Ausw?hlen geeigneter Datentypen in SQL -Tabellendefinitionen
Jul 12, 2025 am 12:28 AMDie Auswahl des Datentyps ist wichtig, da er Speicherplatz, Abfrageeffizienz, Datenintegrit?t und Genauigkeit bestimmt. Beispielsweise führt die Verwendung von VARCHAR zur Speicherung von Jahren zu einer Effizienz von Abfragen mit niedrigem Bereich, w?hrend Dezimal das Problem des Verlusts der Genauigkeit bei der Berechnung des Betrags vermeiden kann. Numerische Typen sollten Tinyint, Smallint, INT oder Bigint entsprechend der Gr??e w?hlen, um zu vermeiden, dass es verschwendet oder überflutet wird. Zeichentypen sollten Zeichen, Varchar oder Text ausw?hlen, um Missbrauch von VARCHAR (255) zu vermeiden. Datums- und Uhrzeittypen sollten Datum, DateTime usw. entsprechend der Genauigkeit und den Anforderungen der Zeitzonen w?hlen. Zu den h?ufigen Missverst?ndnissen geh?ren die Verwendung von Zahlen als Zeichenfolgen, um Sortierfehler zu verursachen, Charakters?tze zu ignorieren, um Speicherprobleme zu verursachen, und die zukünftige Skalierbarkeit nicht zu berücksichtigen.
Bei der Definition von SQL -Tabellenstrukturen ist die Auswahl des entsprechenden Datentyps die Grundlage für den Erstellen einer effizienten und stabilen Datenbank. Viele Menschen denken nur an "benutze es einfach" beim Erstellen von Tabellen, aber unangemessene Datentypen verschwenden nicht nur Speicherplatz, sondern k?nnen auch die Abfrageleistung beeinflussen und sogar zu Fehlern führen.

Warum die Auswahl des Datentyps wichtig ist
Sie denken vielleicht: "Ist es nicht vorbei, VARCHAR (255) zu w?hlen?" Eigentlich ist es nicht der Fall. Der Datentyp bestimmt:

- Speicherplatznutzung
- Abfrage- und Indexierungseffizienz
- Datenintegrit?t und Genauigkeit
Beispielsweise kann auch das Einstellen eines Jahresfeldes an VARCHAR
anstelle von SMALLINT
gespeichert werden, aber die Effizienz wird bei Reichweitenabfragen viel schlechter sein (z. B. Aufzeichnungen zwischen 2010 und 2020).
Gemeinsame Datentypen Klassifizierungs- und Verwendungsvorschl?ge
Numerischer Typ: W?hlen Sie die richtige Gr??e, um Abfall oder überlauf zu vermeiden
- Verwenden Sie
TINYINT
oderSMALLINT
in kleinen Zahlen wie Statuscodes und Altersgruppen usw. - Nur gro?e Ganzzahlen verwenden
INT
oderBIGINT
, z. B. Benutzer -ID, Z?hler usw. - Versuchen Sie,
DECIMAL
so weit wie m?glich für schwimmende Punktzahlen, insbesondere wenn der Betrag beteiligt ist, zu verwenden, um den Genauigkeitsverlust zu vermeiden.
Zum Beispiel: Wenn Sie FLOAT
verwenden DECIMAL(10,2)
um den Produktpreis zu sparen 9.9999999999999999999999999999999999999999999999999999999 99999999999999999999999999999999999999999999999999999999 99999999999999999999999999999999999999999999999999999999 99999999999999999999999999999999999999999999999999999999

