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Heim Datenbank Oracle Wie k?nnen das automatische Workload -Repository (AWR) und die automatische Datenbankdiagnosemonitor (AddM) die Leistungsabstimmung unterstützen?

Wie k?nnen das automatische Workload -Repository (AWR) und die automatische Datenbankdiagnosemonitor (AddM) die Leistungsabstimmung unterstützen?

Jul 12, 2025 am 12:16 AM

Ja, AWR- und Addm -Berichte sind für die Oracle Performance -Abstimmung unerl?sslich. 1. AWR -Berichte bieten Schnappschüsse der Datenbankaktivit?t und zeigen im Laufe der Zeit Top -SQL, Wait -Ereignisse, Ressourcenverbrauch und Trends - die zur Identifizierung ineffizienter Abfragen und die Effektivit?t von Cache. 2. ADDM -Analysen AWR -Daten, um Probleme wie schlechte SQL -Pl?ne, fehlende Indizes, Streit- und Speichermehlkonfigurationen zu erkennen und priorisierte Empfehlungen mit der Ursachenanalyse anzubieten. 3. Gemeinsam erm?glichen sie einen methodischen Ansatz: Verwenden Sie Addm für hochrangige Erkenntnisse und umsetzbare Ratschl?ge und validieren Sie dann die Ergebnisse in AWR mit detaillierten Metriken, um echte Engp?sse effektiv anzugehen.

Ja, AWR- und Addm -Berichte sind zwei der leistungsst?rksten Tools für die Oracle -Datenbankleistung. Sie bieten tiefgreifende Einblicke in das Systemverhalten, helfen bei der Identifizierung von Engp?ssen und schlagen umsetzbare Empfehlungen vor - alle basierend auf realen Daten, die im Laufe der Zeit gesammelt wurden.

So leisten sie dazu:


1. AWR Berichte: Der Leistungsspeicherschlag

Das automatische Workload -Repository (AWR) erfasst in regelm??igen Abst?nden einen detaillierten Schnappschuss der Datenbankaktivit?t (Standard ist jede Stunde). Diese Schnappschüsse umfassen Metriken wie SQL -Ausführungszeiten, Warteveranstaltungen, Ressourcenverbrauch und mehr.

Was Sie aus einem AWR -Bericht lernen k?nnen:

  • Welche SQL -Anweisungen konsumieren die meisten Ressourcen (CPU, I/O).
  • Wo die Datenbank ihre Zeit verbringt - bis zum Wartenereignisanalyse.
  • Leistungstrends im Laufe der Zeit beim Vergleich mehrerer Berichte.
  • Wie effizient Speicherstrukturen wie Puffer -Cache und gemeinsamer Pool verwendet werden.

So verwenden Sie es effektiv:

  • Konzentrieren Sie sich auf den Abschnitt "Top SQL", um problematische Abfragen zu finden.
  • überprüfen Sie das "Lastprofil", um das Transaktionsvolumen und die Systemlast zu verstehen.
  • Vergleichen Sie Berichte von Peak- und Off-Peak-Stunden, um Anomalien zu erkennen.
  • Schauen Sie sich "Instanzeffizienzprozents?tze" an, um festzustellen, ob die wichtigsten Caches richtig dimensioniert sind.

Wenn Sie beispielsweise eine hohe "SQL*Net-Meldung vom Client" -Wartungen bemerken, kann dies m?glicherweise eine ineffiziente Anwendungslogik oder langlebige Transaktionen anzeigen-nicht unbedingt allein ein DBA-Problem.


2. Addm Reports: umsetzbare Empfehlungen

Addm analysiert automatisch AWR-Daten und bietet Tuning-Ratschl?ge auf Expertenebene. Es ist wie ein integrierter Oracle Performance-Berater.

H?ufige Probleme addm k?nnen erkennen:

  • Ineffiziente SQL -Ausführungspl?ne
  • Mangel an ordnungsgem??er Indexierung
  • Auseinandersetzung mit gemeinsamen Ressourcen (wie Riegel oder Schl?sser)
  • Unsachgem??e Konfiguration von Speicherpools

Schlüsselvorteile:

  • Es priorisiert die Erkenntnisse nach Impact - also wissen Sie, was zuerst repariert werden soll.
  • Jeder Befund enth?lt spezifische Empfehlungen, z. B. eine Umschreiben einer Abfrage oder eine Erh?hung der SGA -Gr??e.
  • Es identifiziert h?ufig Ursachen, nicht nur die Symptome.

Sagen Sie addm Flags "High Puffer besch?ftigt wartet". Es k?nnte vorschlagen, Freelisten hinzuzufügen, ASSM zu verwenden oder sogar das Anwendungszugriffsmuster zu ?ndern - abh?ngig von der Verursachung der Konkurrenz.


3. Kombinieren Sie AWR und addm für eine bessere Diagnostik

Die Verwendung dieser beiden gemeinsam gibt Ihnen sowohl die Rohdaten (AWR) als auch die intelligente Interpretation (addm):

  • Führen Sie zuerst Addm aus, um eine Zusammenfassung der Probleme und vorgeschlagene Korrekturen zu erhalten.
  • Tauchen Sie dann in den entsprechenden AWR -Bericht ein, um diese Ergebnisse zu validieren und tiefer in die Zahlen zu graben.
  • Wenn Addm vorschl?gt, dass eine bestimmte SQL problematisch ist, ziehen Sie diese SQL von AWR und analysieren Sie ihren Ausführungsplan.

Dieser Workflow stellt sicher, dass Sie nicht nur auf Symptome reagieren, sondern auch auf echte Leistung Engp?sse.


Kurz gesagt, AWR gibt Ihnen die Fakten und Addm gibt Ihnen die Anleitung. Zusammen verwendet sie die Leistungsstimmen viel effizienter und datengetriebener.

Das ist im Grunde genommen - keine Magie, nur methodische Analyse.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie k?nnen das automatische Workload -Repository (AWR) und die automatische Datenbankdiagnosemonitor (AddM) die Leistungsabstimmung unterstützen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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