Der Inner -Join gibt nur Zeilen zurück, die den beiden Tabellen entsprechen, und der linke Join gibt alle Zeilen auf der linken Tabelle zurück, auch wenn die rechte Tabelle nicht übereinstimmt. 1. Inner -Join wird verwendet, um sich um die Situation zu kümmern, in der beide Tabellen Daten haben, z. B. Benutzer mit Bestellungen. 2. Die linke Verbindung ist geeignet, um alle Datens?tze in der linken Tabelle aufzubewahren, z. B. alle Benutzer, einschlie?lich derer, die keine Bestellungen erteilt haben. 3. Der Leistungsunterschied ist im Allgemeinen nicht gro?, aber der innere Join ist normalerweise schneller. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie die linke Verbindung verwenden, und fügen Sie die Bedingungen hinzu, und Sie sollten die Bedingungen in die Ein -Klausel einfügen, um zu vermeiden, dass Nullreihen herausgefiltert werden. 5. Mehrere Linken k?nnen zu Daten führen, sodass Sie auf die Deduplizierung oder Aggregation achten sollten. 6. Vermeiden Sie die Verwirrung des linken Joins und der rechten Verbindung, und es wird empfohlen, die linke Verbindung einheitlich zu verwenden.
In MySQL -Abfragen sind LEFT JOIN
und INNER JOIN
zwei h?ufig verwendete Verbindungsmethoden, aber ihr Verhalten und anwendbare Szenarien sind offensichtlich unterschiedlich. Einfach sagen:

- Der Inner -Join gibt nur passende Zeilen in zwei Tischen zurück.
- Der linke Join gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keinen passenden Datensatz vorhanden ist.
Wenn Sie nicht herausfinden k?nnen, welche Sie verwenden sollen, ist es einfach, die gewünschten Daten herauszufinden und sich sogar auf die Analyseergebnisse auswirken. Das Folgende sind einige praktische Nutzungsperspektiven, um über ihre Unterschiede und Auswahlvorschl?ge zu sprechen.
Wann sollte ich inneren Join verwenden?
Wenn Sie sich nur für die Anpassung von Daten in beiden Tabellen interessieren, verwenden Sie INNER JOIN
.

Sie haben beispielsweise zwei Tabellen: Benutzertabelle und Bestellentabelle und m?chten "Benutzer mit Bestellungen" herausfinden. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt INNER JOIN
verwenden, werden nur diese Benutzeraufzeichnungen mit entsprechendem User_id in der Bestellentabelle zurückgegeben.
W?hlen Sie Benutzer.name, Bestellungen.Amount Von Benutzern Innere Join -Bestellungen für Benutzer.ID = Bestellungen.URER_ID;
Das Ergebnis des Schreibens auf diese Weise ist: Nur Benutzer, die Bestellungen erteilt haben, werden in den Abfragenergebnissen angezeigt.

Gemeinsame Szenarien:
- Statistiken der aktiven Benutzer
- Suchen Sie Datens?tze über zugeh?rige Daten
- Null -Interferenzanalyse vermeiden
Was ist die bessere Situation für links, Join?
Wenn Sie alle Datens?tze in der linken Tabelle aufbewahren m?chten, unabh?ngig davon, ob sich in der rechten Tabelle übereinstimmungen befinden, verwenden Sie LEFT JOIN
.
Wenn Sie "alle Benutzer" auflisten m?chten, einschlie?lich derer, die noch keine Bestellung haben, k?nnen Sie Folgendes schreiben:
W?hlen Sie Benutzer.name, Bestellungen.Amount Von Benutzern Links Join Bestellungen für Benutzer.ID = Bestellungen.URER_ID;
Zu diesem Zeitpunkt erscheint er auch dann, wenn ein Benutzer keine Bestellung hat, im Ergebnis, aber die entsprechenden orders.amount
ist null.
Gemeinsame Verwendungen:
- Finden Sie die Benutzer, die den Vorgang nicht abgeschlossen haben (z. B. keine Bestellung aufgeben oder nicht bezahlen).
- Datenintegrit?tsprüfung
- Zeigt die Anzahl der Inhalte an, die allen Kategorien entsprechen (auch wenn einige Kategorien 0 sind)
Gibt es gro?e Leistungsunterschiede zwischen links und innerer Join?
In den meisten F?llen sind Leistungsunterschiede nicht gro?. In gro?en Datenvolumina oder komplexen Abfragen ist INNER JOIN
normalerweise etwas schneller, da es nur die Anpassungen der Zeilen verarbeitet, w?hrend LEFT JOIN
alle Zeilen in der linken Tabelle scannt und versucht, die rechte zu übereinstimmen.
?ndern Sie jedoch den Join -Typ nicht beil?ufig für diese Leistung. Die logische Korrektheit ist die erste Priorit?t . Andernfalls sind die gefundenen Daten ungenau und es ist nicht sinnvoll, schnell zu sein.
Ein Ort, der leicht zu stolpern ist
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie hinzufügen, wo nach links Join Wenn Sie hinzufügen
WHERE orders.amount > 0
nachLEFT JOIN
addieren, wird tats?chlich Benutzer mit Bestellungen herausgefiltert, was gleichbedeutend mitINNER JOIN
entspricht. Zu diesem Zeitpunkt sollten die Bedingungen in dieON
-Klausel gesteckt werden.Mehrere linke Verknüpfungen verursachen Daten aufbl?hten Mehrere linke Verknüpfungen k?nnen dazu führen, dass eine Zeile zu mehreren Zeilen wird, insbesondere wenn in der rechten Tabelle mehrere übereinstimmungsdatens?tze vorhanden sind. Achten Sie in diesem Fall auf Deduplizierung oder Aggregation.
Verwechseln Sie links nicht miteinander und beitrufen. Obwohl die Funktionen ?hnlich sind, wird
RIGHT JOIN
nicht sehr h?ufig verwendet und es ist leicht, Menschen verstehen und verwirrend zu machen.LEFT JOIN
ist genug.
Grunds?tzlich ist das. Verstehen Sie den logischen Unterschied zwischen den beiden und w?hlen Sie dann den richtigen Join -Typ entsprechend den gesch?ftlichen Anforderungen aus, sodass Sie viele Abfragefehler vermeiden k?nnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL lie? sich gegen innere Jubiline an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Es gibt drei M?glichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilit?t. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. W?hlen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den t?glichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