Zeichentyp: L?ngenkontrolle sollte vernünftig sein
- Verwenden Sie
CHAR(n)
für Zeichenfolgen fester L?nge wie ID-Nummer, Telefonvorwahl usw. -
VARCHAR(n)
wird für die variable L?nge verwendet, die für die meisten Textinhalte geeignet ist - Nur lange Textinhalte werden als
TEXT
betrachtet, z. B. der Haupttext des Artikels
Achten Sie darauf VARCHAR(255)
oder VARCHAR(MAX)
zu irgendeinem Zeitpunkt zu schreiben, was es dem Optimierer erschwert, die Kosten der Abfrage abzusch?tzen und auch Speicher zu verschwenden.
Datum und Uhrzeit: Ist es für Millisekunden korrekt oder ist es nur für ein Datum erforderlich?
- Wenn nur Jahr, Monat und Tag erforderlich sind, verwenden Sie
DATE
- Wenn der Zeitteil erforderlich ist, verwenden Sie die Kombination
DATETIME
oderDATE-TIME
- Genau auf Millisekunden oder Zeitzonenanforderungen, betrachten Sie
DATETIME2
oderTIMESTAMP WITH TIME ZONE
Wenn Sie beispielsweise die Registrierungszeit der Benutzerregistrierung aufzeichnen, müssen Sie im Allgemeinen keinen Zeitstempel mit einer Zeitzone haben, es sei denn, Ihr System ist ein grenzüberschreitender Dienst.
H?ufige Missverst?ndnisse in praktischen Anwendungen
Behandle alle Zahlen als Saiten
Manchmal setzen Entwickler auch das Zahlenfeld auf VARCHAR
fest, um "bequemes Splei?en" oder "kompatibel mit Nullwerten". Dieser Ansatz scheint flexibel zu sein, aber er ist tats?chlich versteckte Gefahren. Wenn Sie beispielsweise nach dem Preis sortieren m?chten, aber weil es sich um einen String -Vergleich handelt, ist "100" tats?chlich kleiner als "20", was peinlich ist.
Ignorieren Sie die Regeln für Zeichens?tze und Sortieren
Insbesondere in mehrsprachigen Umgebungen werden einige Sonderzeichen m?glicherweise nicht gespeichert, wenn der Zeichensatz (z. B. utf8mb4
) nicht richtig eingestellt ist. Gleichzeitig wirken sich die Sortierregeln (z. B. utf8mb4_unicode_ci
) aus, ob String-Vergleiche in Fallempfindungen sind, was auch leicht ignoriert zu werden ist.
Keine zukünftige Expansion
Zum Beispiel wird die ID -Nummer ursprünglich INT
oder BIGINT
verwendet, aber sp?ter wurde festgestellt, dass einige Bereiche mit 0 beginnen und nur Saiten umwandeln k?nnen. Daher müssen zu Beginn des Designs die tats?chlichen Bedürfnisse und die M?glichkeit einer ?nderung des Gesch?fts berücksichtigt werden.
Grunds?tzlich ist das. Die Datentypauswahl sieht einfach aus, ist jedoch einfach, in Details zu stecken. Solange Sie Urteile f?llen, die auf tats?chlichen Datenmerkmalen und Nutzungsszenarien basieren, k?nnen die meisten Probleme vermieden werden.
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Um Spalten mit bestimmten Namen in SQL -Datenbanken zu finden, kann sie über das Systeminformationsschema erreicht werden oder die Datenbank ist mit einer eigenen Metadatentabelle geliefert. 1. Verwenden Sie Information_Schema.Columns -Abfrage ist für die meisten SQL -Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLServer geeignet und übereinstimmt mit SelectTable_Name, Column_Name und kombiniert mit wherecolumn_namelike oder =; 2. Spezifische Datenbanken k?nnen Systemtabellen oder Ansichten abfragen, z.

SqldialectSDiffereSyntaxandfunctionality.1.StringConcatenationUsesConcat () inmysql, || orconcat () inpostgresql und INSQLSERVER.2.NullHandling -EmploySifnull () inmysql, isnull () InsqlServer, Andcoalesce () CommonAcrossall.3.DateFunctionsvary: jetzt (), Date_Format () i

