Um die Gr??e der MySQL -Datenbank anzuzeigen, k?nnen Sie sie auf folgende Weise implementieren: 1. Verwenden Sie die SQL -Abfrage, um die Gesamtdatenbankgr??e anzuzeigen und SELECT TABLE_SCHEMA als "Datenbank", sum (Data_Length index) / 1024 /1024 als "Gr??e" (MB) von Information_chema.tables Gruppe nach Tabelle_schema auszuführen. Alle Datenbankgr??en k?nnen aufgeführt werden. 2. Wenn Sie eine bestimmte Datenbankgr??e anzeigen, k?nnen Sie der Abfrage die bedingte Filterung hinzufügen. 3.. überprüfen Sie die Gr??en jeder Tabelle in der Datenbank und verwenden Sie die Auswahl von Tabelle_Name als "Tabelle", (Data_Length index_length)/1024/1024 als "Gr??e (mb) 'von Information_Schema.tables Wobei Tabelle_schema =' Your_Database_Name 'Reihenfolge von (Data_Length Index_Length) desst; Es kann nach Tabellengr??e sortiert werden; V. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren die Sicherstellung des Zugriffs auf Information_Schema, die Ergebnisse werden in Echtzeit nicht aktualisiert, der Indexraum ist ebenfalls enthalten und die Einheitsumwandlung kann nach Bedarf eingestellt werden.
Um die Gr??e einer MySQL -Datenbank anzuzeigen, ist sie tats?chlich nicht kompliziert. Es gibt mehrere g?ngige Methoden, um die Speicherinformationen einer Datenbank oder Tabelle schnell zu erhalten. Im Folgenden sind mehrere praktische Methoden aufgeführt, die für die Verwendung von Bedürfnissen in verschiedenen Szenarien geeignet sind.

Verwenden Sie die SQL -Abfrage, um die Datenbankgr??e direkt anzuzeigen
Dies ist der h?ufigste und direkteste Weg, um die Gesamtgr??e jeder Datenbank zu erhalten, indem die TABLES
in der Datenbank information_schema
abfragt.
W?HLEN table_schema als 'Datenbank', SUM (Data_Length index_length) / 1024 /1024 als 'Gr??e (mb)' '' Von Information_Schema.tables Gruppe by table_schema;
Diese Anweisung listet die Gr??en aller Datenbanken auf und zeigt sie in MB an. Wenn Sie sich nur die Gr??e einer bestimmten Datenbank ansehen m?chten, k?nnen Sie einen Where -Zustand hinzufügen:

Wobei table_schema = 'your_database_name'
Diese Methode eignet sich für Situationen, in denen Sie über Datenbankzugriff verfügen, und m?chten sie schnell in den Befehlszeile oder Client -Tools anzeigen.
überprüfen Sie die Gr??e jeder Tabelle in einer Datenbank
Manchmal m?chten wir nicht nur wissen, wie gro? die gesamte Datenbank ist, sondern auch sehen, welche Tabellen Platz einnehmen. Sie k?nnen die folgende Abfrage verwenden:

W?HLEN TABLE_NAME AS 'TABLE', (Data_Length index_length) / 1024 /1024 als 'Gr??e (mb)' '' Von Information_Schema.tables Wobei table_schema = 'your_database_name' Order by (data_length index_length) desc;
In dieser Anweisung wird die Gr??e jeder Tabelle in der angegebenen Datenbank aufgeführt und sie von gro? nach klein sortiert, um die Suche nach "gro?en Konten" zu erleichtern.
Verwenden Sie Befehlszeilen -Tools wie MySQL und Awk
Wenn Sie Befehlszeilenvorg?nge verwenden m?chten, k?nnen Sie auch Shell -Tools verwenden, um die Ausgabe zu verarbeiten. Zum Beispiel:
MySQL -U -Benutzername -p -e "SELECT TABLE_CHEMA, SUM (Data_Length Index_Length) / 1024 /1024 von Information_Schema.tables Group by table_schema;"
Sie k?nnen auch awk
hinzufügen, um formatieren oder filtern:
mysql -u username -p -nse "select Table_schema, sum (data_length index_length)/1024/1024 von Information_Schema.tables Group by table_schema;" | awk '{printf " %-20s %8.2f mb \ n", $ 1, $ 2}'
Auf diese Weise ist die Ausgabe klarer und sch?ner und eignet sich zum Schreiben in das Skript, um rechtzeitig zu z?hlen.
Notizen und Details
- Erl?uterungen Ausgabe : Die Ausführung dieser Abfragen erfordert Zugriff auf
information_schema
. - Daten in Echtzeit : Abfrageergebnisse werden in Echtzeit nicht aktualisiert, insbesondere für Datenbanken, die h?ufig lesen und schreiben, was eine bestimmte Verz?gerung aufweist.
- Der Index nimmt auch Platz ein : Die obigen Abfragen enthalten die Summe der Daten und den Index. Wenn Sie nur den Datenteil sehen m?chten, k?nnen Sie
index_length
entfernen. - Einheitsumwandlung : Dividiert durch
1024/1024
besteht darin, Bytes in MB umzuwandeln. Wenn GB ben?tigt wird, k?nnen Sie 1024 erneut teilen.
Grunds?tzlich sind dies die Methoden. Es ist nicht kompliziert, aber einfach zu ignorieren, dass viele Menschen nicht wissen, dass sie diese Informationen zu Beginn von information_schema
überprüfen k?nnen, oder sie wissen nicht, dass der Index auch einen betr?chtlichen Platz einnehmen wird. Nach dem Beherrschen dieser F?higkeiten sind Sie sicherer in der Verwaltung der Datenbankkapazit?t.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erhalten Sie die Datenbankgr??e in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-

MySQLs Erkl?rung ist ein Tool, das zur Analyse von Abfrageausführungspl?nen verwendet wird. Sie k?nnen den Ausführungsprozess anzeigen, indem Sie Erkl?rung vor der Abfrage ausw?hlen. 1. Die Hauptfelder umfassen ID, select_type, Tabelle, Typ, Schlüssel, Extra usw.; 2. Effiziente Abfrage muss auf den Typ achten (z. B. const, EQ_REF ist der beste), Schlüssel (ob Sie den entsprechenden Index verwenden) und zus?tzlich (vermeiden Sie filesort und verwenden Sie Temporary). 3.. H?ufige Optimierungsvorschl?ge: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder verwischen die führenden Wildcards für Felder, stellen Sie die konsistenten Feldtypen sicher, setzen Sie den Verbindungsfeldindex angemessen, optimieren

Es gibt drei M?glichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilit?t. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. W?hlen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den t?glichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
