国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Inhaltsverzeichnis
Was super() tats?chlich tut
Verwendung von super() in mehreren Vererbung
Wenn nicht super()
Letzte Notizen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python Super () erkl?rte

Python Super () erkl?rte

Jul 10, 2025 pm 12:36 PM
python super()

Super () in Python wird verwendet, um Methoden aus übergeordneten Klassen aufzurufen, insbesondere in mehreren Vererbung. 1. Es vermeidet hartkodierende Elternklassennamen und verbessert die Code-Flexibilit?t. 2. Super () folgt der Methodenaufl?sungsreihenfolge (MRO), um zu bestimmen, welche übergeordnete Methode aufgerufen werden soll. 3. In mehrfacher Vererbung stellt die Verwendung von Super () sicher, dass die Init der einzelnen Klasse einmal in MRO-definierter Reihenfolge aufgerufen wird. 4.. Es ist die beste Praxis, Super () zu verwenden, es sei denn, absichtlich überschrieben oder debuggen. 5. In einfachen F?llen optional und unter Verwendung von Super () den Code aufrechterhalten und trocken.

Python Super () erkl?rte

Die Verwendung von super() in Python scheint zun?chst etwas verwirrend zu sein, insbesondere wenn Sie neu in objektorientierten Programmierungen oder mehreren Erbschaften sind. Aber sobald Sie verstanden haben, was es tut und warum es nützlich ist, wird es zu einem leistungsstarken Werkzeug, um die Vererbung sauber zu verwalten.

Python Super () erkl?rte

Im Kern wird super() verwendet, um eine Methode von einer übergeordneten Klasse aufzurufen - normalerweise __init__ , aber nicht immer. Es hilft, den Namen der Elternklassen hart zu vermeiden und Ihren Code aufrechter zu machen, insbesondere in komplexen Vererbungshierarchien.


Was super() tats?chlich tut

Wenn Sie super() innerhalb einer Klassenmethode wie __init__ verwenden, erhalten Sie Zugriff auf die Methoden der Elternklasse, ohne diese übergeordnete Klasse explizit zu benennen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Ihre Kinderklasse nicht mit einem bestimmten Elternteil wissen oder nicht verklemmen m?chten.

Python Super () erkl?rte

Zum Beispiel:

 Klasse Eltern:
    def __init __ (selbst):
        print ("übergeordnet initialisiert")

Klassenkind (Elternteil):
    def __init __ (selbst):
        Super () .__ init __ ()
        drucken ("Kind initialisiert")

Calling Child() wird zuerst Parent.__init__ über super() , dann den zus?tzlichen Druck in Child . Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass alle Initialisierungsschritte respektiert werden, ohne sich selbst zu wiederholen.

Python Super () erkl?rte

Dies funktioniert auch mit tieferen Vererbungsketten. Tats?chlich folgt super() der Methodenaufl?sung (MRO) , die feststellt, wie Klassen bei der Suche nach einer Methode durchsucht werden.


Verwendung von super() in mehreren Vererbung

Multiple Vererbung kann schnell chaotisch werden - stellen Sie sich zwei übergeordnete Klassen vor, die beide __init__ definieren. Ohne super() müssten Sie manuell verwalten, welche aufgerufen wird und in welcher Reihenfolge.

Mit super() , solange jede Klasse es richtig verwendet, stimmt alles nach MRO.

Hier ist ein grundlegendes Beispiel:

 Klasse A:
    def __init __ (selbst):
        print ("a init")
        Super () .__ init __ ()

Klasse B:
    def __init __ (selbst):
        print ("b init")
        Super () .__ init __ ()

Klasse C (a, b):
    def __init __ (selbst):
        print ("c init")
        Super () .__ init __ ()

Wenn Sie eine Instanz von C erstellen, werden Sie in dieser Reihenfolge die Ausgabe sehen:

 C init
Ein init
B init

Das liegt daran, dass Python die MRO basierend auf der Erbschaftsliste ( C(A, B) ) berechnet, und super() stellt sicher, dass jedes __init__ einmal in dieser Reihenfolge aufgerufen wird.

Der wichtigste Imbiss hier:

  • Verwenden Sie immer super() in __init__ und anderen überschriebenen Methoden
  • Gehen Sie nicht davon aus, welche Klasse als n?chstes kommt - vertrauen Sie der MRO
  • Vermeiden Sie es, übergeordnete Methoden direkt mit dem Namen aufzurufen, sofern dies nicht unbedingt erforderlich ist

Wenn nicht super()

W?hrend super() für die meisten F?lle gro?artig ist, gibt es Zeiten, in denen Sie es vielleicht überspringen m?chten:

  • Wenn Sie absichtlich eine Methode au?er Kraft setzen m?chten, ohne die übergeordnete Version auszuführen
  • Wenn Sie eine bestimmte übergeordnete Methode unabh?ngig von MRO aufrufen müssen (wie beim Debuggen oder Patching)
  • In einfachen Einzelhausf?llen, in denen die Verwendung von super() keinen wirklichen Nutzen bringt

In diesen F?llen k?nnten Sie einfach so etwas tun wie:

 Elternteil .__ init __ (Selbst)

Dies ist jedoch wiederum weniger flexibel und schwieriger in gr??eren Systemen zu warten.