Der Kernunterschied zwischen SQL- und NOSQL -Datenbanken ist die Datenstruktur, die Skalierungsmethode und das Konsistenzmodell. 1. In Bezug auf die Datenstruktur verwendet SQL vordefinierte Muster, um strukturierte Daten zu speichern, w?hrend NoSQL flexible Formate wie Dokumente, Schlüsselwerte, Spaltenfamilien und Grafiken unterstützt, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten. 2. In Bezug auf die Skalierbarkeit stützt sich SQL normalerweise auf st?rkere Hardware für die vertikale Expansion, w?hrend NoSQL die verteilte Expansion durch horizontale Expansion realisiert. 3. In Bezug auf die Konsistenz folgt SQL S?ure, um eine starke Konsistenz zu gew?hrleisten, und ist für Finanzsysteme geeignet, w?hrend NOSQL haupts?chlich Basismodelle verwendet, um die Verfügbarkeit und die endgültige Konsistenz hervorzuheben. 4. In Bezug auf die Abfragesprache bietet SQL standardisierte und leistungsstarke Abfragefunktionen, w?hrend NoSQL -Abfragesprachen vielf?ltig sind, aber nicht so reif und einheitlich wie SQL.

Unabh?ngig davon, ob Unterabfragen oder Verbindungen verwendet werden, h?ngt vom spezifischen Szenario ab. 1. Wenn es notwendig ist, Daten im Voraus zu filtern, sind Unterabfragen effektiver, z. B. die Suche nach den heutigen Bestellkunden. 2. Beim Zusammenführen gro?er Datens?tze ist die Verbindungseffizienz h?her, z. B. Kunden und ihre jüngsten Bestellungen; 3. Beim Schreiben einer hoch lesbaren Logik ist die Unterabschnittsstruktur klarer, z. 4. Bei der Durchführung von Aktualisierungen oder L?schen von Vorg?ngen, die von verwandten Daten abh?ngen, sind Unterabfragen die bevorzugte L?sung, z. B. das L?schen von Benutzern, die lange Zeit nicht angemeldet wurden.

Die Hauptvorteile von CTEs in SQL -Abfragen sind die Verbesserung der Lesbarkeit, die Unterstützung rekursiver Abfragen, die Vermeidung doppelter Unterabfragen sowie die Verbesserung der modularen und Debugging -Funktionen. 1. Verbesserung der Lesbarkeit: Durch die Aufteilung komplexer Abfragen in mehrere unabh?ngige logische Bl?cke ist die Struktur klarer. 2. Unterstützung rekursive Abfragen: Die Logik ist einfacher bei der Verarbeitung hierarchischer Daten, geeignet für Deep Traversal; 3.. Vermeiden Sie doppelte Unterabfragen: Definieren Sie gleichzeitig mehrere Referenzen, reduzieren Sie die Redundanz und verbessern Sie die Effizienz. 4. Bessere Modularisierung und Debugging -Funktionen: Jeder CTE -Block kann separat ausgeführt und verifiziert werden, sodass die Fehlerbehebung einfacher Probleme bei der Fehlerbehebung hat.

AcompositeprimaryKeyinsqlisaprimaryKeyComponsedoftwoorMoreColumnShattogethereUm-IdentifyteachRow.1.itisusedwennoScolumncancanerowuniqueness, Suchasinastudent-CourseenrollmenttablewherebothentIdSandandCourseidareStoForisedtoforiperiquecomaunat

Es gibt drei Kernmethoden, um das zweith?chste Gehalt zu ermitteln: 1. Verwenden Sie die Grenze und versetzen Sie das maximale Gehalt und erhalten das Maximum, das für kleine Systeme geeignet ist. 2. Ausschlie?en des Maximalwerts durch Unterabfragen und dann Max finden, was sehr kompatibel und für komplexe Abfragen geeignet ist; 3. Verwenden Sie die Fensterfunktion Dense_Rank oder Row_Number, um parallele Ranglisten zu verarbeiten, was sehr skalierbar ist. Darüber hinaus ist es notwendig, IFNULL zu kombinieren oder sich zu verschmelzen, um mit der Abwesenheit eines zweith?chsten Gehalts umzugehen.

Sie k?nnen die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel ausw?hlen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Ausl?ser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.
