Daten Persistenz zu erreichen oder Hotspot -Daten manuell zu exportieren und zu laden. Die Anpassung erfordert kontinuierliche Anpassungen auf der Grundlage der überwachung und der Gesch?ftsmerkmale.

Die MySQL -Pufferpool -Nutzungsanalyse ist ein sehr kritischer Bestandteil des Tuning -Prozesses. Es wirkt sich direkt auf die Lese- und Schreibleistung der Datenbank aus, insbesondere für h?ufig zug?ngliche Daten. Durch das Schlagen des Pufferpools kann die Scheiben -E/A erheblich reduziert und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert werden.

überprüfen Sie die aktuelle Verwendung des Pufferpools

Der direkteste Weg, um den Nutzungsstatus des Pufferpools zu verstehen, ist die integrierte staatliche Variablen und Informationstabellen von MySQL. Gemeinsame Befehle umfassen:

• SHOW ENGINE INNODB STATUS\G : Der Teil "Pufferpool und Speicher" zeigt die Gesamtgr??e, die Verwendung, die Anzahl der kostenlosen Seiten usw. des aktuellen Pufferpools an.
• Abfragen Sie die Tabelle " INNODB_BUFFER_POOL_STATS in information_schema , um strukturierte Daten zu erhalten.

Zum Beispiel:

 W?HLEN 
  (PAGES_FREE / PAGES_TOTAL) * 100 AS FREE_RATIO,
  (PAGES_DATA / PAGES_TOTAL) * 100 AS Data_ratio,
  (PAGES_DIRTY / PAGES_DATA) * 100 AS Dirty_ratio
Von Information_schema.innodb_buffer_pool_stats;

Diese Metriken k?nnen Ihnen helfen, festzustellen, ob der Pufferpool ordnungsgem?? eingestellt ist, ob eine gro?e Anzahl von schmutzigen Seiten geschrieben werden muss oder ob nicht genügend Speicher vorliegt.

Je h?her die Trefferrate, desto besser?

Viele Menschen kümmern sich um die Trefferquote des Pufferpools und denken, dass je h?her, desto besser. Aber es h?ngt tats?chlich vom spezifischen Szenario ab. Wenn Ihr Unternehmen OLTP -Typ ist, ist eine hohe Trefferquote in der Tat wichtig. Wenn es sich jedoch um einen OLAP -Typ handelt, ist es normal, dass eine gro?e Anzahl von Scans eine niedrigere Trefferquote aufweist.

Die Trefferquote kann auf folgende Weise betrachtet werden:

 Zeigen Sie den globalen Status wie 'innodb_buffer_pool_read_requests';
Zeigen Sie den globalen Status wie 'innodb_buffer_pool_reads';

Die Berechnungsformel lautet:

 Treffer Rate = 1 - (Leads / Read_Requests)

Wenn die Trefferquote für lange Zeit weniger als 95% betr?gt, kann dies darauf hinweisen, dass der Pufferpool zu klein ist oder einige Abfragen eine vollst?ndige Tisch -Scan durchführen, was zu Verschmutzung von Cache führt. Zu diesem Zeitpunkt k?nnen Sie in Betracht ziehen, langsame Abfragen zu optimieren oder den Pufferpool zu erh?hen.

Wie gro? ist die Pufferpool -Einstellung?

Im Allgemeinen sollte die Gr??e des Pufferpools basierend auf der Gr??e Ihres Datensatzes und dem auf dem Server verfügbaren Speicher ermittelt werden. Es wird normalerweise empfohlen, den Pufferpool auf 50% ~ 80% des physischen Speichers einzustellen, sofern das System keine anderen Speicherverbrauchsdienste hat.

Aber ein paar Punkte, um darauf zu achten:

• überschreiten Sie die Gesamtmenge des Systemspeichers nicht, andernfalls wird der Swap ausgel?st, was die Leistung beeinflusst.
• Wenn mehrere Instanzen aktiviert sind oder andere Dienste (z. B. Redis, Java -Anwendungen) ausgeführt werden, muss ausreichend Speicher reserviert werden.
• Für SSD -Festplattenumgebungen ist die angemessene Erh?hung des Pufferpools effektiver.

MySQL 8.0 unterstützt die dynamische Einstellung der Pufferpool -Gr??e und kann ge?ndert werden, ohne den Dienst neu zu starten:

 Setzen Sie Global InnoDB_Buffer_Pool_Size = 4294967296; - 4 GB

Dieser Vorgang kann jedoch nicht h?ufig durchgeführt werden, da der Anpassungsprozess selbst vorübergehende Leistungsschwankungen verursacht.

Vorheizen und kalte Startprobleme des Bufferpools

Nach dem Neustart von MySQL ist der Pufferpool leer. Zu diesem Zeitpunkt müssen alle Abfragen Daten von der Festplatte lesen, und die Leistung wird erheblich reduziert. Dies ist das sogenannte Problem "Cold Start".

Eine L?sung besteht darin, die Dump -Funktion des Bufferpools zu aktivieren, die aktuellen Hotspot -Daten bei der Schlie?ung zu speichern und sie wieder beim Start zu laden:

 innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = on
innodb_buffer_pool_load_at_startup = on

Dies kann die Leistungsschwankungen nach dem Neustart bis zu einem gewissen Grad lindern. Darüber hinaus k?nnen Hotspot -Daten auch manuell exportiert und geladen werden:

 - Manuell exportieren global innoDb_buffer_pool_dump_now = on;

- Laden Sie manuell laden Set Global InnoDB_Buffer_pool_load_now = on;

Grunds?tzlich ist das. Die Pufferpool -Abstimmung kann nicht über Nacht erreicht werden. Es muss kontinuierlich in Kombination mit überwachungsdaten und tats?chlichen Gesch?ftsmerkmalen angepasst werden. Der Schlüssel besteht darin, seine Verhaltenslogik zu verstehen, anstatt blind einen "empfohlenen Wert" festzulegen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der Verwendung von MySQL Buffer Pool zur Stimmung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!