Letzte Notizen

Sie müssen nicht jedes Mal, wenn Sie eine Unterklasse schreiben, super() verwenden, aber es lohnt sich auf jeden Fall, verstanden zu werden. Es h?lt Ihren Code trocken, unterstützt mehrfacher Vererbung anmutiger und vermeidet spr?de Abh?ngigkeiten zwischen den Klassen.

Wenn Sie mit Frameworks oder Bibliotheken arbeiten, die bestimmte Initialisierungsmuster (wie Django- oder Flask -Erweiterungen) erwarten, verlassen sie sich h?ufig darauf, dass super() korrekt verwendet wird.

W?hrend es sich in kleinen Skripten optional anfühlt, ist es eine solide Angewohnheit, frühzeitig zu übernehmen.

Grunds?tzlich müssen Sie das über super() wissen - nicht über Magie, nur intelligentes Design.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Super () erkl?rte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Python Seeborn JointPlot Beispiel Python Seeborn JointPlot Beispiel Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Python -Liste zum String Conversion Beispiel Python -Liste zum String Conversion Beispiel Jul 26, 2025 am 08:00 AM

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Python verbinden sich mit SQL Server PyoDBC -Beispiel Python verbinden sich mit SQL Server PyoDBC -Beispiel Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Python Pandas Schmelze Beispiel Python Pandas Schmelze Beispiel Jul 27, 2025 am 02:48 AM

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

Python Django bildet Beispiel Python Django bildet Beispiel Jul 27, 2025 am 02:50 AM

Definieren Sie zun?chst ein ContactForm -Formular mit Namen, Mailbox und Nachrichtenfeldern. 2. In der Ansicht wird die Einreichung von Formular durch die Beurteilung der Postanfrage bearbeitet, und nach der überprüfung wird Cleaned_data erhalten und die Antwort wird zurückgegeben, sonst wird das leere Formular gerendert. 3. In der Vorlage verwenden Sie {{{form.as_p}}, um das Feld zu rendern und {%csrf_token%} hinzuzufügen, um CSRF -Angriffe zu verhindern; 4. Konfigurieren Sie die URL -Routing auf Punkt / Kontakt / an die Ansicht contact_view; Verwenden Sie Modelform, um das Modell direkt zu verknüpfen, um die Datenspeicherung zu erreichen. DjangoForms implementiert eine integrierte Verarbeitung von Datenüberprüfung, HTML -Rendering und Fehleraufforderungen, die für die schnelle Entwicklung sicherer Formfunktionen geeignet sind.

Optimierung von Python für Speichervorg?nge Optimierung von Python für Speichervorg?nge Jul 28, 2025 am 03:22 AM

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos

Was ist statistische Arbitrage in Kryptow?hrungen? Wie funktioniert statistische Arbitrage? Was ist statistische Arbitrage in Kryptow?hrungen? Wie funktioniert statistische Arbitrage? Jul 30, 2025 pm 09:12 PM

Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Verm?genspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schlie?lich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. H?ndler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Verm?genswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron ver?ndern. Wenn das Preisverh?ltnis dieser Verm?genswerte ungew?hnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -M?glichkeiten. Auf dem Kryptow?hrungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, haupts?chlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzm?rkten arbeiten Kryptow?hrungen rund um die Uhr und ihre Preise sind ?u?erst anf?llig für Verst??e gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft h?ufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit

Python Iter und n?chstes Beispiel Python Iter und n?chstes Beispiel Jul 29, 2025 am 02:20 AM

Iter () wird verwendet, um das Iteratorobjekt zu erhalten, und als n?chstes () wird das n?chste Element erhalten. 1. Verwenden Sie Iterator (), um iterable Objekte wie Listen in Iteratoren umzuwandeln. 2. Rufen Sie als n?chstes an () an, um Elemente nacheinander zu erhalten, und ausl?sen Sie die Ausnahme der Stopperation, wenn die Elemente ersch?pft sind. 3. Verwenden Sie als n?chstes (Iterator, Standard), um Ausnahmen zu vermeiden. 4. Benutzerdefinierte Iteratoren müssen die Methoden __iter __ () und __Next __ () implementieren, um die Iterationslogik zu kontrollieren; Die Verwendung von Standardwerten ist ein h?ufiger Weg zum sicheren Traversal, und der gesamte Mechanismus ist pr?gnant und praktisch.

See all articles