Dieser technische Artikel wird von einem der führenden Datenbearbeitungsunternehmen - Minitool - überarbeitet. Es werden mehrere h?ufig verwendete Daten zur Datenbearbeitung erl?utert, wie z. B. Produktdatenmanagement, Datenhandlingsdienste, Big-Data-Management, Datenrisikomanagement, Infrastrukturmanagement des Rechenzentrums usw.

Was ist Datenhandhabung?

Die Datenbehandlung umfasst alle Felder, die sich auf die Verwaltung von Daten als wertvolles Gut beziehen. In den 1980er Jahren entstehen die Datenhandhabung auf den Technologieübergang von der sequentiellen Verarbeitung (anfangs Punchkarten, gefolgt von Magnetband) zum Zufallszugriffspeicher.

Heute ist es m?glich, einzelne Fakten zu speichern und sie schnell mithilfe von Zufallszugriffsdisketechnologie abzurufen. Infolgedessen glauben viele Menschen, dass die Datenbearbeitung von Bedeutung ist als das Management des Gesch?ftsprozesses. Da sich jedoch Softwareprogramme zu einem interaktiven und in Echtzeit verwendeten Gebrauch entwickelt haben, ist es offensichtlich, dass beide Managementprozesse unerl?sslich sind. Wenn der Prozess nicht klar definiert ist, wird es unm?glich, Benutzerbedürfnisse zu erfüllen. In ?hnlicher Weise kann sie in Anwendungen missbraucht werden, wenn die Daten nicht gut definiert sind.

Themen im Zusammenhang mit der Datenbearbeitung

1. Datenarchitektur

• Datenarchitektur
• Datenfluss

2. Datenbank- und Speicherverwaltung

• Datenwartung
• Datenbankverwaltung
• Datenbankverwaltungssystem
• Gesch?ftskontinuit?tsplanung
• Daten unter-setzend

3. Datensicherheit

• Datenzugriff
• Datenl?schung
• Datenschutz
• Datensicherheit

4. Referenz- und Stammdaten

• Stammdatenmanagement (MDM)
• Referenzdaten

5. Datenintegration und Interoperabilit?t

• Datenintegration
• Dateninteroperabilit?t
• Datenbewegung (extrahieren, transformieren, laden)

6. Dokumente und Inhalte

• Dokumentverwaltungssystem
• Aufzeichnungsverwaltung

7. Datenqualit?t

• Datenentdeckung
• Datenreinigung
• Datenintegrit?t
• Datenanreicherung
• Datenqualit?t
• Datenqualit?tssicherung
• Sekund?rdaten

Entwicklung der Datenbearbeitung

In der Terminologie des zeitgen?ssischen Managements wird der Begriff "Daten" in nicht-technischen Kontexten zunehmend durch "Wissen" oder "Informationen" ersetzt. Infolgedessen hat sich die Datenbearbeitung in Wissensbeschaffung oder Informationsbearbeitung verwandelt.

Diese Verschiebung verdeckt die Rohdatenverarbeitung und macht die Interpretation implizit. Der Unterschied zwischen Daten und abgeleiteten Wert wird durch die Informationsleiter dargestellt. Dennoch haben Daten ihre Bekanntheit mit dem Aufkommen von Big Data wiedererlangt, was die Erfassung und Analyse gro?er Datens?tze umfasst. Mehrere Organisationen haben Datenbearbeitungszentren (DHC) für die Big -Data -Handhabung eingerichtet.

Einige h?ufige Begriffe in Bezug auf die Datenbearbeitung

1. Master -Datenbehandlung

Master Data Handling (MDH) ist eine technologiegestützte Disziplin, in der Gesch?ftstechnologie zusammenarbeiten, um die Einheitlichkeit, Konsistenz, Genauigkeit, Semantik, Verantwortung und Rechenschaftspflicht des offiziellen gemeinsamen Stammdatenverm?gens des Unternehmens zu gew?hrleisten.

2. Plattform zur Datenbehandlung

Eine Datenverarbeitungsplattform (DHP) ist eine Softwareplattform, die zum Sammeln und Verwalten von Daten verwendet wird. Es erm?glicht Unternehmen, Zielgruppensegmente zu identifizieren, die angewendet werden k?nnen, um bestimmte Benutzer und Kontexte in Online -Werbekampagnen zu zielen.

3.. Unternehmensdatenbearbeitung

Enterprise Data Handling (EDH) ist die F?higkeit einer Organisation, Daten sowohl für interne Anwendungen als auch für externe Kommunikation genau zu integrieren, einfach zu integrieren und effektiv abzurufen. Es konzentriert sich darauf, genaue, konsistente und transparente Inhalte zu erstellen.

4. Umgang mit Datenlebenszyklus

Die Data Lifecycle Handhabung (DLH) ist ein politisch gesteuertes Framework oder Modell, über das die Daten flie?t, um seine Nutzungsdauer zu optimieren. Es wird durch eine Folge von Schritten oder Stadien dargestellt, die normalerweise mit der Datenerfassung oder -erstellung beginnen und mit Datenzerst?rung oder Recycling schlie?en.

Die drei Hauptziele des Datenlebenszyklushandlings sind Datensicherheit und Vertraulichkeit, kontinuierliche Verfügbarkeit und langfristige strukturelle Integrit?t. Die sechs Phasen des Lebenszyklus von Daten sind Datenerfassung, Datenwartung oder Speicherung, Datenverwendung, Datenver?ffentlichung oder Freigabe, Datenarchivierung und Datenreinigung.

5. Software zur Datenbearbeitung

Die Data Handling Software (DHS) ist eine Art Tool, mit dem Benutzer beim Sammeln, Speichern, Bearbeiten, übertragen, Kopieren und L?schen oder Entfernen von Daten unterstützt werden k?nnen. Im Allgemeinen kann ein einzelnes Datenbearbeitungsprogramm nicht alle genannten Vorg?nge ausführen. Die meisten Datenbearbeitungsdienste k?nnen eine oder mehrere Aufgaben erledigen. Zum Beispiel ist Minitool ShadowMaker eines der Daten zur Datenbearbeitung , das haupts?chlich eine Sicherung von Daten erstellt, um die Datensicherheit zu gew?hrleisten. Dies ist auch von Vorteil für die Handhabung des Datenrisikos und die Handhabung der Datensicherheit .

6. Umgang mit Rechenzentrum

Die Umstellung des Rechenzentrums ist der Satz von Aufgaben, die von denjenigen ausgeführt werden, die für die Verwaltung des laufenden Betriebs eines Rechenzentrums verantwortlich sind. Dies beinhaltet das Gesch?ftsdienstmanagement und die Planung für die Zukunft.

In der Vergangenheit wurde die Handhabung des Rechenzentrums von Mitarbeitern mithilfe von Tools, die zusammen als Tatrude -Tools (Data Center Infrastructure "(DCIH) bezeichnet werden, als etwas angesehen.

7. Kundendatenbearbeitung

Die Kundendatenbearbeitung (CDH) bezieht sich darauf, wie Unternehmen ihre Kundeninformationen im Auge behalten und ihren Kundenstamm befragen, um Feedback zu erhalten. CDH umfasst eine Vielzahl von Software- oder Cloud -Computing -Anwendungen, die gro?en Unternehmen einen schnellen und effizienten Zugriff auf Kundendaten bieten.

8. Produktdatenbearbeitung

Die Produktdatenhandhabung (PDH), auch als Produktinformationshandhabung (PIH) bekannt, ist der gesch?ftliche Aspekt, der typischerweise im Produktlebenszyklusmanagement enthalten ist. Es ist verantwortlich für die Verwaltung und Ver?ffentlichung von Produktdaten. In Software Engineering ist PDH als Versionskontrolle bekannt.

9. Datenhandhabungsplan

Ein Datenverarbeitungsplan (DHP) kann auf ein formales Dokument verweisen, in dem dargelegt wird, wie Daten w?hrend eines Forschungsprojekts verwaltet werden und nach Abschluss des Projekts. Ziel von DHP ist es, verschiedene Aspekte der Datenbearbeitung, der Erzeugung von Metadaten, der Erhaltung der Daten sowie der Analyse vor Beginn des Projekts zu berücksichtigen.

10. Strategie zur Datenbearbeitung

Eine Strategie zur Handhabung von mobilen Daten ist beispielsweise eine Struktur, die einem komplexen Datenmodell auferlegt wird, das von einem Benutzer auf einem mobilen Ger?t navigiert wird. Es ist ein relativ neuer Prozess, der sich aus der Popularit?t mobiler Apps ergibt, die eine flexible und ausführliche Navigationsstruktur erfordern.

11. Integrierte Datenbehandlung

Integrated Data Handling (IDH) ist ein Prozess, um die Datenbearbeitung zu erleichtern und die Leistung zu verbessern. IDH umfasst eine integrierte, modulare Umgebung, um Unternehmensprogrammdaten zu verwalten und datengesteuerte Apps über ihre Lebensdauer zu optimieren. Nachfolgend finden Sie die Zwecke von IDH.

• Verbesserung des Datenzugriffs, Geschwindigkeit iterativer Tests.
• Vereinfachen Sie App -Upgrades, Konsolidierung und Ruhestand.
• Erstellen Sie schnellere Software für Unternehmensfunktionen.
• Vereinfachen und automatisieren Prozesse.
• Bieten Sie kontextbezogene Intelligenz über den L?sungsstapel hinweg.
• Nehmen Sie neue Initiativen auf, ohne die Infrastruktur zu erweitern.
• Erleichterung von Ausrichtung, Konsistenz und Governance.
• St?rkung der Zusammenarbeit zwischen Architekten, Entwicklern und Datenbankadministratoren (DBAs).
• Erreichen Sie die Ziele der Serviceebene konsequent.
• Unterstützung des Gesch?ftswachstums.
• Vordefinierte Gesch?ftsstandards und Richtlinien; Erweitern Sie, teilen und tragen Sie sich im gesamten Lebenszyklus an.

Laden Sie nun einfach eine der Best Practices des Datenhandels herunter und verbessern Sie Ihre F?higkeiten zur Datenbearbeitung !

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Datenmanagement, Datenlebenszyklusmanagement, Rechenzentrum…. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!